Gemini 3.1 Flash Lite Image

Nano Banana 2 Lite

by Google DeepMind · Üldiselt saadaval; kavandatud kasutuselt kõrvaldamine 28. juunil 2027 või hiljem

Nano Banana 2 Lite, mida tuntakse ka nime Gemini 3.1 Flash Lite Image all, on Google’i laialdaselt saadaval olev pildimudel, mis on optimeeritud kiireks ja soodsaks 1K-piltide genereerimiseks ning redigeerimiseks. See suudab kasutada teksti-, pildi- ja videokonteksti, toetab kuni 14 võrdluspilti ning võib tagastada korraga nii teksti kui ka pilte. Peamised kompromissid on ainult 1K-väljund ning struktureeritud väljundi, grounding’u, funktsioonikutsete, häälestamise ja muude täiustatud rakendusfunktsioonide puudumine.

Tekst Piltide genereerimine Arutlusvõime Programmeerimine
Nano Banana 2 Lite on Google'i Gemini 3.1 Flash Lite Image'i arendajatele suunatud nimetus. See on saadaval Gemini API ja Google Cloudi Gemini Enterprise Agent Platformi kaudu ning keskendub väikesele latentsusele, madalatele kasutuskuludele ja 1K-eraldusvõimega piltide kiirele genereerimisele. Mudel suudab luua pilte teksti põhjal, töödelda kasutaja esitatud pilte ja kasutada videot visuaalse kontekstina, kuid ei paku suuremate pildimudelitega seotud suurema eraldusvõimega väljundit ega laiemat valikut täiustatud funktsioone.
Väljundid

Mida Nano Banana 2 Lite suudab teha

Tekst Piltide genereerimine
Sisendid

Mida see mõistab

Tekst Pildid Video Multimodaalne
Võimekused

Abifunktsioonid

Käskude (promptide) vahemällu salvestamine Batch API Multimodaalne
Mudeli profiil

Jõudlusnäitajad

3/10 Arutlusvõime
1/10 Programmeerimine
10/10 Kiirus
9/10 Kulutõhusus
Detailid

Tehnilised andmed

Mudeliseeria Gemini 3.1 Flash Lite Image
Tüüp Multimodaalne
Konteksti maht 66K märki/tokenit
Maksimaalne väljundmärkide arv 4K märki/tokenit
Välja antud 23. juuni 2026
Olek Üldiselt saadaval; kavandatud kasutuselt kõrvaldamine 28. juunil 2027 või hiljem
Sulgemine 28. juuni 2027
Teadmiste ajapiiri märkused

Ülevaadatud esimese osapoole mudeli-, hinnastamis- ega Google Cloudi dokumentatsioonis ei tuvastatud täpset teadmiste lõppkuupäeva.

Mudeli selgitused

Nano Banana 2 Lite on toote Gemini 3.1 Flash Lite Image nimi; mudeli ID on gemini-3.1-flash-lite-image. See toetab tekstist pildi loomist, piltide töötlemist, vahelduvaid tekstist ja piltidest koosnevaid vastuseid, kuni 14 võrdluspilti ning videost pildi konteksti kasutamist. Väljundi eraldusvõime on ainult 1K. Google’i dokumentatsiooni kohaselt on sihtlatentsus alla 2 sekundi ning Google positsioneerib selle kiireima ja soodsaima Gemini pildimudelina. Google Cloud loetleb toetatud funktsioonidena implitsiitse konteksti vahemällu salvestamise ja pakktöötluse; struktureeritud väljundit, maandamist, funktsioonikutseid, häälestamist, Gemini Live API-t ega URL-i konteksti see ei toeta. Loodud piltidele lisatakse SynthID vesimärk ning mudel toetab C2PA sisumandaate. Täpset teadmiste lõppkuupäeva läbi vaadatud ametlikes dokumentides avalikult ei täpsustata.

