Tajutav kodeerija

Perception Encoder Audiovisual

by Meta AI · Praegu saadaval ja avalikult kättesaadav

Meta Perception Encoderi audiovisuaalsete mudelite perekond loob helile, videole, heli-videole ja tekstile joondatud esitused. Selle kuus avatud kontrollpunkti toetavad ristmodaalset otsingut, helisündmuste avastamist, meedia indekseerimist ja audiovisuaalseid süsteeme, nagu SAM Audio, kuid mudeliperekond ei genereeri ise teksti ega meediat.

Embeddingud Arutlusvõime Programmeerimine
Perception Encoder Audiovisual (PE-AV) on Meta arendatud mudeliperekond heli, video, heli-video sisu ja teksti võrdlemiseks ühises vektorruumis. Erinevalt teksti või meedia genereerimisest loob see vektorrepresentatsioone, mida järgnevad süsteemid saavad kasutada otsinguks, järjestamiseks, klassifitseerimiseks, audiovisuaalseks otsinguks ja heli mõistmiseks. Saadaval on kuus peamist mudeli kontrollpunkti väikese, baastaseme ja suure suurusega ning standard- ja 16 kaadriga video variandina.
Väljundid

Mida Perception Encoder Audiovisual suudab teha

Embeddingud
Sisendid

Mida see mõistab

Tekst Heli Video Multimodaalne
Mudeli profiil

Jõudlusnäitajad

2/10 Arutlusvõime
1/10 Programmeerimine
7/10 Kiirus
8/10 Kulutõhusus
Detailid

Tehnilised andmed

Mudeliseeria Tajutav kodeerija
Tüüp Multimodaalne
Konteksti maht märki/tokenit
Maksimaalne väljundmärkide arv märki/tokenit
Välja antud 16.12.2025
Olek Praegu saadaval ja avalikult kättesaadav
Teadmiste ajapiiri märkused

Ametlikud PE-AV materjalid kirjeldavad treeningandmeid ja väljalasketeavet, kuid ei täpsusta tavapärast tekstipõhist teadmiste lõppkuupäeva. Tegemist on manuskooderiga, mitte teadmust sisaldava keelemudeliga.

Mudeli selgitused

Perception Encoder Audiovisual on pigem mudelite perekond kui üks kindel parameetrikonfiguratsioon. Meta avaldas kuus peamist kontrollpunkti: pe-av-small, pe-av-base, pe-av-large ning nende vastavad -16-frame'i variandid. Standardvariandid toetavad muutuva pikkusega videosisendit, samas kui -16-frame'i variandid valivad täpselt 16 ühtlaselt jaotatud kaadrit. Mudel kodeerib heli, video, heli-video kombinatsioone ja teksti omavahel joondatud embedding-ruumidesse ning seda kasutatakse SAM Audio tajukomponendina. PE-A-Frame on sellega seotud, kuid eraldiseisev kaadritaseme mudel heli ja kaadrite detailseks joondamiseks. Ametlikel mudelikaartidel on märgitud, et kontrollpunktid on avaldatud Apache 2.0 litsentsi alusel. Toimetuse hinded kajastavad embedding-kodeerijat ning neid ei tohiks otseselt võrrelda generatiivsete keelemudelitega.

COST

Hinnad

Sisend Ametlikult hostitud API hinnakiri puudub; avatud kontrollpunktid on saadaval enda hallatavas keskkonnas kasutamiseks.
Väljund Ametlikult hostitud API hinnakujundus puudub; mudel tagastab genereeritud meedia asemel embedding-vektorid.
Mudeli juhend

Perception Encoder Audiovisual (PE-AV): Meta avatud kodeerija heli, video ja teksti otsinguks

Perception Encoder Audiovisual (PE-AV) on Meta avatud audio-visuaalsete esituste kodeerijate perekond. See teisendab heli, video, heli ja video kombinatsioonid ning teksti ühtlustatud vektorruumidesse, et võimaldada ristmodaalset otsingut, helisündmuste mõistmist, meedia indekseerimist ja multimodaalseid tajusüsteeme.

