Cohere API juhend: vestlus, RAG, tööriistad, vektor-esitused ja agendid

Platvorm

API ülevaade

Lõppunktid (endpoints)

API ligipääs

Juuraadress (Base URL)


					https://api.cohere.com

Peamine API Chat API v2

Hinnad

API Hinnad

Hinnakujundusmudel Mudelitel ja lõpp-punktidel põhinev kasutuspõhine hinnastamine: generatiivmudelite puhul tokenipõhine, reranking’u puhul otsinguühikupõhine, embedding’ute puhul tokenipõhine ning hallatava spetsiaalse taristu puhul eraldi juurutushind.

Prooviperioodi API-võtmed on tasuta, kuid nende kasutusele kehtivad päringupiirangud. Tootmiskasutust arvestatakse tegeliku kasutuse põhjal. Mudelite praegused hinnad varieeruvad; Command A+ on märgitud tasuta kasutamiseks kuni kehtivate päringupiirangute saavutamiseni, samal ajal kui teiste mudelite ja lõpp-punktide kohta on avaldatud märgi- või ühikupõhised hinnad.

Arendaja töömugavus

SDK info

SDK Ametlikud SDK-d Pythonile, TypeScriptile, Javale ja Gole. REST/HTTP-liidese kaudu on teenus kättesaadav ka teistest keeltest, sealhulgas PHP-st.

Kasutusmugavus Hea. REST API järgib tavapärast ülesehitust, v2 Chat API kasutab selget sõnumistruktuuri ning ametlikud SDK-d pakuvad tüübitud kliente ja abifunktsioone. Täiustatud RAG-i ja tööriistadega töövood nõuavad rakenduse poolel rohkem koordineerimist.

Dokumentatsioon Hea kuni väga hea. Cohere'i dokumentatsioon sisaldab ajakohaseid juhendeid, API-viiteid, SDK-hoidlaid, mudelite lehti, migreerimisjuhiseid, päringulimiitide dokumentatsiooni, koodinäiteid ja teateid funktsioonide kasutuselt kõrvaldamise kohta.

Viivitus Avaliku API jaoks ei ole avaldatud ühtset üldist latentsusgarantiid. Latentsus sõltub mudelist, viiba suurusest, väljundi pikkusest, pildi detailsusest, tööriistadest, järjekorra prioriteedist ja juurutusest. API toetab prioriteediparameetrit ja voogedast

Allikad

Viited arendajale

Dokumentatsioon ↗ API juhend ↗ Liivakast ↗

Featuurid

API võimekused

✓ Voogedastus

✓ Funktsioonide kasutamine

✓ Assistants API

✓ Failide üleslaadimine

✓ Pildi sisend

✓ Struktureeritud väljund

✓ Liivakast

Lühikirjeldus

Praegu on soovitatav generatiivne lõpp-punkt POST /v2/chat; voogedastuseks kasutatakse POST /v2/chat_streami või SDK meetodeid chat_stream. Chat v2 toetab süsteemi-, kasutaja-, assistendi- ja tööriistasõnumeid, otsingudokumente, viiteid, tööriista- ja funktsioonikutseid, struktureeritud JSON-väljundit ning ühilduvaid pildisisendeid. Tööriistade kasutamine võib toetada mitmeastmelisi agenditöövooge, kuid rakendus vastutab endiselt tööriistade käivitamise ja nende tulemuste tagastamise eest. Struktureeritud JSON-väljund sõltub mudelist; strict_tools on praegu dokumenteeritud eksperimentaalse funktsioonina ja on saadaval ainult Chat API v2-s. Pildisisend on saadaval ühilduvatel visioonimudelitel, sealhulgas Command A Visionil ja uuematel multimodaalsetel mudelitel. Cohere võimaldab üles laadida CSV- ja JSONL-faile Embed Jobsi jaoks, kuid see ei ole samaväärne universaalse püsiva failiotsingu API-ga. Peenhäälestust ei tohiks käsitleda praegu toetatud platvormivõimalusena, sest aegumise dokumentatsiooni kohaselt lõpetas Cohere loetletud peenhäälestusvõimaluste pakkumise 15. septembril 2025. Pärand-lõpp-punktid /v1/generate, /v1/summarize ja /v1/classify, hallatavad konnektorid ning seotud parameetrid on aegunud; uued rakendused peaksid kasutama Chat v2-t ja praeguseid spetsialiseeritud API-sid. Cohere pakub ettevõtete privaatsuse, isoleerituse ja juurutamise juhtimise vajaduste jaoks ka Model Vaulti, privaatseid juurutusi ning pilvejuurutusi. Pakkuja võimaldab agendipõhiseid võimekusi tööriistade kasutamise, agentide loomise töövoogude ja ettevõtete toodete, näiteks Northi, kaudu.