COST

Hinnad

Sisend $0.25 1 miljoni sisendtokeni kohta teksti-, pildi- ja videosisendi puhul; pakktöötluse hind on $0.125 1 miljoni sisendtokeni kohta
Väljund 1,50 dollarit 1 miljoni teksti-/mõtteväljundi tokeni kohta ja 30 dollarit 1 miljoni pildisisendi väljundtokeni kohta; ligikaudu 0,0336 dollarit 1000 pildi kohta; partiipõhise pildisisendi väljundi hind on 15 dollarit 1 miljoni pilditokeni kohta
Mudeli juhend

Nano Banana 2 Lite: kiire ja soodne 1K-piltide loomine

Nano Banana 2 Lite on Google DeepMindi tõhususele keskenduv Gemini pildimudel kiireks ja soodsaks 1K-piltide genereerimiseks ning töötlemiseks. See kasutab kontekstina teksti, pilte ja videot, toetab vaheldumisi teksti ja pilte sisaldavaid vastuseid ning on mõeldud pigem interaktiivseteks ja suure mahuga rakendusteks kui kõrglahutusega tootmistöödeks.

Mis on Nano Banana 2 Lite?

Nano Banana 2 Lite on Google DeepMindi tõhususele keskenduv piltide genereerimise ja redigeerimise mudel. Selle ametlik Gemini API mudeli ID on gemini-3.1-flash-lite-image ning Google dokumenteerib seda ka nimega Gemini 3.1 Flash Lite Image. „Nano Banana 2 Lite“ on selle mudeli tootename, mida kasutatakse esitatud mudeliteabes.

Mudel on loodud olukordadeks, kus rakendus peab looma pilte kiiresti ja suhteliselt väikese pildipõhise kuluga. See suudab genereerida pildi tekstilise viiba põhjal, muuta kasutaja esitatud pilti ning teha mitme vooru jooksul järkjärgulisi muudatusi. Pildi loomisel saab visuaalse kontekstina kasutada ka videot. Seetõttu on tegu millegi enama kui lihtsa tekstist pildiks lõpp-punktiga, kuigi selle ülesehitus on tahtlikult kitsam kui suuremal ja suurema eraldusvõimega pildimudelil.

Erinevalt ainult tekstilisel mudelil, mis kirjeldab pilti, suudab Nano Banana 2 Lite tagastada otse genereeritud pildiandmeid. See toetab ka põimitud vastuseid, mis tähendab, et vastus võib sisaldada nii selgitavat teksti kui ka genereeritud pilte. Seetõttu sobib mudel rakendustesse, kus kasutaja soovib visuaalset tulemust ning saab sama suhtluse käigus ka lühikese selgituse, sildi või täiendava teksti.

Milline on selle koht Google'i mudelivalikus?

Nano Banana 2 Lite paikneb Google'i praeguses Nano Banana 2 perekonnas kiirusele ja kuludele suunatud mudelina. Google positsioneerib selle kiireima ja odavaima Gemini pildimudelina, mille fookuses on väike latentsus ja 1K-väljund. Sellel positsioneerimisel on selged kompromissid: mudel ei ole mõeldud suurema eraldusvõimega mudeli asendamiseks juhul, kui lõplik vara peab valmima 2K- või 4K-eraldusvõimega või kui töövoog sõltub suurel määral keerukast mitme lähtepildi juhtimisest ja järjestikusest redigeerimisest.

Suurem Nano Banana 2 on sobivam võrdluspunkt siis, kui rakendus vajab suurema eraldusvõimega tootmisväljundit või täiustatumaid lähtepiltide töövooge. Google'i laiemat pildimudelite valikut hindavatele kasutajatele on veel üks võimalus Nano Banana Pro. Neid mudeleid mainitakse siin üksnes positsioneerimise võrdlusena; Nano Banana 2 Lite on spetsiaalselt optimeeritud kergeks ja kiireks pilditöötluseks.

