Allen Institute for Artificial Intelligence (Ai2)

Mis on Allen Institute for AI?

Allen Institute for Artificial Intelligence (Ai2) on Seattle'is asuv mittetulunduslik tehisintellekti uurimisinstituut, mille asutas 2014. aastal Paul Allen. Instituut keskendub tehisintellektisüsteemide ja uurimisressursside loomisele, mida laiem teadus- ja arendajakogukond saab uurida, hinnata, taaskasutada ja täiustada.

Tavakasutaja jaoks on kõige olulisem mõista, et Ai2 on ökosüsteem, mitte üks tarbijatele mõeldud rakendus. Ai2-ga võib kokku puutuda brauseripõhise Ai2 Playgroundi, akadeemilise otsinguteenuse Semantic Scholari, avatud mudeli, näiteks OLMo või Molmo, või kõne, dokumentide ja teadusuuringute jaoks loodud projektipõhise tööriista kaudu. Need teenused on Ai2 kaudu omavahel seotud, kuid nende liidesed ja võimalused ei ole ühesugused.

Ai2 paneb ebatavaliselt suurt rõhku avatusele. Selle projektides võidakse avaldada mudelite kaalud, treeningandmed, kood, hindamistulemused, retseptid ja dokumentatsioon. Praktikas võib see muuta tehnoloogia uurimise või iseseisva käitamise lihtsamaks kui suletud kommertsassistendi puhul, kuid kasutuskogemus võib olla vähem ühtlane ja viimistletud.

Mida saavad tavakasutajad Ai2-ga teha?

Võimalused sõltuvad sellest, millist Ai2 teenust kasutad. Peamised kasutajatele suunatud võimalused on järgmised:

• Esitada küsimusi ja katsetada keelemudeleid: Ai2 Playground pakub brauseripõhist juurdepääsu valitud Ai2 mudelitele. Saad kasutada saadaolevaid mudeleid vastuste uurimiseks, tekstide koostamiseks, kokkuvõtete tegemiseks ja muudeks keeleülesanneteks, arvestades parasjagu pakutava mudeli ja teenuse võimalusi.
• Uurida teadusartikleid: Semantic Scholar võimaldab otsida teaduskirjandust, vaadata artiklite teavet, jälgida viiteid ja allikaviiteid ning leida seotud uurimusi. Artiklite põhise otsingu põhifunktsioonid on kasutatavad ka ilma kontota.
• Saada abi teadustöö mõistmisel: Semantic Scholar sisaldab valitud sisu jaoks tehisintellektil põhinevaid kirjanduse uurimise funktsioone, näiteks Ask This Paper ja Semantic Reader. Need tööriistad on mõeldud akadeemiliste artiklite mõistmise ja nende vahel liikumise hõlbustamiseks, mitte hoolika lugemise asendamiseks.
• Töötada piltide ja videotega: Molmo on Ai2 multimodaalsete mudelite perekond. Multimodaalne tähendab, et mudel suudab töödelda rohkem kui üht liiki teavet, näiteks teksti ja pilte. Ai2 kirjeldab Molmo mudeleid piltide ja videote mõistmist toetavatena, sealhulgas visuaalse osutamise ja jälgimisega asjakohastes rakendustes.
• Töödelda dokumente: Ai2 uurimisökosüsteemi kuulub olmOCR, projekt, mis keskendub dokumentidest, sealhulgas visuaalselt keerukast materjalist, teabe eraldamisele. Kättesaadavus ja kasutustingimused võivad projektiti erineda.
• Töötada kõnega: OLMoASR on avatud kõnetuvastusprojekt. Kõnetuvastus muudab kõneheli tekstiks, mis võib olla kasulik transkribeerimisel ja sellega seotud uurimistöövoogudes.
• Uurida tehisintellektimudeleid: Arendajad, üliõpilased ja teadlased saavad kohaliku katsetamise või kohandamise eesmärgil alla laadida valitud mudelite komponente, andmekogumeid, koodi, hindamisi ja treeningressursse, kui kehtiv litsents seda lubab.

Neid võimalusi ei tohiks käsitleda ühe ühtse assistendina. Näiteks ei pruugi uurimismudelis või Playgroundi katses saadaval olev funktsioon olla kasutatav Semantic Scholaris ning allalaaditav mudel võib nõuda eraldi tehnilist seadistamist.

Kas Ai2 on tasuta?

Ai2 peamised avalikud uurimistööriistad ja tarbijatele suunatud teenused on peamiselt tasuta. Semantic Scholari saab artiklite põhio​​tsinguks kasutada ilma kontota ning Ai2 pakub avalikku juurdepääsu valitud uurimistööriistadele, andmekogumitele, mudelikomponentidele ja Playgroundi kasutuskogemustele. Ai2 ökosüsteemi jaoks ei ole tuvastatud tasulisi tarbijatele mõeldud tellimuspakette.

