ERNIE 4.5 Turbo

ERNIE 4.5 Turbo VL

by Baidu · Praegune ja saadaval

ERNIE 4.5 Turbo VL on Baidu Qianfani multimodaalne mudel, mis mõistab teksti, pildi- ja videosisendit. See toetab OCR-i, dokumentide mõistmist, visuaalset küsimustele vastamist, tõlkimist, videote analüüsi, voogedastust, tööriistu ja pakktöötlust. Mudeli kontekstiaken on 128K ning avaldatud hinnastus on ¥0.003 iga 1 000 sisendtokeni ja ¥0.009 iga 1 000 väljundtokeni kohta. Mudel genereerib teksti, mitte natiivset meediasisu, ning dokumentatsioonis kirjeldatud väljundipiirang varieerub allikast sõltuvalt 12 288 ja 16 000 tokeni vahel.

Tekst Arutlusvõime Programmeerimine
ERNIE 4.5 Turbo VL on Baidu mudel, mis on loodud teksti ja visuaalse sisu koos mõistmiseks. Baidu Qianfani platvormi kaudu saab sellele sisendiks anda teksti, pilte ja videot ning mudel tagastab tekstipõhiseid vastuseid selliste ülesannete jaoks nagu OCR, dokumentide mõistmine, visuaalsetele küsimustele vastamine, tõlkimine ja koodiga seotud analüüs. Selle 128K kontekstiaken ja suhteliselt madalad avaldatud märgihinnad muudavad selle atraktiivseks rakendustes, kus on vaja töödelda mahukat multimodaalset sisendit ilma tipptasemel mudelite hinnatasemeta. Tegemist on siiski sisu mõistmise mudeliga, mitte loomuliku pildi-, video-, heli- ega kõnegeneraatoriga.
Väljundid

Mida ERNIE 4.5 Turbo VL suudab teha

Tekst
Sisendid

Mida see mõistab

Tekst Pildid Video Multimodaalne
Võimekused

Abifunktsioonid

Tööriistade kasutamine Voogedastus Batch API
Mudeli profiil

Jõudlusnäitajad

7/10 Arutlusvõime
7/10 Programmeerimine
8/10 Kiirus
8/10 Kulutõhusus
Detailid

Tehnilised andmed

Mudeliseeria ERNIE 4.5 Turbo
Tüüp Multimodaalne
Konteksti maht 128K märki/tokenit
Maksimaalne väljundmärkide arv 16K märki/tokenit
Välja antud 24.04.2025
Olek Praegune ja saadaval
Teadmiste ajapiiri märkused

Selle täpse mudeli kohta ei tuvastatud autoriteetset esimese osapoole avaldatud teadmiste piirkuupäeva. Veebiotsingu või välise teabeotsingu võimalusi, kui need on platvormi kaudu saadaval, ei tohiks käsitleda mudeli aluseks oleva teadmiste piirkuupäevana.

Mudeli selgitused

Baidu praeguses Qianfani dokumentatsioonis on kanoonilise mudeli lõpp-punktina nimetatud ernie-4.5-turbo-vl ning kirjeldatud teksti-, pildi- ja videosisendite tuge koos 128K kontekstiaknaga. Varasemad ja alternatiivsed identifikaatorid on ernie-4.5-turbo-vl-32k, ernie-4.5-turbo-vl-preview ja ERNIE-4.5-Turbo-VL-Latest; neid tuleks käsitleda juurutuse või elutsükli identifikaatoritena, mitte eraldiseisvate mudeliüksustena. Ametlik dokumentatsioon märgib mõnes API-loendis maksimaalseks väljundiks kuni 12 288 tokenit, samas kui praeguses tooteülevaates on väljundi mahuks märgitud 16K; struktureeritud väärtus järgib praegust tooteülevaadet ning erinevus on siin säilitatud. Hinnakiri kehtib 128K Qianfani mudeli lõpp-punktile ning võib sõltuvalt teenusrežiimist, kampaaniatest või arvelduskorrast erineda. Toimetuse hinded on võrdlevad hinnangud, mitte teenusepakkuja võrdlustestide tulemused.

COST

Hinnad

Sisend 0,003 ¥ 1000 tokeni kohta
Väljund 0,009 ¥ 1000 tokeni kohta
Mudeli juhend

ERNIE 4.5 Turbo VL: kulutõhus piltide ja videote mõistmine

ERNIE 4.5 Turbo VL on Baidu multimodaalne arusaamismudel, mis töötleb teksti-, pildi- ja videosisendit. Qianfani kaudu kättesaadav mudel ühendab 128K kontekstiakna, madala avaldatud hinnaga tokenipõhise hinnastuse, OCR-i ja dokumentide sisu mõistmise, visuaalsetele küsimustele vastamise, tõlkimise ning koodiga seotud analüüsi. Mudel genereerib teksti, mitte natiivseid pilte, videoid, heli ega kõnet, mistõttu sobib see eelkõige multimodaalseks analüüsiks, mitte meedia genereerimiseks.