Näited

API Näited

curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.cohere.com/v2/chat \
  -H "Authorization: Bearer ${COHERE_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -d '{
    "model": "command-a-plus-05-2026",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a concise technical assistant."},
      {"role": "user", "content": "Explain retrieval-augmented generation in two sentences."}
    ]
  }' | jq -r '.message.content[] | select(.type == "text") | .text'

curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.cohere.com/v2/chat \
  -H "Authorization: Bearer ${COHERE_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -d '{
    "model": "command-a-plus-05-2026",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Stream a short explanation of semantic search."}],
    "stream": true
  }'

# Install: pip install -U cohere
import json
import os
import cohere

client = cohere.ClientV2(api_key=os.environ["COHERE_API_KEY"])

try:
    response = client.chat(
        model="command-a-plus-05-2026",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "You are a concise technical assistant."},
            {"role": "user", "content": "Return a JSON object describing semantic search with fields name and benefit."}
        ],
        response_format={"type": "json_object"},
    )
    print(response.message.content[0].text)

    stream = client.chat_stream(
        model="command-a-plus-05-2026",
        messages=[
            {"role": "user", "content": "Explain embeddings in three short steps."}
        ],
    )
    for event in stream:
        if event.type == "content-delta" and event.delta and event.delta.message:
            print(event.delta.message, end="", flush=True)
    print()
except Exception as exc:
    print(f"Cohere request failed: {exc}")
    raise

// Install: npm install cohere-ai
import { CohereClientV2, CohereError } from "cohere-ai";

const client = new CohereClientV2({
  token: process.env.COHERE_API_KEY,
});

try {
  const response = await client.chat({
    model: "command-a-plus-05-2026",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a concise technical assistant." },
      { role: "user", content: "Give a two-sentence explanation of RAG." },
    ],
  });

  const text = response.message?.content
    ?.filter((part) => part.type === "text")
    .map((part) => part.text)
    .join("");
  console.log(text);

  const stream = await client.chatStream({
    model: "command-a-plus-05-2026",
    messages: [
      { role: "user", content: "Stream three benefits of semantic search." },
    ],
  });

  for await (const event of stream) {
    if (event.type === "content-delta" && event.delta?.message) {
      process.stdout.write(event.delta.message);
    }
  }
  process.stdout.write("\n");
} catch (error) {
  if (error instanceof CohereError) {
    console.error(`Cohere error ${error.statusCode}: ${error.message}`);
  } else {
    console.error(error);
  }
  process.exitCode = 1;
}

<?php
$apiKey = getenv('COHERE_API_KEY');
if (!$apiKey) {
    throw new RuntimeException('COHERE_API_KEY is not set');
}

$url = 'https://api.cohere.com/v2/chat';
$payload = [
    'model' => 'command-a-plus-05-2026',
    'messages' => [
        ['role' => 'system', 'content' => 'You are a concise technical assistant.'],
        ['role' => 'user', 'content' => 'Explain semantic search in two sentences.'],
    ],
];