Kontot ei ole alati vaja. Semantic Scholar toetab artiklite põhio​​tsingut ilma sisse logimata, kuid salvestatud teegid, uurimisvood, teavitused ja autori lehe haldamine nõuavad kontot. Ai2 Playgroundi juurdepääs ja mudelite saadavus võivad sõltuda parasjagu käimasolevast projektist, taristu mahust ja juurdepääsureeglitest.

Tasuta juurdepääs ei tähenda, et kõigil Ai2 ressurssidel oleksid samad tingimused. Mõne mudeli ja andmekogumi kasutamisel võivad kehtida akadeemilise, mitteärilise või muud litsentsipiirangud. Ai2 mudeleid majutavad välisteenused võivad küsida oma tasu. Enne mudeli ärilist kasutamist, mudeliga seotud materjali edasilevitamist või tundliku teabe üleslaadimist tutvu konkreetse projekti dokumentatsiooni ja litsentsiga.

Kuidas Ai2 kasutama hakata?

Proovi Ai2 Playgroundi

Kiireks praktiliseks tutvumiseks külasta Ai2 veebisaiti ja otsi sealt parajasti pakutavat Playgroundi. Vali üks saadaolevatest mudelitest või esitlustest ning sisesta küsimus, juhis või lubatud sisu. Kuna valik võib muutuda, kui projektid liiguvad uurimis-, eelvaate- ja üldiselt kättesaadavate etappide vahel, tasub Playgroundi käsitleda valitud Ai2 projektide sissepääsuna, mitte püsiva kataloogina.

Kasuta Semantic Scholarit

Mine Semantic Scholari ja otsi teema, artikli pealkirja, autori või uurimisvaldkonna järgi. Saad vaadata artiklite üksikasju, viiteid, allikaviiteid ja seotud töid. Loo konto, kui soovid artikleid salvestada, jälgida uurimisvooge, saada teavitusi või hallata autoriga seotud funktsioone. Semantic Scholar on eriti kasulik siis, kui soovid üldisest veebiotsingust kaugemale minna ja leida teadusallikaid.

Laadi avatud mudelid alla või käivita need

Tehnilisema taustaga kasutajad saavad tutvuda Ai2 avatud mudelite lehtede ja projektidokumentatsiooniga. Olenevalt mudelist võib see hõlmata mudeli kaalude ja koodi allalaadimist, sobiva arvutusriistvara ettevalmistamist, tarkvara paigaldamist ning projekti litsentsi- ja kasutusnõuete järgimist. Teise võimalusena võib väline majutusteenuse pakkuja pakkuda juurdepääsu konkreetsele Ai2 mudelile, kuid selle pakkuja määrab ise hinnad, kättesaadavuse ja tingimused.

Ai2 peamised projektid ja teenused

OLMo keelemudelid

OLMo on Ai2 avatud keelemudelite perekond. Keelemudel on tarkvara, mis on treenitud tekstimustreid ära tundma ning genereerima vastuseid, kokkuvõtteid, koodi ja muud kirjalikku materjali. Ai2 esitleb OLMot uurimistööle suunatud mudeliperekonnana, millega kaasnevad andmed, treeningressursid, hindamised ja dokumentatsioon. Sõltuvalt versioonist ja liidesest võib OLMo toetada vestluslaadset suhtlust ja tööriistade kasutamise uurimist.

Praktiline eelis on läbipaistvus: teadlased saavad sageli tutvuda suurema osaga arendusprotsessist, kui täielikult suletud kommertsmudeli puhul. Kompromiss seisneb selles, et avatud mudeli otsene kasutamine võib nõuda rohkem seadistamist ega pruugi pakkuda sama töökindlust, tuge või lihtsat liidest, mida eeldatakse tavapäraselt tarbijaassistendilt.

Molmo multimodaalsed mudelid

Molmo on Ai2 multimodaalsete mudelite perekond. See on loodud töötlema lisaks tekstile ka visuaalset teavet ning dokumenteeritud töö hõlmab pilte, videot, osutamist ja jälgimist. See võib toetada selliseid ülesandeid nagu pildi kohta küsimuste esitamine, objekti asukoha määramine või visuaalse sisu uurimine teadustöövoos.

Molmo on eelkõige teadlaste ja arendajate ressurss, mitte lubadus, et iga Ai2 liides suudab analüüsida igat tüüpi faili. Kättesaadavus, mudeli käitumine, riistvaranõuded ja litsents sõltuvad konkreetsest väljalaskest või rakendusest.

