Mida tähendab struktureeritud väljund?
Struktureeritud väljund on mudeli võimekus, mille puhul vastus peab järgima arendaja määratud andmestruktuuri. Kõige levinum struktuur on JSON Schema abil kirjeldatud JSON-objekt või -massiiv. Skeem võib määrata välju, nagu nimed, kuupäevad, arvud, tõeväärtused, kategooriad, massiivid, pesastatud objektid ja kohustuslikud atribuudid.
Näiteks võib rakendus paluda mudelil klienditoele saadetud sõnumit analüüsida ja tagastada:
{
"category": "billing",
"priority": "high",
"customer_name": "Sam Lee",
"needs_human_review": true
}Ilma struktureeritud väljundita võib mudel väljendada sama teavet mitmel erineval viisil. Toetatud skeemi kasutamisel peaks vastus olema ühtse struktuuriga, mida tarkvara saab valideerida ja töödelda.
Terminoloogia ei ole täielikult standardiseeritud. Teenusepakkujad võivad sarnaseid funktsioone nimetada struktureeritud väljundiks, skeemipiirangutega genereerimiseks, JSON Schema vastusteks, tüübitud vastusteks või rangeteks tööriistaskeemideks. Täpsed garantiid ja toetatud skeemifunktsioonid sõltuvad teenusepakkujast, mudelist, lõpp-punktist ja SDK-st.
Mida mudel tegelikult loob?
Enamasti genereeritakse struktureeritud väljund endiselt tekstigenereerimise liidese kaudu. Vastus sisaldab tavaliselt masinloetavat teksti, mis esindab JSON-objekti või -massiivi. Seejärel võib SDK vastuse sõeluda Pythonis, JavaScriptis või mõnes muus programmeerimiskeeles tüübitud objektiks.
See ei muuda struktureeritud väljundit eraldiseisvaks füüsiliseks väljundmodaalsuseks. JSON-objekt, mis sisaldab pealkirja, klassifikatsiooni või tuvastatud üksuste loendit, on endiselt struktureeritud tekst. Mudel ei ole loonud pilti, helifaili ega videot pelgalt seetõttu, et vastus sisaldab seda kirjeldavaid välju.
Sisend ja väljund on eri küsimused
Mudel võib sisendina vastu võtta pilte, heli, dokumente või videot ning tagastada väljundina struktureeritud teksti. Näiteks võib nägemisvõimekusega mudel uurida arvepilti ja tagastada JSON-objekti, mis sisaldab arve numbrit, tarnijat, ridu, maksu ja kogusummat. Pilt on sisend; JSON on väljund.
Samuti võib ainult teksti töötlev mudel luua kirjaliku päringu põhjal struktureeritud JSON-i. Selle hindamisel, kas mudel kuulub sellesse kategooriasse, tuleb vaadata, mida see otseselt genereerib, mitte ainult seda, millest see aru saab.
Kuidas struktureeritud väljund töötab?
Päring sisaldab tavaliselt nii juhiseid kui ka skeemi. Teenusepakkuja võib kasutada piiratud dekodeerimist, skeemipõhist genereerimist, valideerimist või nende kombinatsiooni, et vähendada tõenäosust, et vastus nõutud struktuuri rikub.
Mõtteliselt toimib skeem nagu vorm, mille mudel peab täitma. See võib piirata lubatud välju ja väärtusi, kuid ei suuda iseseisvalt kontrollida, kas väärtused vastavad tõele. Skeem võib nõuda näiliselt kehtivat kuupäeva või piirata prioriteedivälja väärtustele low, medium või high; see ei saa aga ilma usaldusväärse lähteteabe ja rakenduse loogikata kindlaks teha, kas valitud kuupäev või prioriteet on sobiv.
SDK-d lisavad veel ühe kihi. Mõned neist võimaldavad arendajatel määratleda skeeme tüübitud klasside, Pydantici mudelite, Zodi objektide või sarnaste deklaratsioonide abil. SDK võib need määratlused teisendada teenusepakkujaga ühilduvaks skeemiks ja tulemuse sõeluda. Seda mugavust ei tohiks segi ajada teenusepakkuja garantiiga: kliendipoolne sõelumine, teenusepakkuja poolne jõustamine ja järeltöötlus on eraldi kihid.