Peamised võimalused ja toetatud sisendid

Nano Banana 2 Lite aktsepteerib mitut tüüpi visuaalset konteksti. Dokumenteeritud sisendi- ja väljundivõimalused hõlmavad järgmist:

  • Tekstisisend: Tekstilised viibad võivad kirjeldada uut pilti või määrata olemasolevale pildile tehtavad muudatused.
  • Pildisisend: Mudel saab redigeerida esitatud pilte ja kasutada ühes viibas kuni 14 lähtepilti.
  • Videosisend: Video võib anda pildi genereerimiseks visuaalset konteksti; videost võetakse üks kaader sekundis.
  • Pildiväljund: Mudel genereerib 1K-pilte ja toetab mitut kuvasuhet.
  • Tekstiväljund: See võib tagastada teksti koos pildiväljundiga, võimaldades põimitud teksti ja pildi vastuseid.

Toetatud kuvasuhted hõlmavad levinud ruudukujulisi, rõhtpaigutusega, püstpaigutusega, eriti laiu ja kõrgeid formaate. Dokumenteeritud näidete hulka kuuluvad 1:1, 16:9, 9:16, 21:9, 1:4 ja 4:1. See valik on kasulik, kui sama rakendus peab looma sotsiaalmeedia, esitluse, ribareklaami või mobiilseadme jaoks mõeldud kompositsioone, sundimata iga tulemust ruudukujulisele lõuendile.

Päritolu jälgimise kohta märgitakse esitatud dokumentatsioonis, et genereeritud pildid sisaldavad Google'i SynthID vesimärki ning mudel toetab C2PA sisumandaate. Need mehhanismid võivad aidata genereeritud meediumi tuvastada või lisada sellele päritoluteavet, kuid need ei muuda sisu automaatselt täpseks ega sobivaks iga avaldamise töövoo jaoks.

Tehnilised andmed ja piirangud

SpetsifikatsioonDokumenteeritud üksikasjad
TootenimiNano Banana 2 Lite
Ametlik mudelinimiGemini 3.1 Flash Lite Image
API mudeli IDgemini-3.1-flash-lite-image
Kontekstiaken65 536 sisendtokenit
Maksimaalne väljund4096 väljundtokenit
Pildi eraldusvõimeAinult 1K-väljund
Lähtepiltide limiitKuni 14 pilti viiba kohta
Maksimaalne sisendi suurus500 MB
VäljalaskeolekÜldiselt saadaval
Väljalaskekuupäev23. juuni 2026
Kavandatud sulgemine28. juuni 2027 vastavalt esitatud mudeli kirjele

Kontekstiaken näitab tokeniseeritud sisendi hulka, mida mudel suudab töödelda, samas kui 4096 tokeni näit kirjeldab mudeli dokumenteeritud maksimaalset väljundtokenite seadistust. Kumbki näitaja ei tähenda, et pilt ise sisaldaks sellist hulka tokeneid otseselt nähtaval kujul. Tavakasutaja jaoks on olulisem pildipõhine piirang 1K-väljundi ülempiir.

500 MB suurune maksimaalne sisendimaht annab rakendustele võimaluse edastada mahukat visuaalset konteksti, kuid suurem üleslaaditav fail ei taga tingimata paremat tulemust. Nano Banana 2 Lite'i kirjeldatakse konkreetselt vähem optimeerituna keerukate mitme lähtepildiga sisendite ja mitmevoorulise järjestikuse redigeerimise jaoks kui suuremat Nano Banana 2 mudelit. Seetõttu tuleks paljusid lähtepilte nõudvaid täpset juhtimist vajavaid töövooge hoolikalt testida, mitte eeldada, et need skaleeruvad märgitud sisendipiiranguga lineaarselt.

Hinnastus ja API kättesaadavus

Esitatud Gemini API hinnakirja järgi maksab Nano Banana 2 Lite tekstilise, pildi- ja videosisendi puhul 0,25 dollarit miljoni sisendtokeni kohta. Teksti- ja mõtlemisväljundi hind on 1,50 dollarit miljoni tokeni kohta. Genereeritud pildiväljundi hind on 30 dollarit miljoni pilditokeni kohta.