Semantic Scholar

Semantic Scholar on üks Ai2 kõige hõlpsamini kasutatavaid teenuseid. See on tasuta akadeemilise otsingu ja avastamise tööriist, mis hõlmab artikleid, autoreid, viiteid, allikaviiteid, väljaandeid ja muud teaduskirjandusega seotud teavet. Selle eesmärk on aidata inimestel teadustöid tõhusamalt leida ja mõista.

Kasulike funktsioonide hulka kuuluvad artiklite otsing, viidete uurimine, kontoomanike salvestatud teegid, uurimisvood, teavitused, Semantic Reader ning tehisintellekti abil töötavad tööriistad, näiteks Ask This Paper. Teenusel on ka mobiilisõbralik veebiliides. Semantic Scholar ei ole üldotstarbeline vestlusrobot ega asenda algallika kontrollimist, kuid see võib muuta teaduskirjanduse leidmise märksa lihtsamaks.

Spetsialiseeritud uurimistööriistad

Ai2 arendab ka teaduslikuks ja tehniliseks tööks mõeldud tööriistu. OLMoASR keskendub avatud kõnetuvastusele, olmOCR tegeleb dokumentide töötlemise ja optilise märgituvastusega. Optiline märgituvastus ehk OCR muudab piltidel või skannitud dokumentides sisalduva teksti masinloetavaks tekstiks. Teised projektid, sealhulgas OlmoTrace, uurivad, kuidas mudelite väljundid on seotud treeningandmetega.

Need projektid näitavad Ai2 uurimistöö ulatust, kuid neid ei pruugita pakkuda ühe tarbijatele mõeldud tootena. Praeguse juurdepääsu, toetatud vormingute, piirangute ja litsentsitingimuste kohta tuleks tutvuda iga projekti enda dokumentatsiooniga.

Ai2 peamised tugevused

• Läbipaistvus: Ai2 avaldab tavaliselt oma uurimistöö aluseks olevaid komponente rohkem kui suletud teenusepakkujad, sealhulgas kaalud, andmed, koodi, hindamised ja treeninguteabe, kui see on asjakohane.
• Kasulikkus teadustöös: Organisatsioon seob mudelid võrdlustestide, teaduslike andmekogumite, kirjandustööriistade ja korratava uurimistöö ressurssidega.
• Tasuta avalik juurdepääs: Paljusid teenuseid ja ressursse saab kasutada ilma tasulise tellimuseta ning Semantic Scholar toetab artiklite otsimist ka ilma kontota.
• Erinevad andmetüübid: Ai2 tegeleb oma projektides teksti, piltide, video, heli ja dokumentidega. See ei tähenda, et kõik vormingud oleksid toetatud igas liideses.
• Kohandamisvõimalus: Arendajad ja teadlased saavad avatud materjale alla laadida, uurida, hinnata või kohandada, kui vastav litsents ja riistvara seda võimaldavad.

Olulised piirangud

• Killustunud kasutuskogemus: Playground, Semantic Scholar, allalaaditavad mudelid ja spetsialiseeritud rakendused on eraldiseisvad lahendused, mitte üks ühtne assistent.
• Muutuv kättesaadavus: Uurimisprojektid võivad liikuda eelvaate-, avaliku ja piiratud juurdepääsuga etappide vahel. Täna kättesaadav mudel või esitlus võib hiljem muutuda või asenduda.
• Tehnilisem seadistamine: Avatud mudelite iseseisev käitamine võib nõuda sobivat riistvara, tarkvara paigaldamist, mudelihalduse oskusi ja seadistamisele kuluvat aega.
• Vähem tarbijatele mõeldud mugavusi: Ai2 ei paku sama laia valikut tasulisi tootlikkuseintegratsioone, püsivat vestlusmälu, sisseehitatud veebisirvimist ega garanteeritud teenuse tööaega, mida seostatakse mõne kommertsassistendiga.
• Projektipõhised piirangud: Litsentsid, vastutustundliku kasutamise reeglid, päringupiirangud, andmepoliitikad ja ärilise kasutamise õigused võivad tööriistade ja mudeliversioonide vahel erineda.
• Ei ole terviklik meedialoomeplatvorm: Ai2 dokumenteeritud fookus hõlmab teksti, piltide, video, heli ja dokumentide mõistmist, kuid see ei ole eelkõige tarbijatele mõeldud laiaulatuslik pildi- või videogeneratsiooni platvorm.

