ERNIE 5.0

Mis on ERNIE 5.0?

ERNIE 5.0 on Baidu alusmudel ja kuulub ERNIE mudelite perekonda. Baidu kirjeldab seda ühtse multimodaalse mudelina, mis töötleb ühiselt teksti, pilte, heli ja videot. Ettevõtte tehnilistes materjalides on mudeli kogumahuks märgitud ligikaudu 2,4 triljonit parameetrit, kuid parameetrite arvu tuleks käsitleda teenusepakkuja avaldatud arhitektuurilise väitena, mitte otsese jõudluse mõõdikuna.

Praktiliseks kasutamiseks on sõltumatult tuvastatav Qianfani lõpp-punkt ernie-5.0. Qianfani praegused mudeli metaandmed loetlevad toetatud sisenditüüpidena teksti, pilti, häält ja videot ning väljunditüübina teksti. See eristus on oluline: ERNIE 5.0 suudab dokumenteeritud lõpp-punkti kaudu analüüsida multimeediumisisu, kuid selle lõpp-punkti puhul ei ole dokumenteeritud loomupärast pildi-, heli- ega videogenereerimist.

ERNIE 5.0 koht Baidu mudelivalikus

ERNIE 5.0 kuulub Baidu alusmudelite kataloogi ja on kättesaadav Qianfani platvormi kaudu. See on mõeldud arendajatele ja organisatsioonidele rakenduste loomiseks, mitte ainult tavaliseks vestlusroboti kasutamiseks. Tüüpilised rakendused hõlmavad multimodaalset küsimustele vastamist, dokumentide töötlemist, uurimisabilisi, kodeerimistööriistu, agentide töövooge ja ettevõttesüsteeme, mis peavad kombineerima mitut liiki sisendit.

Baidu on sellest ajast avaldanud mudeli ERNIE 5.1, mis on uuem järeltulija, kuid ERNIE 5.0 on esitatud Qianfani kataloogiandmetes endiselt kättesaadava mudelina. Seetõttu on see asjakohane juhul, kui rakendus on juba ehitatud selle lõpp-punkti, hinnastuse või käitumise ümber. Järeltulija olemasolu on ka põhjus kontrollida enne uue tootmisintegratsiooni alustamist mudeli praegust kättesaadavust ja migratsioonijuhiseid.

Toetatud modaalsused ja väljundi käitumine

ERNIE 5.0 peamine tehniline eripära on sisendite hulk, mida see suudab tõlgendada. Praegune lõpp-punkt toetab järgmist:

• Tekstisisend: tavalised päringud, juhised, dokumendid ja kood.
• Pildisisend: visuaalsetele küsimustele vastamine ja pildipõhine analüüs.
• Heli- või häälsisend: kõne või muu toetatud helisisu analüüs.
• Videosisend: videosisu analüüs.
• Tekstiväljund: kirjalikud vastused, selgitused, väljavõetud teave, kood ja tööriistadega seotud vastused.

Qianfani metaandmetes on selle lõpp-punkti pildi-, heli- ja videoväljundi väärtuseks märgitud null. Teisisõnu võib ERNIE 5.0 aidata videot või pilti tõlgendada ja kirjeldada selles leiduvat, kuid dokumenteeritud mudeli lõpp-punkti ei tohiks valida juhul, kui rakendus peab tagastama loodud pildi, heliriba või video. Baidu laiem tarbijatele suunatud ökosüsteem reklaamib meedialoomise funktsioone, kuid neid ei tohiks segi ajada ernie-5.0 Qianfani lõpp-punkti väljundivõimalustega.

Kontekstiaken ja väljundipiirangud

Qianfani praeguste metaandmete kohaselt on konteksti kogupikkus 248 832 tokenit. Maksimaalseks sisendi pikkuseks on märgitud 121 856 tokenit ja maksimaalseks väljundi pikkuseks 65 536 tokenit. Token on mudeli kasutatav tekstühik; see võib tähistada tervet lühikest sõna, pikema sõna osa, kirjavahemärki või muud tekstifragmenti. Seetõttu on need piirangud palju suuremad kui vastavad tähemärkide arvud.