Mis on ERNIE 4.5 Turbo VL?

ERNIE 4.5 Turbo VL on Baidu multimodaalne mudel. Tähis „VL” viitab nägemise ja keele töötluse võimekusele: mudel suudab töödelda keelt koos visuaalse teabega. Baidu praeguses Qianfani dokumentatsioonis nimetatakse kanooniliseks mudeli lõpp-punktiks ernie-4.5-turbo-vl ning kirjeldatakse teksti-, pildi- ja videosisendi tuge.

Praktikas on mudel mõeldud sisu tõlgendamiseks, mitte meedia loomiseks. See suudab uurida pilti, analüüsida videot, lugeda dokumendist või ekraanipildilt teksti ja vastata tekstina. Selle peamised kasutusvaldkonnad on visuaalsetele küsimustele vastamine, OCR, dokumentide mõistmine, tõlkimine ja multimodaalne analüüs. Samuti võib see aidata koodiga seotud ülesannete puhul, kui kood esineb tekstis, dokumentides, ekraanipiltidel või muus toetatud sisendis.

Mudel avaldati 24. aprillil 2025 ning esitatud uuringu kohaselt on see praegu saadaval. Varasemad või alternatiivsed identifikaatorid on ernie-4.5-turbo-vl-32k, ernie-4.5-turbo-vl-preview ja ERNIE-4.5-Turbo-VL-Latest. Üldjuhul tuleks neid käsitleda juurutamise või elutsükliga seotud identifikaatoritena, mitte eraldiseisvate mudelitena.

Milline on selle koht Baidu mudelite kataloogis?

ERNIE 4.5 Turbo VL kuulub Baidu ERNIE 4.5 Turbo mudelite perekonda ning on saadaval Baidu arendajatele suunatud Qianfani teenuste kaudu. Selle roll on üldotstarbelisest meediaplatvormist kitsam ja praktilisem: mudel on loodud multimodaalse sisendi tõlgendamiseks ja tekstilise vastuse koostamiseks.

See positsioneerimine on oluline, kui võrrelda mudelit Baidu laiemate tarbijatele mõeldud tehisintellektiteenustega. Baidu tarbijateenus 文心 reklaamib selliseid võimalusi nagu piltide ja videote loomine, häälsuhtlus ning ülesannete automatiseerimine. Neid tootevõimalusi ei tohiks omistada ERNIE 4.5 Turbo VL-ile endale. Mudeli kinnitatud väljunditüüp on tekst, samal ajal kui selle multimodaalsus puudutab materjali, mida mudel suudab vastu võtta ja mõista.

Toetatud sisendid ja väljundid

VõimekusERNIE 4.5 Turbo VL
TekstisisendToetatud
PildisisendToetatud
VideosisendToetatud
HelisisendEsitatud spetsifikatsioonis pole toetatuna loetletud
TekstiväljundToetatud
Pildi-, video-, heli- või kõneväljundSelle mudeli puhul toetamata või loetlemata

Sobivate päringute näideteks on paluda mudelil eraldada pildistatud vormilt teksti, teha pikast dokumendist kokkuvõte, tuvastada diagrammil olevat teavet, tõlkida pildil nähtavat teksti, selgitada videos toimuvat või vastata ekraanipilti puudutavatele küsimustele. Kuna väljund on tekst, on eraldi genereerimissüsteemi vaja siis, kui rakendus peab looma pildi, video, helisalvestise või muud meediat.

Kontekstiaken ja maksimaalne väljund

Struktureeritud spetsifikatsioonis on märgitud 128 000 märgi suurune kontekstiaken. Kontekstiaken näitab sisendi ja genereeritud teksti hulka, mida saab ühe päringu või vestluse raames töödelda. Multimodaalse mudeli puhul sõltub tegelik maht ka sellest, kuidas teenus pilte ja videoid esitab ning töötleb. Seetõttu ei tohiks toorest märgipiirangut tõlgendada lubadusena, et kõik väga suurte failide kombinatsioonid toimivad identselt.

Praeguses tooteülevaates on maksimaalseks väljundi mahuks märgitud 16 000 märki. Mõnes Baidu API dokumentatsiooni osas teatatakse selle asemel kuni 12 288 märgi suurusest väljundist. Esitatud uuringus säilitatakse 16K väärtus praeguse struktureeritud tooteülevaate näitajana, märkides samal ajal dokumentatsioonis esinevat erinevust. Arendajad peaksid kontrollima nende kasutatava konkreetse Qianfani teenuse või juurutuse pakutavat piirangut, mitte eeldama, et kõik liidesed kasutavad sama ülempiiri.