Mis on Perception Encoder Audiovisual?

Perception Encoder Audiovisual, mida lühendatakse tavaliselt PE-AV-ks, on Meta avatud lähtekoodiga multimodaalne kodeerija. Selle peamine ülesanne on teisendada eri liiki sisu embedding'uteks ehk arvulisteks vektorkujutisteks, mis kajastavad sisendite vahelisi kasulikke seoseid. Seetõttu saab heli, videot, heli-video klippe ja teksti omavahel võrrelda ka siis, kui need ei ole algselt samas vormingus.

Näiteks saab teksti kirjelduse sobitada helisalvestisega, video võib olla leitav kirjaliku päringu abil või heli seostada selle tekitanud visuaalse sisuga. Seetõttu on PE-AV taju- ja representatsioonimudel, mitte vestluslik keelemudel ega generatiivne meediamudel.

Meta kirjeldab PE-AV-d oma Perception Encoderi teadustöö osana. Ametlik väljalase keskendub audiovisuaalsele vastavusõppele, kasutades kontrastiivõpet, et tuua omavahel seotud heli-, visuaal- ja tekstiesitused embedding'u ruumis üksteisele lähemale ning eraldada vähem seotud näiteid.

PE-AV koht Meta mudelikataloogis

PE-AV-l on Meta avalikult välja antud Perception Modelsi töös spetsialiseeritud roll. See on mõeldud pakkuma multimodaalseid esitusi teistele süsteemidele, mitte toimima täieliku lõppkasutaja rakendusena. Meta kasutab PE-AV-d ka SAM Audio komponendina, kus audiovisuaalne teave aitab ühendada nähtavad inimesed või objektid vastavate helidega. SAM Audio täidab generatiivse heli eraldamise ülesannet; PE-AV pakub tajufunktsioone, mis aitavad suuremal süsteemil eri modaalsuste vahelisi seoseid mõista.

Väljalase sisaldab ka mudelit PE-A-Frame, mis on seotud kaadritaseme mudel ja mõeldud heli sündmuste, videokaadrite ning teksti täpseks joondamiseks. PE-A-Frame ei ole sama mudel mis peamine PE-AV perekond. See on asjakohane siis, kui eesmärk on tuvastada, milline konkreetne videokaader vastab helisündmusele, samal ajal kui PE-AV on sellel lehel kirjeldatud üldisem audiovisuaalne kodeerija.

Toetatud sisendid ja väljundid

PE-AV toetab nelja peamist sisenditüüpi:

  • Heli: kõnet, muusikat ja üldisi heliefekte saab esitada heliembedding'utena.
  • Video: videokaadrid saab kodeerida visuaalseteks esitusteks.
  • Heli-video: ajaliselt seotud heli- ja visuaalset teavet saab töödelda koos.
  • Tekst: kirjalikud kirjeldused ja päringud saab teisendada samasse üldisesse esituste ruumi.

Saadud embedding'ud toetavad ainult heli, ainult video, heli-video, heli-teksti, video-teksti ja audiovisuaalse teksti võrdlusi. Praktilises mõttes võiks meediaindeks kasutada PE-AV-d kirjeldatud heli sisaldavate klippide otsimiseks, kõnel põhineva päringuga seotud videote leidmiseks või meedia järjestamiseks selle järgi, kui hästi selle heli ja visuaal vastavad pealdistele.

Mudeli otsene väljund on vektorembedding. See ei tagasta loomupäraselt kirjalikku vastust, pilti, helifaili, videot, kõne lainekuju ega muusikapala. Kõik sildid, pealdised, otsingutulemused või loodud meedia tuleb genereerida eraldi allavoolukomponendiga.