Google'i dokumenteeritud hinnangu järgi on tüüpilise 1K-genereeritud pildi suurus ligikaudu 1120 väljundpilditokenit. Standardse pildiväljundi hinna juures teeb see ligikaudu 0,0336 dollarit genereeritud pildi kohta, arvestamata sisendit ja võimalikku kaasnevat tekstiväljundit. Tegelik kasutus võib varieeruda sõltuvalt vastusest ja sisendkonteksti mahust.

Esitatud hinnainfo kohaselt on pakktöötluse hinnad väiksemad: sisend maksab 0,125 dollarit miljoni tokeni kohta, teksti- ja mõtlemisväljund 0,75 dollarit miljoni tokeni kohta ning pildiväljund 15 dollarit miljoni pilditokeni kohta. Pakktöötlus sobib rohkem järjekorda lisatud või asünkroonsete töökoormuste kui interaktiivse rakenduse jaoks, mis peab kohe vastama.

Mudel on saadaval Gemini API ja Google Cloudi Gemini Enterprise Agent Platformi kaudu. Esitatud pilvepõhistes märkmetes on toetatud funktsioonidena loetletud kaudne konteksti vahemällu salvestamine ja pakktöötlus. Samuti märgitakse, et struktureeritud väljund, maandamine, funktsioonikutsed, häälestamine, Gemini Live API juurdepääs ja URL-i kontekst ei ole selle mudeli puhul saadaval. Need piirangud on suurema rakenduse arhitektuuri jaoks pildimudeli valimisel olulised: Nano Banana 2 Lite suudab luua visuaalset sisu, kuid see ei ole üldotstarbeline tööriistade orkestreerimise mudel.

Kiiruse, kulude ja kvaliteedi kompromissid

Nano Banana 2 Lite'i peamine eelis on töötluse tõhusus. Google positsioneerib selle väikese latentsusega mudelina ning esitatud märkmetes kirjeldatakse alla kahe sekundi jäävat sihtlatentsust. See teeb mudelist praktilise valiku interaktiivse redaktori, paljusid visuaalseid variatsioone genereeriva tarbijarakenduse või töövoo jaoks, kus kasutajad muudavad korduvalt viipa ja vaatavad tulemust.

Madalam hind on eriti oluline siis, kui rakendus genereerib väikese hulga lõplike varade asemel palju pilte. Näideteks on pisipiltide variatsioonid, reklaamikontseptsioonid, õppematerjalide illustratsioonid, süžeestikud, tootevärvide variatsioonide uurimine ja kasutajate loodud piltide teisendused. Tüüpilise 1K-pildi pildiväljundi maksumusega ligikaudu 3,36 senti standardhinna juures võib korduv katsetamine olla odavam kui kõrgema taseme mudeli kasutamine iga mustandi jaoks.

Need eelised ei tule kompromissideta. Mudel loob ainult 1K-väljundit, mistõttu võib trükivalmis või suure eraldusvõimega kampaaniavarasid tootev meeskond vajada teistsugust mudelit või täiendavat suurendamise töövoogu. Esitatud uuring kirjeldab Nano Banana 2 Lite'i ka vähem sobivana täiustatud mitme lähtepildi kasutamiseks, kvaliteetseks järjestikuseks redigeerimiseks ja veebipõhiselt maandatud pildigeneratsiooniks. Seetõttu tuleks selle kiirust ja hinda hinnata kogu töövoo kvaliteedi- ja juhtimisvajaduste, mitte üksnes ühe päringu maksumuse põhjal.

Mõtlemine, kodeerimine ja tööriistade tugi

Nano Banana 2 Lite on eelkõige pildimudel, mitte mõtlemis- ega kodeerimismudel. See suudab tõlgendada tekstilisi juhiseid ja visuaalset konteksti, kuid esitatud hindamisteave näitab selle vähest sobivust kodeerimiseks ega positsioneeri seda tarkvaraarenduse ülesannete jaoks. Seda ei tohiks valida peamiseks mudeliks koodi genereerimisel, koodihoidlate analüüsimisel, keerukal planeerimisel või tööriistapõhisel automatiseerimisel.