Struktureeritud väljund ja sellega seotud funktsioonid
JSON-režiim
JSON-režiim palub mudelil üldjuhul tagastada süntaktiliselt korrektse JSON-i. See ei pruugi nõuda kindlat väljade kogumit, andmetüüpe, pesastusstruktuuri ega lubatud väärtusi. Struktureeritud väljund läheb tavaliselt kaugemale, taotledes kindla skeemi järgimist. Erinevus on oluline siis, kui järgnev tarkvara eeldab kindlat lepingut.
Funktsioonikutseid ja tööriistade kasutamine
Funktsioonikutse või tööriista kasutamine võimaldab mudelil välisele funktsioonile struktureeritud argumente edastada. Näiteks võib mudel koostada aruandefunktsiooni jaoks kliendi ID ja kuupäevavahemiku. Seejärel otsustab rakendus, kas funktsioon käivitada.
Struktureeritud vastus on seevastu üldjuhul soovitud vormingus tagastatav lõplik vastus. Need kaks võimekust kattuvad, sest mõlemad võivad kasutada skeeme ja mõned teenusepakkujad pakuvad tööriistaargumentidele rangeid skeeme. Tööriistakutse ei tähenda siiski, et mudel ise toimingu lõpetas. Väline rakendus, andmebaas, otsinguteenus või API peab selle käivitama ja tulemuse tagastama.
Rakenduse tasemel sõelumine
Rakendus võib paluda mudelil genereerida tavalist proosateksti ning kasutada seejärel sõelurit või teist mudelit, et teisendada tekst JSON-iks. Rakenduse tulemuseks võib küll olla struktureeritud teave, kuid see ei tõesta, et aluseks olev mudel toetab struktureeritud väljundit algupäraselt. Algupärast skeemijõustamist, SDK-poolset sõelumist ja rakenduse järeltöötlust tuleb hinnata eraldi.
Multimodaalne genereerimine
Struktureeritud väljund puudutab vastuse kuju. Multimodaalne genereerimine puudutab meedia, näiteks piltide, heli või video otsest loomist. Mudel võib pilti analüüsida ja tagastada struktureeritud JSON-i ilma pilti genereerimata, samal ajal kui pildigeneratsiooni mudel võib luua pildi ilma skeemipiirangutega tekstivastuseid toetamata.
Praktilised kasutusviisid
Struktureeritud väljund on kõige väärtuslikum siis, kui mõni teine süsteem vajab etteaimatavaid andmeid, mitte ainult inimesele lugemiseks mõeldud vastust.
Dokumentidest teabe eraldamine
Kasutaja võib esitada arve, lepingu, CV, kviitungi või vormi. Mudel saab tagastada kuupäevad, nimed, summad, klauslid või read ette määratud struktuuris. Seejärel saab rakendus tulemust valideerida, andmebaasi salvestada või suunata inimkontrolli.
See on eriti kasulik siis, kui dokumentide paigutus erineb, kuid rakendus vajab ühtset kirjet. Mudel tegeleb tõlgendamisega; skeem pakub eraldatud väärtustele stabiilse sihtstruktuuri.
Klassifitseerimine ja suunamine
Klienditoesüsteem võib paluda mudelil liigitada sõnum heakskiidetud kategooriasse, määrata prioriteet, tuvastada meelsus ja märkida, kas vaja on eskaleerimist. Struktureeritud tulemus võib suunata sõnumi järjekorda või käivitada töövoo, ilma et oleks vaja ebatöökindlat tekstipõhist sobitamist.
Koosolekute ja projektide andmed
Koosolekumärkmete või transkriptsiooni põhjal võib mudel tagastada tegevusülesanded, mille väljadeks on ülesanne, vastutaja, tähtaeg, olek ja prioriteet. Projektihaldussüsteem saab need üksused kuvada või küsida enne nende loomist kinnitust.