Kontrollpunktid ja video töötlemise valikud

Meta avaldas kuus peamist PE-AV kontrollpunkti. Need on jaotatud kolme ligikaudse parameetrisuuruse vahel ning igal suurusel on tavaline ja fikseeritud kaadrite arvuga versioon:

KontrollpunktVideo töötlemineLigikaudne suurus
pe-av-smallMuutuva pikkusega või kõigi kaadrite töötlemine0,8B parameetrit
pe-av-baseMuutuva pikkusega või kõigi kaadrite töötlemineLigikaudu 1B parameetrit
pe-av-largeMuutuva pikkusega või kõigi kaadrite töötlemineLigikaudu 2B parameetrit
pe-av-small-16-frameTäpselt 16 ühtlaselt valitud kaadrit0,8B parameetrit
pe-av-base-16-frameTäpselt 16 ühtlaselt valitud kaadritLigikaudu 1B parameetrit
pe-av-large-16-frameTäpselt 16 ühtlaselt valitud kaadritLigikaudu 2B parameetrit

Tavalised variandid on mõeldud muutuva pikkusega või laiema ajalise katvuse jaoks, samal ajal kui 16 kaadriga variandid kasutavad fikseeritud valimisstrateegiat. Fikseeritud kaadrite arvuga versioonid võivad muuta ressursiplaneerimise ja läbilaskevõime prognoosimise lihtsamaks, kuid need võivad anda vähem ajalist üksikasjalikkust, kui oluline sündmus toimub valitud kaadrite vahel. Kõigi kaadrite variandid võivad säilitada suurema osa klipi ajalisest teabest, kuid nõuavad rohkem töötlemisvõimsust ja mälu.

Eespool toodud parameetrite arv ja kontrollpunktide käitumine on Meta mudelimaterjalides kirjeldatud spetsifikatsioonid. Neid ei tohiks tõlgendada eri riistvara, sisendipikkuste või seadistuste puhul sama kiiruse garantiina.

Õpetamine ja avaldatud jõudlus

Meta õpetas PE-AV-d suuremahulise multimodaalse kontrastiivõppe abil. Uurimuses kirjeldatakse audiovisuaalsete andmete mootorit, mis põhineb enam kui 100 miljonil heli-video paaril ning hõlmab kõnet, muusikat ja üldisi heliefekte. See lai õpetamisulatus on oluline, sest näiteks ainult kõnel õpetatud süsteem ei pruugi sobida üldiseks meediaotsinguks või keskkonnahelide mõistmiseks.

Meta teatab headest tulemustest heli, video ja audiovisuaalse otsingu võrdlusnäitajatel. Need on teenusepakkuja avaldatud uurimistulemused, mitte garantii iga rakenduse jaoks. Tegelik jõudlus võib erineda salvestise kvaliteedi, valdkondliku erinevuse, keele, visuaalse sisu, ajalise valimi ja allavoolu otsingu- või klassifitseerimissüsteemi kvaliteedi tõttu.

PE-AV kontrastiivne ülesehitus muudab selle eriti kasulikuks siis, kui soovitud toiming on võrdlemine. See sobib vähem olukordadesse, kus on vaja klippi ladusas keeles selgitada, pidada mitmeastmelist vestlust või luua uus meediavara.

Milleks saab PE-AV-d kasutada?

PE-AV sobib rakendustele, mis peavad mõõtma heli, pildi ja teksti vahelisi seoseid. Levinud näited on järgmised:

  • Modaalsusteülene otsing: heli-, video- või audiovisuaalsete klippide otsimine tekstipäringu või mõne muu meedianäite abil.
  • Meedia indekseerimine: suurte heli- ja videokogude jaoks otsitavate esituste loomine.
  • Helisündmuste avastamine: kõne, muusika või üldiste heliefektidega seotud klippide leidmine.
  • Audiovisuaalne järjestamine: kandidaatklippide järjestamine selle järgi, kui hästi nende heli, pilt ja pealdised omavahel sobivad.
  • Kõne ja heli otsing: tekstikirjelduste või teiste helinäidetega seotud salvestiste leidmine.
  • Allavoolu tajusüsteemid: embedding'ute pakkumine klassifikaatoritele, hindajatele, pealdiste genereerimise süsteemidele või multimodaalsetele töövoogudele.