Selle mudeli kohta esitatud dokumentatsioonis ei ole toetatud funktsioonidena loetletud funktsioonikutsed, maandamine, URL-i kontekst ega struktureeritud JSON-väljund. See tähendab, et rakendus, mis vajab masinloetavaid struktureeritud vastuseid, välise otsingu kaudu saadud maandatud teavet või otsest funktsioonide käivitamist, peaks jätma need ülesanded ümbritseva rakendusloogika kanda või valima teise mudeli. Nano Banana 2 Lite'i saab siiski kasutada suurema töövoo visuaalse genereerimise komponendina, kui orkestreerimise ja valideerimise eest vastutab mõni teine komponent.

Selle mõtlemiskäitumist tuleks samuti tõlgendada kitsalt. Mudel suudab järgida pildijuhiseid ja kasutada esitatud visuaalset teavet, kuid esitatud materjalides ei ole võrdlustesti, mis kinnitaks täiustatud mõtlemisvõimekust. Selle võimet mõista keerukaid stseene, säilitada täpseid detaile või järgida pikki mitmeastmelisi juhiseid tuleks hinnata rakenduse testimise küsimusena, mitte kontrollitud teenusepakkuja spetsifikatsioonina.

Parimad kasutusjuhud

Nano Banana 2 Lite sobib hästi olukordadesse, kus prioriteediks on kiire visuaalne iteratsioon kontrollitud kuludega. Sobivad rakendused hõlmavad järgmist:

  • Kiire tekstist pildiks prototüüpimine ja kontseptsioonide uurimine.
  • Suure hulga pildivariatsioonide genereerimine turunduse või toote testimise jaoks.
  • Kerged muudatused, nagu tausta muutmine, värvide kohandamine ja lokaalsete piirkondade redigeerimine.
  • Interaktiivsed tarbijarakendused, kus kasutajad ootavad kiiret visuaalset tagasisidet.
  • Süžeestikud, õppematerjalide illustratsioonid ja varajases etapis loovtöö.
  • Rakendused, mis vajavad visuaalse kontekstina videokaadreid või mitut lähtepilti, kuid mitte lõpliku pildi suurimat võimalikku eraldusvõimet.
  • Mustandpildid, mida hiljem vaatab üle, valib või töötleb mõni teine süsteem.

Näiteks võib disainitööriist kasutada Nano Banana 2 Lite'i mitme 1K-taustavariatsiooni loomiseks, kui kasutaja muudab värvi või kuvasuhet. Õpperakendus võib genereerida õppetunni kirjelduse põhjal lihtsa illustratsiooni. Kaubanduse töövoog võib luua sisemiseks ülevaatuseks mitu visuaalset kontseptsiooni. Kõigil neil juhtudel tuleneb kasu kiirest iteratsioonist, mitte maksimaalsest tootmiskvaliteedist.

Millal valida Nano Banana 2 Lite?

Vali Nano Banana 2 Lite siis, kui vastusekiirus, väikesed kasutuskulud ja 1K-piltide genereerimine on tähtsamad kui maksimaalne eraldusvõime. See sobib eriti hästi siis, kui kasutajad genereerivad palju mustandeid, pilditöötlus on suhteliselt kerge või rakendus peab interaktiivses töövoos ühendama teksti-, pildi- ja videokonteksti.

Kaalu suuremat Nano Banana 2 mudelit siis, kui töövoog vajab 2K- või 4K-väljundit, paremat tuge mitmele lähtepildile või täiustatumat mitmevoorulist järjestikust redigeerimist. Kui rakendus sõltub veebipõhisest maandamisest, funktsioonikutsetest, struktureeritud JSON-ist, häälestamisest või kodeerimise toest, kaalu mõnda teist mudelit või eraldi orkestreerimiskihti. Nano Banana 2 Lite võib endiselt olla sellise süsteemi pilte loov osa, kuid esitatud dokumentatsioon ei toeta selle käsitlemist täieliku üldotstarbelise agendina.