Rakenduse liidesed
Struktureeritud vastused võivad täita dünaamilisi vorme, kasutajaliidese komponente, otsingufiltreid, sisuhalduse välju või rakenduse olekut. Mudel võib tagastada soovitatud filtrite loendi, vormiväljade kogumi või struktureeritud aruande, mida liides järjepidevalt kuvab.
Tööriistade ja töövoogude integreerimine
Agendid vajavad sageli struktureeritud argumente otsingu, andmebaasipäringute, kalendrite, piletisüsteemide või äriliste API-de jaoks. Skeemipiirangutega argumendid vähendavad integratsioonivigu, kuid rakendus peaks endiselt kontrollima õigusi, valideerima väärtusi ja otsustama, kas toimingu käivitamine on turvaline.
Mis on struktureeritud väljundiga mudelite võrdlemisel oluline?
Oluline küsimus ei ole lihtsalt see, kas mudel suudab JSON-i luua. Võrrelge selle struktureeritud väljundi lepingu tugevust ja praktilist kasulikkust.
- Garantii tase: tehke kindlaks, kas teenusepakkuja lubab korrektset JSON-i, JSON Schema järgimist, rangeid tööriistaargumente või ainult juhiste põhist vormindamist.
- Skeemi tugi: kontrollige pesastatud objektide, massiivide, enumite, tühistatavate väljade, ühendtüüpide, rekursiooni, lisaatribuutide, arvupiirangute ja stringivormingute tuge. Teenusepakkujad toetavad tavaliselt ainult osa JSON Schema funktsioonidest.
- Tõrgete käsitlemine: uurige, kuidas API tähistab keeldumisi, toetamata skeeme, vigaseid päringuid, kärpimist, ajalõppe ja lõpetamata vastuseid.
- Semantiline täpsus: mõõtke, kas eraldatud väljad ja klassifikatsioonid on õiged. Vastus võib skeemiga sobida, kuid sisaldada väljamõeldud või valesti tõlgendatud väärtusi.
- Järjepidevus: testige korduvaid päringuid, ebaselgeid sisendeid, puuduvaid andmeid ning mudeli- või juhiste muudatusi. Struktuurne järjepidevus ei tähenda tingimata identseid väljade väärtusi.
- Latentsus ja voogedastus: arvestage tavapärase vastuseaja, skeemi esmakordse töötlemise, skeemi vahemällu salvestamise ja sellega, kas osaliselt voogedastatud vastused on rakenduse jaoks praktilised.
- Piirangud: kontrollige skeemi maksimaalset suurust, pesastamissügavust, vastuse pikkust, massiivi suurust, kontekstiakent ja käitumist suurte dokumentide korral.
- Tööriistade integreerimine: kui kasutusel on tööriistad, kontrollige, kas ranged skeemid kehtivad funktsioonikutsetele, kas paralleelkutsed on toetatud ja kuidas tööriistade tulemusi esitatakse.
- SDK tugi: tüübitud sõelumine võib arendust lihtsustada, kuid veenduge, et kasutatav SDK versioon, programmeerimiskeel ja lõpp-punkt toetavad vajalikke funktsioone.
- Kasutuskulu: arvestage skeemi lisamahu, tokenite kasutuse, korduspäringute, valideerimise, inimkontrolli ning täiendavate tööriista- või teenusekutsetega.
Piirangud ja kompromissid
Korrektne vorming ei tähenda korrektset teavet
Kõige olulisem piirang on see, et struktuur ei võrdu tõega. Mudel võib tagastada täiesti korrektse objekti, kuid vale kliendi, kuupäeva, summa, diagnoosi, kategooria või järelduse. Rakendused peaksid olulisi väärtusi kontrollima lähtedokumentide, ärireeglite, andmebaaside või inimkontrolli abil.
Skeemipiirangud võivad paindlikkust vähendada
Teenusepakkujate rakendused võivad toetamata skeemivõtmesõnad tagasi lükata või neid eirata. Mõned nõuavad, et kõik väljad oleksid esitatud, teised aga soovitavad tühistatavaid välju või selgesõnalisi alternatiive. Sügavalt pesastatud või väga keerukad skeemid võivad suurendada latentsust ja raskendada vigade diagnoosimist.