$ch = curl_init($url);
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Authorization: Bearer ' . $apiKey,
        'Content-Type: application/json',
        'Accept: application/json',
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($payload, JSON_THROW_ON_ERROR),
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_TIMEOUT => 60,
]);

$body = curl_exec($ch);
if ($body === false) {
    $error = curl_error($ch);
    curl_close($ch);
    throw new RuntimeException('cURL error: ' . $error);
}

$status = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
curl_close($ch);
$data = json_decode($body, true, 512, JSON_THROW_ON_ERROR);

if ($status < 200 || $status >= 300) {
    $message = $data['message'] ?? $body;
    throw new RuntimeException('Cohere API error ' . $status . ': ' . $message);
}

$text = '';
foreach (($data['message']['content'] ?? []) as $part) {
    if (($part['type'] ?? null) === 'text') {
        $text .= $part['text'] ?? '';
    }
}

echo $text . PHP_EOL;

Põhimõtted

Andmete kasutus

Cohere’i hostitud keskkondades võidakse mudelite kasutamise käigus saadud isikustamata andmeid piiratud juhtudel kasutada, kui kasutaja seaded ja kehtivad tingimused seda lubavad. Cohere’i sõnul saavad privaatse või pilvepõhise juurutusega kliendid hoida andmeid enda kontrolli all ning enamikus sellistes keskkondades ei pääse Cohere esitatud sisenditele ligi. Organisatsioonid peaksid enne tundlike andmete saatmist tutvuma Cohere’i ajakohase andmekasutuse avalduse, tingimuste ja juurutuspõhiste juhtimisvalikutega.

Andmete säilitamine

Andmete säilitamine sõltub tootest ja juurutusviisist. Cohere’i majutatud API-töötlust tuleks hinnata kehtiva andmekasutuse avalduse ja konto seadete alusel. Embed Jobsi jaoks üles laaditud andmekogumid kustutatakse automaatselt 30 päeva pärast loomist, välja arvatud juhul, kui need kustutatakse varem. Model Vault toetab nullandmete säilitamise (Zero Data Retention) seadeid, mille korral viipasid ja vastuseid pärast järeldamist ei säilitata. Privaat- ja partnerpilve juurutused võivad võimaldada kliendil säilitusaega ja andmepiire ise hallata.

Päringupiirangud

Proovivõtmed on üldjuhul piiratud 1 000 API-kutsega kuus ning vestlusmudelite puhul tavaliselt 20 päringuga minutis. Avaldatud tootmiskeskkonna piirangud erinevad mudeli ja lõpp-punkti järgi; näiteks on mitme aktiivse vestlusmudeli puhul piirang kuni 500

Arendaja juhend

Cohere API: praktiline juhend vestluste, otsingu, RAG-i ja agentide kohta

Cohere pakub ettevõtetele suunatud arendajaplatvormi, mille keskmes on Chat API v2 ning spetsiaalsed API-d embeddingu, ümberjärjestuse, dokumentide parsimise, pakktöötluse ja otsinguga täiendatud genereerimise jaoks. Arendajad saavad autentimiseks kasutada API-võtmeid, ametlikke SDK-sid või REST-i, voogedastada vastuseid, kutsuda väliseid tööriistu, taotleda struktureeritud JSON-i, töödelda ühilduvaid pildisisendeid ning valida hostitud, privaatse või spetsiaalse juurutusvõimaluse.

Cohere’i API on mõeldud arendajatele, kes loovad ettevõtete siseseid otsingulahendusi, mitmekeelseid assistente, dokumenditöövooge, otsinguga täiendatud genereerimise ja agendirakendusi. Uute projektide puhul tuleks üldjuhul alustada Chat API v2-st aadressil /v2/chat ning lisada vastavalt rakenduse vajadustele Embed-, Rerank-, Parse- või partiitöötluse API-d. Selles juhendis selgitatakse, kuidas juurdepääs toimib, kuidas teha esimene päring ja mida tuleks arvesse võtta enne proovivõtmelt tootmiskeskkonda üleminekut.