Suur kontekst on kasulik rakendustes, mis peavad töötama pikkade aruannete, dokumendikogumike, mahukate koodibaaside või pika vestlusajalooga. See ei tähenda, et iga päring võiks platvormireegleid arvestamata ühendada maksimaalse sisendi ja maksimaalse väljundi. Arendajad peaksid lähtuma Qianfani API praeguses dokumentatsioonis toodud piirangutest ning jätma ruumi süsteemijuhistele, tööriistateadetele ja muule päringu lisamahuile.

Baidu rahvusvaheline mudeliinfo ümardab kontekstiakna suuruseks 128K ja märgib maksimaalseks sisendipikkuseks ligikaudu 119K. Üksikasjalikumad Qianfani praegused metaandmed annavad konteksti kogupikkuseks 248 832 tokenit ja sisendi pikkuseks 121 856 tokenit. Erinevus näib tulenevat kataloogi esitlusest ja loendustavadest, mistõttu peaksid rakendused kasutama sihtpiirkonnas avaldatud lõpp-punktipõhiseid piiranguid.

Arutlemine, kodeerimine ja tööriistade kasutamine

ERNIE 5.0 on mõeldud keerukaks arutlemiseks, kodeerimiseks, planeerimiseks ja agendilaadseteks töövoogudeks. Baidu ametlikes kirjeldustes tuuakse esile arutlemine, kodeerimine, multimodaalne mõistmine, agentne planeerimine ja tööriistade kasutamine. Qianfani metaandmetes on toetatuna märgitud ka tööriistade kasutamine ja voogedastus.

Praktikas muudab see mudeli sobivaks näiteks ülesannete jaoks, kus tuleb uurida pilti koos kirjaliku spetsifikatsiooniga, eraldada videost järeldused ja vormistada need aruandeks, siluda koodi suure projektikonteksti põhjal või otsustada töövoo käigus, millist välist funktsiooni kutsuda. Tööriistade tugi tähendab, et mudel saab osaleda rakenduses, mis pakub funktsioone või teenuseid; see ei tähenda, et ERNIE 5.0-l oleks iseseisvalt piiramatu juurdepääs kõigile välissüsteemidele.

Esitatud hindamisandmetes on ERNIE 5.0 arutlemise skooriks 8 ja kodeerimise skooriks 8. Need on toimetuslikud või andmebaasipõhised hinnangud, mitte Baidu avaldatud skoorid, ning neid tuleks kasutada suunavate võrdlustena, mitte ametlike võrdlustesti tulemustena. Baidu enda avalikud väited kinnitavad mudeli kavandatud arutlemis-, kodeerimis- ja tööriistakasutusvõimekust, kuid esitatud uuringus ei ole nende skooride kontrollimiseks standardiseeritud võrdlustabelit.

ERNIE 5.0 hinnastamine

ERNIE 5.0 jaoks esitatud Qianfani hinnastus sõltub sisendi pikkusest ja on esitatud Hiina jüaanides 1000 tokeni kohta:

Baidu loetleb eraldi ka veebotsingu tasu, milleks on ¥0.004 ühe otsingupäringu kohta. Need on API kasutustasud, mitte tarbijatele mõeldud tellimuse hind. Tegelik arveldamine võib sõltuda Qianfani kontost, piirkonnast, valitud teenustest ja platvormi kehtivatest kaubandustingimustest, mistõttu peaksid arendajad enne tootmiskulude hindamist kontrollima kehtivat hinnakirja.

Selline hinnastruktuur tekitab selge kompromissi. Lühemad päringud on suhteliselt odavad, samas kui pika kontekstiga päringute puhul tuleb maksta rohkem nii sisendi kui ka väljundi eest. Kui rakendus ei vaja multimodaalset sisendit, väga suurt konteksti ega keerukat arutlemist, võib väiksem või kiirem mudel olla majanduslikult soodsam. Seevastu võib ERNIE 5.0 vähendada vajadust jagada multimodaalseid või pikki dokumente käsitlevaid ülesandeid mitme spetsialiseeritud mudeli vahel.