Keeldumised ja lõpetamata vastused on endiselt võimalikud
Mudel võib ebaturvalise päringu korral keelduda, selle asemel et soovitud objekti tagastada. Ka tokenipiirangud, katkestused ja ajalõpud võivad jätta vastuse lõpetamata. Tootmiskood peaks keeldumiste tähistusi, puuduvaid välju, nullväärtusi, sõelumisvigu ja tööriistavigu käsitlema selgesõnaliselt, mitte eeldama, et iga päring õnnestub.
Range struktuur ei tähenda deterministlikkust
Skeemi jõustamine võib muuta vastuse kuju etteaimatavaks, kuigi sisu võib endiselt varieeruda. Ebaselge lähtematerjal võib eri katsetel põhjustada erinevaid klassifikatsioone või väljajätmisi. Testimisel tuleks mõõta nii struktuurilist kehtivust kui ka sisulist õigsust.
Privaatsus ja turvalisus jäävad rakenduse vastutuseks
Struktureeritud väljund ei muuda tundlikke andmeid iseenesest turvaliseks. Rakendused peaksid kaaluma, milliseid dokumente teenusepakkujale saadetakse, kui kaua andmeid säilitatakse, kellel on juurdepääs loodud kirjetele ja kas genereeritud tööriistaargumendid võivad põhjustada volitamata toiminguid. Ranged skeemid võivad vähendada juhuslikke integratsioonivigu, kuid need ei asenda autentimist, autoriseerimist ega turvatestimist.
Kuidas struktureeritud väljundit praktikas hinnata?
- Määratlege skeem, mis kajastab tegelikku rakendust, mitte lihtsustatud näidet.
- Tehke kindlaks, milliseid skeemifunktsioone valitud teenusepakkuja ja lõpp-punkt ametlikult toetavad.
- Testige tavalisi näiteid koos puuduvate, vastuoluliste, ebaselgete, vigaste ja ründavate sisenditega.
- Mõõtke skeemi kehtivust, kohustuslike väljade täitmist, enumite täpsust, nullväärtuste käsitlemist, keeldumiste käsitlemist ja kärpimist.
- Hinnake semantilist õigsust vorminduse õigsusest eraldi.
- Kontrollige, kas mudel mõtleb välja väärtusi siis, kui lähtematerjal ei anna piisavalt teavet.
- Mõõtke latentsust, tokenite kasutust, läbilaskevõimet, korduspäringuid ja käitumist vastuse suuruse piiride lähedal.
- Valideerige iga vastus rakenduse koodis ning määratlege ebakindluse, tõrgete ja väliste toimingute jaoks turvaline käitumine.
- Korrake hindamist pärast mudeli, SDK, skeemi, juhiste või teenusepakkuja konfiguratsiooni muutmist.
Kellel on struktureeritud väljundit vaja?
Struktureeritud väljund sobib hästi siis, kui tehisintellekti loodud teave peab usaldusväärselt jõudma tarkvarasse. See on kasulik dokumentidest andmete eraldamisel, klassifitseerimisel, töövoogude suunamisel, andmebaaside täitmisel, kasutajaliideste genereerimisel ja agentide integreerimisel.
See võib olla ebavajalik siis, kui inimene soovib ainult loomulikus keeles selgitust, ajurünnakut või loovteksti. Sellistel juhtudel võib range skeem lisada keerukust ilma suurema kasuta. See võimekus muutub väärtuslikuks siis, kui etteaimatavad väljad, valideerimine ja järgnev automatiseerimine on olulisemad kui vestluslik paindlikkus.
Praktiline reegel on lihtne: kasutage struktureeritud väljundit siis, kui rakendus vajab tehisintellekti vastusele usaldusväärset kuju, ning lisage eraldi kontrollid, et hinnata sisu täpsust, turvalisust, täielikkust ja kasutamise volitatust.