Cohere API on ettevõtetele suunatud arendajaplatvorm, mille keskmes on Chat API v2 ning mis pakub lisaks API-sid manustustele, järjestuse ümberhindamisele, sõelumisele ja pakktöötlusele. See toetab ametlikke SDK-sid, voogedastust, mitmevoorulisi vestlusi, tööriistade kutsumist, struktureeritud JSON-väljundit, ühilduvaid pildisisendeid ning privaatse või spetsiaalse juurutamise võimalusi.

Mis on Cohere API ja millal seda kasutada?

Cohere API on arendajatele mõeldud platvorm, mille abil saab rakendustesse lisada keele genereerimise, semantilise otsingu ja dokumentide analüüsi võimalused. Selle praegune generatiivne liides on Chat API v2, mis kasutab järjestatud messages massiivi, mis võib sisaldada süsteemi-, kasutaja-, assistendi- ja tööriistasõnumeid. See on mõeldud rakendustele, mitte igapäevaseks tarbijatele suunatud vestlemiseks.

Platvorm on eriti asjakohane siis, kui rakendus vajab ettevõtteotsingut, otsinguga täiendatud genereerimist (RAG), mitmekeelseid vastuseid, dokumentide analüüsi, tööriistapõhiseid töövooge või juurutamise juhtelemente, näiteks privaatset taristut, Model Vaulti või pilveteenuse pakkujate integratsioone. RAG tähendab asjakohase teabe hankimist ühendatud andmeallikast ja selle edastamist mudelile kontekstina enne vastuse genereerimist.

Cohere ei ole kõige loomulikum valik tarbijatele mõeldud vestlusroboti, piltide või videote genereerimise toote ega üldotstarbelise isikliku assistendi jaoks. Selle API-d pakuvad ehitusplokke, kuid kasutajaliideste, andmetorude, tööriistade käivitamise, õiguste ja suurema osa töövoogude korraldamise eest vastutab endiselt teie rakendus.

Kuidas saada juurdepääs ja API-võti?

Looge Cohere'i konto ja hankige Cohere'i arendajate juhtpaneeli kaudu prooviperioodi API-võti. Võti autentib päringuid HTTP Authorization: Bearer päise abil. Salvestage võti keskkonnamuutujasse, mitte otse lähtekoodi või brauserirakendusse.

Proovivõtmed on mõeldud arenduseks ja nende kasutusele kehtivad päringupiirangud. Esitatud platvormiteabe kohaselt on proovikasutus piiratud ning see ei sobi tootmis- ega äriliseks kasutuseks. Tootmiskasutuseks tuleb Cohere'i konto- ja arveldusvoo kaudu üle minna tasulisele kasutusele.

export COHERE_API_KEY="your-api-key"

Juhtpaneel pakub ka mänguvälja päringute interaktiivseks proovimiseks: dashboard.cohere.com/playground. Kasutage seda mudeli käitumise ja päringuvormingute uurimiseks enne rakenduse koodi kirjutamist, kuid testige autentimist, veakäsitlust ja päringupiirangute käitumist ka oma integratsioonis.

Millise Cohere'i API ja mudeli peaksite valima?

Valige API vastavalt ülesandele, mitte ärge käsitlege Chati ainsa liidesena:

Chat API v2: vestluspõhine genereerimine, RAG, viited, voogedastus, tööriistade kutsumine, struktureeritud väljund ja ühilduvad pildisisendid.
Embed API: teisendab teksti või toetatud pildid vektoriteks, mida saab kasutada semantilises otsingus, klassifitseerimisel ja otsingul.
Rerank API: järjestab otsingutulemused või leitud dokumendid asjakohasuse järgi ümber, enne kui need edastatakse generatiivsele mudelile.
Parse API: teisendab toetatud dokumendid ja pildid edasiseks töötlemiseks mõeldud Markdowniks või struktureeritud plokkideks.
Datasets ja Embed Jobs: võimaldavad suuremate andmekogumite failipõhiseid asünkroonseid vektoriseerimise töövooge.
Batch API: töötleb üles laaditud päringuandmekogumeid toetatud töökoormuste korral asünkroonselt.