Hinnastus ja kulupositsioon

Loetletud Qianfani hinnad on järgmised:

  • Sisend: ¥0,003 1000 märgi kohta
  • Väljund: ¥0,009 1000 märgi kohta

Need on 128K Qianfani mudeli lõpp-punkti märgipõhised hinnad. Sisendit ja väljundit hinnastatakse eraldi ning genereeritud märgid maksavad loetletud hindade järgi rohkem kui sisendmärgid. Tegelikud tasud võivad sõltuda teenuse režiimist, kampaaniatest, arvelduskorrast või Baidu hinnakirja muudatustest. Pildi- ja videotöötlusega võivad kaasneda ka liidesespetsiifilised arvestusreeglid, mida tuleks kontrollida aktiivsest Qianfani dokumentatsioonist.

Esitatud võrdlevas hinnangus saab ERNIE 4.5 Turbo VL toimetusliku kuluskoori 8 ja kiirusskoori 8. Mõlemad põhinevad ettevõttesiselisel võrdlusskaalal, mitte Baidu avaldatud võrdlustestil. Need skoorid kajastavad mudeli näilist positsiooni suhteliselt kiire ja säästliku valikuna, mitte tagatud latentsust ega kvaliteeditaset iga töökoormuse puhul.

Arutlus, kodeerimine ja tööriistade tugi

Mudeli toimetuslik arutlusskoor on 7 punkti 10-st ja toimetuslik kodeerimisskoor samuti 7 punkti 10-st. Need on võrdlevad hinnangud, mitte teenusepakkuja võrdlustesti tulemused. Need viitavad sellele, et mudel võib sobida struktureeritud analüüsiks, tekstis ja visuaalides esitatud tõendite tõlgendamiseks, koodi selgitamiseks ning tavapäraste koodiga seotud ülesannete lahendamiseks, kuid see ei pruugi olla parim valik kõige nõudlikumate arutlus- või tarkvaraarenduse töökoormuste puhul.

Tööriistade kasutamine on märgitud toetatuks ning mudel toetab voogvastuseid. Voogedastus võimaldab rakendusel kuvada genereeritud teksti selle saabumise ajal, selle asemel et oodata kogu vastuse valmimist. Samuti on märgitud Batch API tugi. Esitatud uuring ei kinnita eraldi JSON-režiimi, struktureeritud väljundi garantiid, vahemällu salvestamise funktsiooni ega peenhäälestuse kättesaadavust. Seetõttu peaksid rangelt masinloetavat väljundit vajavad rakendused need funktsioonid enne nendele tuginemist täpsest kasutatavast Qianfani liidesest üle kontrollima.

Peamised tugevused ja piirangud

Tugevused

  • Lai visuaalse sisendi tugi: See suudab ühes töövoos töödelda teksti, pilte ja videot.
  • Kasulikud dokumendifunktsioonid: OCR, dokumentide mõistmine, kokkuvõtete tegemine ja tõlkimine on keskse tähtsusega kasutusvaldkonnad.
  • Suur kontekst: Loetletud 128K kontekstiaken on kasulik pikkade dokumentide ja multimodaalsete ülesannete puhul, mis hõlmavad palju taustamaterjali.
  • Hinna ja kiiruse positsioon: Loetletud märgihinnad ja toimetuslikud skoorid muudavad selle atraktiivseks suure mahuga analüüsiks, kus tipptasemel mudel oleks tarbetult kallis.
  • Arendajafunktsioonid: Tööriistade kasutamise, voogedastuse ja pakktöötluse tugi võib aidata mudelit automatiseeritud töötlusvoogudesse integreerida.

Piirangud

  • Ainult tekstiväljund: Mudel ei paku kinnitatud loomulikku pildi-, video-, heli-, muusika- ega kõne genereerimist.
  • Ebaselge teadmiste lõppkuupäev: Selle konkreetse mudeli autoriteetset teadmiste lõppkuupäeva ei ole kinnitatud. Väline otsing või otsingupõhine teabehankimine, kui platvorm seda võimaldab, ei ole sama mis mudeli enda aluseks olevad teadmised.
  • Erinevused dokumentatsioonis: Baidu dokumentatsioonis teatatakse eri kohtades erinevaid maksimaalse väljundi suurusi, mistõttu tuleks kontrollida kasutusele võetud liidest.
  • Kinnitamata struktureeritud väljundi üksikasjad: JSON-režiimi, vahemällu salvestamist ja peenhäälestust ei ole esitatud uuringus kinnitatud.
  • Ei pruugi pakkuda tipptasemel arutlusvõimet: Toimetuslikud arutlus- ja kodeerimisskoorid näitavad kasulikku üldist võimekust, kuid ei tõesta tipptulemusi keerukates matemaatika-, teadus- ega ulatuslikes tarkvaraülesannetes.