Privaatsus ja andmed

Ai2 privaatsuspoliitika kirjeldab organisatsiooni kui mittetulunduslikku vastutavat töötlejat, kes töötleb oma veebisaitide ja teenuste kaudu isikuandmeid. Sõltuvalt teenusest võivad need hõlmata kontoandmeid, kasutaja esitatud sisu, suhtlust, seadme teavet ning teavet saidi või teenuse kasutamise kohta. Kolmandate osapoolte teenused ja projektipõhised tingimused võivad lisada muid nõudeid.

Ai2 rõhk avatud teadustööl ei tähenda, et iga vestlust või üleslaadimist kasutatakse automaatselt mudeli treenimiseks, ega taga, et kõik teenused käsitlevad andmeid ühtemoodi. Enne konfidentsiaalse, isikliku, omandiõigusega kaitstud või reguleeritud teabe esitamist tutvu privaatsusteate, tingimuste, vastutustundliku kasutamise juhiste ja projekti dokumentatsiooniga.

Arendajate juurdepääs ja API-d

Ai2 pakub arendajatele juurdepääsu peamiselt kahel viisil: avatud uurimistöö materjalide ja Semantic Scholari API-de kaudu. Avatud mudelite kasutamise võimalus võib valitud projektide puhul hõlmata mudelite kaalusid, koodi, andmekogumeid, hindamisi ja dokumentatsiooni. Vajalik töömaht sõltub mudelist ning sellest, kas käitad seda kohapeal või kasutad välist majutusteenust.

Semantic Scholar pakub REST API-sid, mis tähendab, et arendajad suhtlevad teenusega standardsete veebipäringute kaudu. Selle Academic Graph API annab juurdepääsu artiklitele, autoritele, viidetele, allikaviidetele, väljaannetele, vektor-esitustele ja seotud metaandmetele. Eraldi Recommendations ja Datasets API-d toetavad soovitusi ja avaldatud andmekogumitele juurdepääsu. Avalik juurdepääs on päringupiirangute ulatuses tasuta; suurema päringumahu või piiratud juurdepääsu jaoks on saadaval API-võti, mis saadetakse päringu päises x-api-key.

See arendajatele mõeldud kiht on kasulik uurimisandmebaaside, kirjanduse leidmise, viiteanalüüsi ja teadusliku teabe ümber loodud rakenduste jaoks. See on eraldiseisev ühtsest esimese osapoole järeldus- ehk inferentsi-API-st, mis toetaks kõiki Ai2 mudeliperekondi; esitatud teabe põhjal sellist kõiki mudeleid hõlmavat kommerts-API-t ei ole kehtestatud.

Kes peaks Ai2 kasutama?

Ai2 sobib hästi üliõpilastele, teadlastele, õpetajatele, arendajatele ja tehnoloogiahuvilistele kasutajatele, kes väärtustavad avatud teadust, uuritavaid mudeleid, akadeemilist otsingut ja teadustööle suunatud tööriistu. See on eriti ahvatlev, kui soovid uurida, kuidas mudel on loodud, töötada teaduskirjandusega, laadida alla uurimistöö materjale või katsetada multimodaalsete ja teaduslike tehisintellektiprojektidega ilma tasulise tellimuseta alustamata.

Tavapärane kommertsassistent võib olla sobivam, kui sinu prioriteet on üks viimistletud rakendus igapäevaseks kirjutamiseks, töökindlad pikad vestlused, püsiv mälu, lai valik kolmandate osapoolte integratsioone, sisseehitatud veebiotsing, prognoositav tugi või üks arvelduse ja konto süsteem. Kasutajad, kes otsivad valmis lahendust piltide või videote loomiseks, võivad eelistada ka spetsiaalselt meedialoomeks loodud teenust.

Praktiline hinnang

Kaalu Allen Institute for AI kasutamist siis, kui avatus, korratavus, tasuta juurdepääs teadustööle ja teaduskirjanduse leidmine on olulisemad kui sujuv tarbijakogemus. Peamised põhjused selle valimiseks on avaliku uurimisökosüsteemi ulatus, paljude mudeliprojektide läbipaistvus ja Semantic Scholari kasulikkus akadeemilise töö leidmisel ning korraldamisel.

Peamised puudused on killustatus, projektide muutuv kättesaadavus, ebaühtlased kasutajaliidesed, mõne mudeli tehnilise seadistamise vajadus ning projektipõhised litsentsi- ja andmereeglid. Ai2-st on kõige õigem mõelda kui avalikes huvides tegutsevast, hõlpsasti kasutatavate tööriistadega tehisintellekti uurimisökosüsteemist, mitte kui otsesest asendusest igale kommertsvestlusrobotile või tootlikkusplatvormile.