Mudelite ühilduvus sõltub võimalustest. Valige aktiivne mudel, mis toetab vajalikke funktsioone, näiteks tööriistu, struktureeritud väljundit või pildisisendit, ning kontrollige enne juurutamist kehtivat mudelidokumentatsiooni. Pärandgenereerimise lõpp-punkte ja vanemaid mudelialiasid ei tohiks uutes integratsioonides kasutada.

Kuidas teha esimene päring?

REST-i baasaadress on https://api.cohere.com. Järgmine päring kasutab Chat API v2. Vajaduse korral asendage näites olev mudeli identifikaator teie kontol saadaval oleva aktiivse mudeliga.

curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.cohere.com/v2/chat 
  -H "Authorization: Bearer ${COHERE_API_KEY}" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -H "Accept: application/json" 
  -d '{
    "model": "command-a-plus-05-2026",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a concise technical assistant."},
      {"role": "user", "content": "Explain retrieval-augmented generation in two sentences."}
    ]
  }'

Sama päringu saab teha Cohere'i praeguse Pythoni SDK-ga. Installige pakett käsuga pip install -U cohere ja kasutage v2 klienti.

import os
import cohere

client = cohere.ClientV2(api_key=os.environ["COHERE_API_KEY"])

response = client.chat(
    model="command-a-plus-05-2026",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a concise technical assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain semantic search in two sentences."}
    ],
)

text = "".join(
    part.text for part in response.message.content
    if part.type == "text"
)
print(text)

Kuidas vastust lugeda?

Chat API v2 vastus sisaldab sisuosadega sõnumit. Tekstisisu esitatakse sisuosana, mille tüüp on text. Rakendused peaksid tekstiosad kokku koguma, mitte eeldama, et vastus on alati üks lihtne string, sest sõltuvalt päringust võib vastus sisaldada ka tööriistakutseid, viiteid või muud tüüpi sündmusi.

Tootmiskoodis käsitlege ebaõnnestunud HTTP-vastuseid, tühja või ootamatut sisu, päringupiirangu vastuseid ja mudelispetsiifilisi vigu. Säilitage võimaluse korral kasutusmetaandmed, et rakendus saaks mõõta tokenite kasutust ning uurida kulude või latentsuse muutusi.

Kuidas Cohere API hinnastamine toimib?

Cohere kasutab kasutuspõhist hinnastamist, mis sõltub mudelist ja lõpp-punktist. Generatiivsete mudelite hinda arvestatakse üldjuhul sisend- ja väljundtokenite põhjal. Ümberjärjestamise hinda arvestatakse otsingumahu või kohaldatavate ühikute järgi, vektoriseerimise hinda aga vektoriseeritud tokenite või töökoormusühikute alusel. Spetsiaalsetel või hallatud juurutusvõimalustel on eraldi hinnastamine.

Proovivõtmed on tasuta, kuid nende kasutusele kehtivad päringupiirangud. Esitatud piiranguteabe kohaselt on proovivõtmed üldjuhul piiratud 1000 API-kõnega kuus ja Chat-mudelite puhul tavaliselt 20 päringuga minutis. Tootmispiirangud sõltuvad mudelist ja lõpp-punktist; esitatud dokumentatsiooni näidete kohaselt võib mitmel aktiivsel Chat-mudelil piir olla kuni 500 päringut minutis, Embedi puhul 2000 sisendit minutis ja Reranki puhul 1000 päringut minutis. Mõne uuema mudeli tootmispiirangute saamiseks tuleb müügiosakonnaga ühendust võtta.