Millal valida ERNIE 4.5 Turbo VL?

Vali see mudel siis, kui peamine ülesanne on visuaalse või videosisu mõistmine kontrollitud märgikulu juures. See sobib hästi dokumentide vastuvõtuks ja töötlemiseks, arvete või vormide lugemiseks, ekraanipiltide tõlgendamiseks, pildipõhiseks klienditoeks, videote kokkuvõtete tegemiseks, mitmekeelse visuaalsisu töötlemiseks, OCR-töövoogudeks ja rakendusteks, mis vajavad visuaalsetele tõenditele tuginevaid tekstivastuseid.

128K konteksti ja multimodaalse sisendi kombinatsioon on eriti kasulik siis, kui päring ühendab pika kirjaliku lähteülesande piltide või videoga. Voogedastuse ja pakktöötluse tugi võib muuta mudeli sobivaks ka interaktiivsete tööriistade ja suuremate asünkroonsete töötlusülesannete jaoks.

Kui rakendus peab sisu analüüsimise asemel meediat looma, võib mõni teine mudel või teenus olla sobivam. Selliste väljundite jaoks on vaja spetsiaalset pildi-, video-, kõne- või heligeneratsiooni süsteemi. Keerukama autonoomse programmeerimise, täiustatud matemaatilise arutluse või ülesannete puhul, kus maksimaalne täpsus on hinnast ja kiirusest olulisem, võib eelistada mudelit, mille tugevam arutlus- või kodeerimisvõimekus on kinnitatud. Samuti peaksid rakendused, mis vajavad dokumenteeritud teadmiste lõppkuupäeva, rangeid JSON-garantiisid või kinnitatud peenhäälestuse tuge, valima lahenduse, mille dokumentatsioon neid funktsioone sõnaselgelt kirjeldab.

Kokkuvõte

ERNIE 4.5 Turbo VL-i tasub Baidu Qianfani tootevalikus käsitleda kuluteadliku multimodaalse analüüsimudelina. See võtab vastu teksti, pilte ja videot, pakub loetletud 128K kontekstiakent ning tagastab teksti, mis sobib OCR-i, dokumenditöötluse, visuaalsetele küsimustele vastamise, tõlkimise ja muu sarnase analüüsi jaoks. Selle peamine kompromiss on selge: mudel eelistab praktilist multimodaalset mõistmist, kiirust ja hinda loomulikule meediageneratsioonile ning kinnitatud tipptasemel arutlusvõimele. Enne tootmiskasutusse võtmist peaksid arendajad aktiivsest Baidu dokumentatsioonist üle kontrollima lõpp-punkti praeguse väljundipiirangu, hinnastusreeglid ja struktureeritud väljundi võimaliku käitumise.


KKK - vastused sinu küsimustele

Milleks ERNIE 4.5 Turbo VL-i kasutatakse?
ERNIE 4.5 Turbo VL on Baidu multimodaalne mudel, mis mõistab teksti, pilte ja videoid. Selle levinud kasutusvaldkonnad on optiline märgituvastus (OCR), dokumentide analüüs, visuaalsetel küsimustel vastamine, piltide ja videote kokkuvõtete koostamine, tõlkimine, ekraanipiltide tõlgendamine ning visuaalsel sisul põhinevate tekstipõhiste vastuste andmine.
Milliseid sisendeid ja väljundeid ERNIE 4.5 Turbo VL toetab?
Mudel toetab teksti-, pildi- ja videosisendit ning genereerib tekstiväljundit. Helisisendit ega piltide, video, heli, muusika või kõne loomist ei ole toetatud funktsioonidena loetletud. Kui rakendus peab meediat looma, on selleks vaja eraldi genereerimissüsteeme.
Kui palju maksab ERNIE 4.5 Turbo VL?
Loetletud Qianfani hinnad on Â¥0.003 iga 1 000 sisendmärgi ja Â¥0.009 iga 1 000 väljundmärgi kohta. Tegelikud tasud võivad varieeruda olenevalt teenuse režiimist, kampaaniatest, arvelduskorrast, hinnauuendustest ning pildi- või videotöötluse liidesepõhisest arvestusest.
Millised on ERNIE 4.5 Turbo VL-i kontekstiakna ja väljundi piirangud?
Struktureeritud tootespetsifikatsioonis on kontekstiakna pikkuseks märgitud 128 000 tokenit ja väljundi maksimaalseks mahuks 16 000 tokenit. Mõnes Baidu API dokumentatsioonis on väljundipiiranguks märgitud kuni 12 288 tokenit, seega peaksid arendajad kontrollima, milline piirang on nende kasutatavas Qianfani lõpp-punktis või juurutuses tegelikult saadaval.


Allikad 6
AI ettevõte

Info Baidu kohta