Piirangud ja kokkuvõte

Peamine piirang on ainult 1K-väljund. Muud olulised piirangud hõlmavad dokumenteeritud struktureeritud väljundi, maandamise, funktsioonikutsete, häälestamise, URL-i konteksti ja Gemini Live API toe puudumist. Mudel ei ole mõeldud ka kodeerimisülesannete ega nõudlike mitme lähtepildi ja järjestikuse redigeerimise töövoogude jaoks.

Nende piirangute raames on Nano Banana 2 Lite'il selge eesmärk: kiire ja odav piltide genereerimine ning redigeerimine interaktiivseks või suure mahuga kasutuseks. Teksti-, pildi- ja videokonteksti ühendamine, põimitud teksti ja pildi vastused, lai kuvasuhete valik ning väike hinnanguline pildipõhine kulu muudavad selle kasulikuks mustandite, variatsioonide, kergete muudatuste ja visuaalse eksperimenteerimise jaoks. Meeskonnad, kes vajavad lõplikke suure eraldusvõimega varasid või keerukamat piltide juhtimist, peaksid selle asemel hindama suuremat sõsarmudelit, mitte käsitlema Lite-mudelit universaalse asendusena.


KKK - vastused sinu küsimustele

Mis on Nano Banana 2 Lite?
Nano Banana 2 Lite on Google DeepMindi tõhususele keskenduv piltide genereerimise ja töötlemise mudel. Selle ametlik mudeli ID Gemini API-s on gemini-3.1-flash-lite-image ning seda dokumenteeritakse ka nime all Gemini 3.1 Flash Lite Image. Mudel genereerib ja töötleb 1K-eraldusvõimega pilte, kasutades teksti-, pildi- ja videokonteksti.
Kui palju maksab Nano Banana 2 Lite ühe genereeritud pildi kohta?
Pildi väljundi hind on 30 dollarit ühe miljoni pilditokeni kohta. Google'i hinnangul kasutab tüüpiline 1K-pilt umbes 1120 väljundi pilditokenit, mistõttu on pildi väljundi maksumus ligikaudu 0,0336 dollarit pildi kohta, arvestamata sisendi ja kaasneva tekstiväljundi kulusid.
Millised on Nano Banana 2 Lite'i peamised piirangud?
Nano Banana 2 Lite toodab ainult 1K-eraldusvõimega pilte ning sobib vähem keerukate mitme viitega töövoogude ja täiustatud järjestikuse töötlemise jaoks. Kaasasolevas dokumentatsioonis on märgitud, et struktureeritud väljund, grounding, funktsioonikutsed, häälestamine, URL-i kontekst ja juurdepääs Gemini Live API-le ei ole toetatud.
Mitu võrdluspilti ja millist tüüpi sisendit Nano Banana 2 Lite toetab?
Mudel toetab teksti-, pildi- ja videosisendit. Ühes viibas saab kasutada kuni 14 võrdluspilti ning video võib visuaalset konteksti pakkuda kaadritega, mida võetakse sagedusega üks kaader sekundis. Sisendi maksimaalne suurus on 500 MB.
Millal valida suurema pildimudeli asemel Nano Banana 2 Lite?
Vali Nano Banana 2 Lite, kui kõige olulisemad on väike latentsus, madal hind ja kiire 1K-piltide genereerimine. See sobib hästi mustandite, pildivariatsioonide, kergete töötluste, süžeeskeemide, interaktiivsete rakenduste ja suuremahulise katsetamise jaoks. Vali suurem mudel, kui vajad 2K- või 4K-väljundit, täiustatud juhtimist võrdluspiltide abil või keerukamat järjestikust töötlust.


Allikad 6
AI ettevõte

Info Google DeepMind kohta