Enne kulude hindamist kontrollige Cohere'i kehtivat hinnastamis- ja päringupiirangute dokumentatsiooni. Ärge eeldage, et ühe mudeli piirang või hind kehtib ka teisele.

Mida saavad arendajad API abil luua?

Voogedastatavad vastused

Chati vastuseid saab voogedastada serveri saadetud sündmustena. Selle asemel et oodata täielikku vastust, saab rakendus sündmusi sisu genereerimise ajal. See on kasulik kasutajaliidestes, kus esimeste sõnade kiire kuvamine on oluline. Voosündmused võivad sisaldada sõnumi algust, sisudeltasid, tööriistakutseid, viiteid ja lõpetamissündmusi.

stream = client.chat_stream(
    model="command-a-plus-05-2026",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain embeddings in three short steps."}
    ],
)

for event in stream:
    if event.type == "content-delta" and event.delta and event.delta.message:
        print(event.delta.message, end="", flush=True)
print()

Vektoriseerimine, ümberjärjestamine ja RAG

Tüüpiline RAG-torustik kasutab Embedi dokumentide ja kasutajapäringute vektoritena esitamiseks, otsingusüsteemi kandidaattekstide leidmiseks ning Reranki nende kandidaatide järjestuse parandamiseks. Seejärel edastatakse valitud tekstilõigud Chatile kontekstina. Nii eraldatakse otsing genereerimisest ja rakendus saab kontrollida, millist ettevõttesisest teavet mudelile näidatakse.

Cohere toetab Chati töövoogudes ka viiteid ja otsingudokumente. Rakendus peab enne leitud sisu mudelile saatmist siiski juurdepääsuõigusi kontrollima.

Tööriistade ja funktsioonide kutsumine

Tööriistad võimaldavad mudelil taotleda tegevust, näiteks ettevõttesisese süsteemi päringut või tellimuse andmete vaatamist. Mudel ise tööriista ei käivita. Rakendus saab tööriistakutse, valideerib taotletud argumendid, teeb toimingu ja saadab tulemuse jätkusõnumiga tagasi.

Tööriistade määratlused kasutavad JSON Schema laadset kirjeldust. Cohere toetab mitmeastmelisi ja paralleelseid tööriistamustreid, kuid rakendus vastutab endiselt autoriseerimise, valideerimise, korduskatsete, ajalõppude ja ohtlike toimingute ennetamise eest. Eksperimentaalne strict_tools valik saab ühilduvates Chat API v2 töövoogudes jõustada tööriistade nimed, kohustuslikud parameetrid ja parameetrite tüübid.

Struktureeritud väljundid

Chat API v2 toetab ühilduvatel mudelitel parameetrit response_format JSON-režiimi ja JSON Schema laadse väljundi jaoks. Näiteks:

response = client.chat(
    model="command-a-plus-05-2026",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Describe semantic search with fields name and benefit."}
    ],
    response_format={"type": "json_object"},
)

print(response.message.content[0].text)

JSON-režiim ei kaota vajadust tulemust valideerida. Mudelite ühilduvus varieerub ning struktureeritud väljundit tuleks käsitleda vastuse vormingu funktsioonina, mitte eraldi ainult JSON-i toetava API-na.

Pildid, dokumendid ja failid

Ühilduvad nägemismudelid aktsepteerivad pilte HTTP-URL-ide või base64-andme-URL-ide kaudu. Toetatud pildivormingud hõlmavad PNG-d, JPEG-i, WEBP-d ja animeerimata GIF-i, arvestades dokumenteeritud piltide arvu ja päringu suuruse piiranguid.

Cohere toetab manustamistööde jaoks ka CSV- ja JSONL-andmekogumite üleslaadimist ning pakub Parse API kaudu dokumentide ja piltide parsimist. Need üleslaadimised on ülesandepõhised; need ei ole universaalne püsiv failiotsinguhoidla. Andmekogumifailid kustutatakse automaatselt pärast dokumenteeritud 30-päevast säilitamisperioodi, välja arvatud juhul, kui need kustutatakse varem.