Peamised tugevused ja piirangud

Tugevused

• Lai sisendite tugi: üks lõpp-punkt suudab vastu võtta teksti, pilte, heli ja videot.
• Pikk kontekst: dokumenteeritud 248 832 tokeni suurune kogukontekst toetab erakordselt suuri päringuid ja dokumendikogumeid.
• Keerukate ülesannete tugi: mudel on mõeldud arutlemiseks, kodeerimiseks, planeerimiseks ja tööriistadega toetatud töövoogudeks.
• Tekstipõhine integratsioon: tekstiväljund sobib aruannete, väljavõetud andmete, koodi, klassifikatsioonide, otsuste ja vestlusliideste jaoks.
• Voogedastus ja veebotsing: esitatud Qianfani metaandmetes on voogedastus ja tööriistade kasutamine märgitud toetatuna ning tuvastatud on veebotsingu võimalus.

Piirangud

• Lõpp-punkti puhul pole dokumenteeritud meediaväljundit: pildi-, heli- ja videogenereerimist ei tohiks eeldada üksnes multimodaalse sisendi toe põhjal.
• Pika konteksti hinnastus: üle 32K tokeni sisaldavate päringute puhul on sisendi ja väljundi hinnad kõrgemad.
• Piirkonna- ja platvormipõhised eripärad: Qianfani kättesaadavus, hinnastus ja dokumentatsioon võivad piirkonniti erineda ning Baidu materjalid on sageli suunatud hiinakeelsetele kasutajatele.
• Muutuv mudelikataloog: ERNIE 5.1 on uuem järeltulija, mistõttu võivad lõpp-punkti olek ja soovitatavad mudelivalikud muutuda.
• Kontrollimata teadmiste lõpptähtaeg: Baidu ei ole üle vaadatud allikates avaldanud täpselt ERNIE 5.0 mudeli kohta autoriteetset teadmiste lõpptähtaja kuupäeva.

Millal valida ERNIE 5.0?

Vali ERNIE 5.0 siis, kui rakendus peab tõlgendama enamat kui teksti ning sama töövoog võib saada sisendiks pilte, heli või videot. See sobib eriti hästi Hiina ja Inglise keelel põhinevatele ettevõtterakendustele, mis hõlmavad pikki dokumente, multimodaalset uurimistööd, kodeerimisabi, visuaalset või videoanalüüsi ning tööriistu kutsuvaid agente. Suur kontekst võib olla väärtuslik ka siis, kui ulatusliku lähtematerjali säilitamine on olulisem kui ühe päringu kulu minimeerimine.

See võib hästi sobida süsteemile, mis saab koosoleku salvestise, seotud slaidid ja kirjalikud juhised ning koostab nende põhjal struktureeritud tekstilise ülevaate. Muud näited on pildi analüüsimine koos tehnilise juhendiga, pika koodihoidla ülevaatamine koos täiendava dokumentatsiooniga või tööriistadega toetatud uurimisabilise loomine, mis tagastab tekstipõhised leiud.

Teine mudel võib olla sobivam juhul, kui ülesanne on lihtne teksti genereerimine, latentsus on äärmiselt oluline või kulude suhtes ollakse väga tundlik. Spetsialiseeritud meediagenereerimise mudel on parem valik siis, kui nõutav tulemus on uus pilt, heliriba või video. Kui projekt algab nullist, tasub hinnata ka Baidu uuemat mudelit ERNIE 5.1, sest see on nimetatud järeltulija, kuigi esitatud uuringus ei ole piisavalt võrreldavaid tehnilisi andmeid, et kuulutada see igas olukorras paremaks.

Üldhinnang

ERNIE 5.0 on kõige parem mõista tekstiväljundiga mudelina, millel on erakordselt lai multimodaalse sisendi tugi ja väga suur kontekstiaken. Selle väärtus seisneb teksti-, pildi-, heli- ja videomõistmise ühendamises arutlemise, kodeerimise, voogedastuse ja tööriistadele suunatud rakendusekujundusega. Peamine praktiline kompromiss on see, et dokumenteeritud lõpp-punkt ei genereeri mittetekstilist meediat ning pika konteksti kõrgem kasutustase võib olla kallim kui väiksem või kitsamalt spetsialiseerunud mudel.

Baidu Qianfani kasutavatele arendajatele on ERNIE 5.0 tugev kandidaat multimodaalsete ja pika kontekstiga töökoormuste jaoks, kus üks mudel võib lihtsustada rakenduse arhitektuuri. Lihtsate päringute või meedialoomise puhul võib spetsialiseeritum või odavam lahendus pakkuda paremat tasakaalu.