Cerebras mudelid

Cerebras-GPT

Cerebras-GPT-1.3B

Uurimistööks, lokaalseks tekstiloomeks, peenhäälestuskatseteks, võrdlustestimiseks ja kergete ingliskeelse NLP-prototüüpide loomiseks

Cerebras-GPT

Cerebras-GPT-2.7B

Avatud parameetritega keelemudelite uurimine, kohalik tekstigeneratsioon, peenhäälestuse katsed, skaleerimisseaduspärade uuringud ning õppe- või referentsimplementatsioonid.

Cerebras-GPT

Cerebras-GPT-6.7B

Avatud LLM-ide uurimine, skaleerimisseaduste eksperimendid, keelemudelite hindamine, peenhäälestus ja enda serveris käitatav ingliskeelse teksti genereerimine

Cerebras-GPT

Cerebras-GPT-13B

Avatud LLM-ide uurimine, kohalik tekstigenereerimine, reprodutseeritavad treeningkatsed ja edasine peenhäälestus

Cerebras-GPT

Cerebras-GPT-111M

Uurimistöö, väikese ulatusega keelemudelite katsetamine, põhjuslik tekstigeneratsioon, peenhäälestuse uuringud ja kohapealne juurutamine

Cerebras-GPT

Cerebras-GPT-256M

Kohalike kompaktsete keelemudelitega eksperimenteerimine, teksti lõpetamine, õppetöö, võrdlusuuringud ja peenhäälestuse uurimine

Cerebras-GPT

Cerebras-GPT-590M

Kohapealseks tekstigeneratsiooniks, keelemudelite uurimiseks, võrdlustestimiseks, peenhäälestuse katseteks ning arvutuslikult tõhusa skaleerimise uurimiseks väikeste mudelite puhul

Cerebras LLaVA

Cerebras-LLaVA-7B

Teadusuuringud, visuaalne küsimustele vastamine, pildipõhine dialoog, piltide kirjeldamine ja avatud visuaal-keelemudelite kohalik katsetamine

Cerebras LLaVA

Cerebras-LLaVA-13B

Kohalikeks multimodaalseteks uuringuteks, piltide kirjeldamiseks, visuaalsetele küsimustele vastamiseks, multimodaalsete vestlusrobotite prototüüpide loomiseks ja LLaVA arhitektuuri katsetamiseks

Cerebras LLaVA

Cerebras-ViT-L-336-patch14-llava7b-ShareGPT4V

Piltide kodeerimine mudelile Cerebras-LLaVA-7B ja seotud LLaVA-laadsed multimodaalsed uurimistöövood

Cerebras LLaVA

Cerebras-ViT-L-336-patch14-llava13b-ShareGPT4V

Uuringud visuaal-keelemudelite, visuaalsete tunnuste eraldamise ja Cerebras-LLaVA-13B reprodutseerimise kohta

DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B

Mitme GPU-ga ise hostimine, teadustöö, koodi genereerimine, matemaatiline arutlemine, agentipõhised töövood ja tööriistakutseid kasutavad rakendused, mis vajavad täismahus DeepSeek-V3.2 kontrollpunktist märkimisväärselt väiksemat alternatiivi.

DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B

Suuremahuline kohapealne või teadustööga seotud kasutuselevõtt, mis nõuab pika konteksti toel teksti genereerimist, koodi kirjutamist, arutlemist ja tööriistade kutsumist ning mille mälunõuded on väiksemad kui täismudelil DeepSeek-V3.2

Dragon-DocChat

Cerebras Dragon-DocChat

Mitmevoorulised dokumentide otsingu ja otsinguga täiendatud genereerimise töövood

Dragon-DocChat

Dragon-DocChat-Context-Encoder

Ingliskeelsete dokumentide vektorkujutised, tihe lõiguotsing, mitmevooruline vestlusotsing ja otsinguga täiendatud genereerimine

GLM-4.5-Air

GLM-4.5-Air-REAP-82B-A12B

Ise majutatav koodigeneratsioon, agentne programmeerimine, kogu koodirepositooriumi hõlmav arendus, arutlus- ja funktsioonikutsete töövood, kus väiksem MoE-mälukasutus on oluline.

GLM-4.6

GLM-4.6-REAP-218B-A32B

Kohalikuks või isehostitud koodikirjutamiseks, arutluseks, agentpõhisteks töövoogudeks, kogu koodirepositooriumi ulatuses mõistmiseks, funktsioonikutseteks ja kvantimise uurimiseks, kui väiksem mälukasutus kui GLM-4.6 täismudelil on oluline

GLM-4.6

GLM-4.6-REAP-252B-A32B

Isehostitavad kodeerimisabilised, agentne programmeerimine, kogu koodihoidla ulatuses tarkvaratöö, arutlusvõime, funktsioonikutsed ja teadustööks mõeldud juurutused

GLM-4.6

GLM-4.6-REAP-268B-A32B

Enda serveris käitatav pika kontekstiga programmeerimine, kogu koodihoidla ulatuses programmeerimine, agentpõhised töövood, funktsioonikutsed ja hõreda MoE tihendamise uurimine.

GLM-4.7

GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B

Isehostitavad kodeerimisabilised, agentpõhised töövood, funktsioonikutsete kasutamine, koodiga töötamine kogu koodihoidla ulatuses ja vähese mäluga juurutused

GLM-4.7

GLM-4.7-REAP-218B-A32B

Kohalikeks või teadustööga seotud juurutusteks, kus on vaja tugevat koodi genereerimise, arutlemise, funktsioonikutsete, agentpõhiste töövoogude ja pika konteksti töötlemise võimekust ning väiksemat mälukasutust kui täismahus GLM-4.7 mudelil.