Millised SDK-d ja arendajatööriistad on saadaval?

Cohere toetab ametlikult Pythoni, TypeScripti, Java ja Go SDK-sid. REST-i ja HTTP-ühendust saab kasutada ka teistest keeltest, sealhulgas PHP-st. Praegune Pythoni klient kasutab cohere.ClientV2; praegune TypeScripti pakett kasutab CohereClientV2 paketist cohere-ai.

Kasutage koos ametlikku API viitejuhendit, mudelidokumentatsiooni, SDK hoidlaid, mänguvälja, näidiskogumikke ja aegumise teateid. Mänguväli on kasulik avastamiseks, samas kui automatiseeritud testid peaksid kontrollima täpseid päringu- ja vastusestruktuure, millest teie rakendus sõltub.

Millised piirangud ja tootmiskasutuse probleemid on olulised?

Päringupiirangud: Piirangud erinevad proovivõtmete ja tootmisvõtmete ning mudelite ja lõpp-punktide vahel. Rakendage viivituse suurendamist ja käsitlege piirangute vastuseid.
Latentsus: Ühtset universaalset latentsusgarantiid ei ole. Vastamisaega mõjutavad mudeli valik, viiba suurus, väljundi pikkus, pildi detailsus, tööriistad, järjekorra prioriteet ja juurutus. Voogedastus võib tajutavat ooteaega vähendada.
Mudeli ühilduvus: Tööriistad, struktureeritud väljund ja pildisisend ei pruugi olla saadaval igas mudelis. Testige iga võimalust valitud mudeliga.
Andmete säilitamine: Säilitamine sõltub tootest ja juurutusest. Model Vault võib toetada nullandmesäilituse konfiguratsioone, samas kui privaatsed ja partnerpilve juurutused võivad pakkuda tugevamat kliendi kontrolli all olevat andmepiiri.
Turvalisus: Hoidke API-võtmeid serveripoolselt, valideerige tööriistade argumendid, filtreerige leitud sisu ja rakendage rakendustaseme autoriseerimist enne ettevõtteandmetele või -toimingutele juurdepääsu võimaldamist.
Aegumised: Pärandlõpp-punkte, näiteks /v1/generate, /v1/summarize ja /v1/classify, ning nendega seotud pärandfunktsioone ei tohiks uute rakenduste aluseks võtta.
Peenhäälestus: Cohere'i aegumisdokumentatsiooni kohaselt lõpetati loetletud platvormi peenhäälestusvõimaluste kasutuselevõtt 15. septembril 2025. Ärge kavandage uut integratsiooni ajalooliste peenhäälestuse lõpp-punktide ümber.

Kas Cohere API on teie projekti jaoks hea valik?

Cohere on tugev kandidaat, kui organisatsioon vajab mitmekeelset genereerimist, semantilist otsingut, ümberjärjestamist, dokumentide töötlemist, agendipõhiseid töövooge või juurutusvõimalusi, mis hõlmavad privaatseid, spetsiaalseid, pilve- või internetiühenduseta keskkondi. Chati, Embedi, Reranki ja Parse'i eraldatus on kasulik kontrollitud ettevõtteotsingu ja RAG-süsteemide loomisel.

See võib olla halb valik, kui peamine nõue on tasuta tarbijatele mõeldud vestlusrobot, esimese osapoole mobiili- või töölauarakendused, piltide või videote genereerimine või täielikult hallatud isikliku produktiivsuse ökosüsteem. Ettevõtete hinnastamine on sageli kohandatud, keerukamad töövood nõuavad rakendusepoolset arendust ning võimalused võivad mudeli ja juurutuse järgi erineda. Hinnake kogu töövoogu, sealhulgas andmehaldust, otsingu kvaliteeti, kasutuspiiranguid ja tööriistade turvalisust, mitte üksnes tekstigeneratsiooni.

Allikad 21