GLM-4.7

GLM-4.7-REAP-268B-A32B

Isehostitav programmeerimine, agentpõhised töövood, funktsioonide kutsumine, pika konteksti toega uurimistöö ja tihendatud MoE-mudelitega katsetamine

Kimi Linear

Kimi-Linear-REAP-35B-A3B-Instruct

Isehostitavad või teadusuuringuteks mõeldud juurutused, mille keskmes on programmeerimine, matemaatika, arutlemine, funktsioonikutsed ja pika kontekstiga teksti genereerimine ning mille mälunõuded on väiksemad kui 48B baasmudelil.

Llama-3-CBHybrid

Llama-3-CBHybridL-8B

Pika kontekstiga teksti genereerimine, dokumentide põhjal küsimustele vastamine, otsinguga täiendatud genereerimine, kokkuvõtete koostamine, vestlusrakendused ning ise hostitud järeldamine, mille puhul on KV-vahemälu mälutõhusus oluline

Llama-3-CBHybrid

Llama-3-CBHybridM-8B

Pika konteksti tekstiloome, vestlussüsteemid, kokkuvõtete tegemine, otsinguga täiendatud genereerimine, pikkade dokumentide põhjal küsimustele vastamine ja koodi lõpetamine, mille puhul on väiksem KV-vahemälu kasutus oluline.

Llama 3

Llama3-DocChat-1.0-8B

Dokumendipõhine vestluslik küsimustele vastamine, kohalik otsinguga täiendatud genereerimine ja avatud kaaludega teadusuuringute juurutused

MiniMax-M2

MiniMax-M2-REAP-139B-A10B

Ise majutatavaks ja agentseks kodeerimiseks, matemaatiliseks arutlemiseks, pika kontekstiga teksti genereerimiseks, vestlusrakendusteks ning tööriistakutsetega töökoormusteks, mille puhul on oluline väiksem mälukasutus võrreldes täisversiooniga MiniMax-M2

MiniMax-M2

MiniMax-M2-REAP-172B-A10B

Avatud kaaludega kohalikele või ise hostitavatele juurutustele, mis vajavad tugevat koodikirjutamise, matemaatilise arutlemise, agentipõhise genereerimise ja tööriistakutsungute jõudlust ning mille mälunõuded on väiksemad kui täismahus MiniMax-M2 mudelil.

MiniMax-M2-REAP

MiniMax-M2-REAP-162B-A10B

Avatud kaaludega kodeerimiseks, matemaatiliseks arutlemiseks, agentseteks töövoogudeks, funktsioonide kutsumiseks ning privaatseks või kohalikuks juurutuseks, kui on vaja täismahus MiniMax-M2 mudeli kontrollpunktist väiksemat alternatiivi

MiniMax-M2.1

MiniMax-M2.1-REAP-172B-A10B

Kohalikud kodeerimisagendid, tarkvaraarendus, pika konteksti aknaga teksti genereerimine, matemaatiline arutlemine, tööriistade kasutamine ja teadusuuringute juurutused, mis vajavad vähem mälu kui täisversioon MiniMax-M2.1.

MiniMax M2.1

MiniMax-M2.1-REAP-139B-A10B

Isehostitavad kodeerimisagendid, mitmekeelne tarkvaraarendus, pika kontekstiga arutlus, matemaatika, agendipõhised töövood ja tööriistade väljakutsumine, kui väiksemad mälunõuded võrreldes täieliku MiniMax-M2.1 kontrollpunktiga on olulised.

MiniMax M2.5

MiniMax-M2.5-REAP-139B-A10B

Ise hostitavad programmeerimise, arutlemise, agentipõhiste töövoogude, vestlusliku teksti genereerimise ja tööriistade väljakutsumise juurutused olukordadeks, kus täielik MiniMax-M2.5 kontrollpunkt on liiga suur.

Qwen3-Coder

Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B

Koodi genereerimine, koodi mõistmine kogu koodihoidla ulatuses, agentne programmeerimine, funktsioonikutsete kasutamine, lokaalne inferents ja tihendatud MoE-mudelite uurimine

Qwen3-Coder

Qwen3-Coder-REAP-246B-A35B

Ise majutatav koodigeneratsioon, kogu koodihoidla ulatuses tarkvaraarendus, agentpõhine kodeerimine, funktsioonikutsed ning tihendatud suurte MoE-mudelite uurimine

Qwen3-Coder

Qwen3-Coder-REAP-363B-A35B

Kvaliteetne koodigenereerimine, koodihoidlate-ülese koodimõistmise, agentse tarkvaraarenduse ja funktsioonikutsete töövood, mille puhul on vajalik avatud kaaludega mudeli juurutamine.

Step-3.5-Flash

Step-3.5-Flash-REAP-121B-A11B

Isehostitud programmeerimiseks, matemaatiliseks arutlemiseks, agentidepõhisteks töövoogudeks, funktsioonikutseteks ja kohalikuks juurutamiseks, kui väiksem mälukasutus võrreldes täismudeliga Step-3.5-Flash on oluline

Step-3.5-Flash

Step-3.5-Flash-REAP-149B-A11B

Ise hostitavad programmeerimisabilised, agentipõhine programmeerimine, matemaatiline arutlus, tööriistadega toetatud töövood ning tihendatud hõredate mixture-of-experts-mudelite uurimine