Praktilises otsingusüsteemis võiks rakendus kodeerida oma meediateegi ühe korra, salvestada saadud vektorid, kodeerida kasutaja teksti- või helipäringu ning otsida seejärel lähedasi vektoreid. PE-AV ei määra ise lõppkasutaja liidest ega järjestamispoliitikat; need osad tuleb kodeerija ümber ehitada.

Võimekus, piirangud ja juurutamisega seotud kaalutlused

Kuna PE-AV on embedding'u kodeerija, ei ole sellel tavapärast genereeritud teksti kontekstiakent ega maksimaalset väljundtokenite piirangut. Ametlikus kaasasolevas materjalis ei ole mudeli konteksti pikkust ega tokenite genereerimise eelarvet täpsustatud. Selle väljund on embedding, mitte muutuva pikkusega vastus.

Mudel ei paku tavapärase mõtestava vestlusmudeli tähenduses loomupärast arutlusvõimet ega sisseehitatud koodiabi, tööriistade kutsumist, funktsioonide kutsumist, veebiotsingut, JSON-i genereerimist või voogedastatavaid tekstivastuseid. Need ei ole majutatud vestlusliku API puuduvad seadistuslülitid, vaid jäävad mudeli peamisest rollist väljapoole.

PE-AV ei paku ka otsest pildi, heli, video, muusika ega kõne genereerimist. Kui rakendus vajab selliseid väljundeid, tuleb kodeerija ühendada teiste mudelitega. Samuti ei tohiks PE-AV-d valida keelemudeli iseseisvaks asendajaks, kui ülesanne nõuab dialoogi, kokkuvõtete loomist, juhiste järgimist või loomulikus keeles selgitusi.

Meta ametlikud väljalaskematerjalid kirjeldavad avatud kontrollpunkte ja teostust, mitte majutatud tokenipõhist järeldusteenust ega tarbijatele mõeldud tellimusliidest. PE-AV jaoks ei ole esitatud ametlikku majutatud API hinda. Seetõttu tuleb juurutamisel hallata avaldatud mudelikoodi, kontrollpunkte, riistvara ja ümbritsevat järeldustöövoogu. Suurimad, ligikaudu 2B parameetriga variandid nõuavad tõenäoliselt rohkem ressursse kui väiksemad kontrollpunktid, eriti laia ajalise katvusega video töötlemisel; täpne tööaeg sõltub juurutuskeskkonnast ja seda kaasasolevas uurimuses ei täpsustata.

Ametlik mudelikaart märgib, et kontrollpunktid on välja antud Apache 2.0 litsentsi alusel. Enne mudeli juurutamist konkreetses ärilises või reguleeritud töövoos peaksid kasutajad siiski tutvuma asjakohase hoidla ja mudelikaardi tingimustega.

Millal valida PE-AV?

Vali PE-AV siis, kui põhiprobleem on heli, video ja teksti vahelise teabe joondamine või otsimine. See sobib eriti hästi iseseisvalt hallatavale meediaotsingu süsteemile, audiovisuaalsele järjestamistöövoole, helisündmuste avastamise tööriistale või suuremale tajusüsteemile, mis vajab genereeritud vastuste asemel korduvkasutatavaid embedding'uid.

See mudeliperekond pakub ka juurutamisel paindlikkust. Väike või 16 kaadriga kontrollpunkt võib olla eelistatav siis, kui läbilaskevõime, prognoositav videovalim ja väiksemad ressursinõuded on olulisemad kui maksimaalne ajaline katvus. Suurem või kõigi kaadrite variant võib olla sobivam, kui rakendus sõltub üksikasjalikumast audiovisuaalsest teabest ja suudab katta täiendava arvutuskoormuse.

Kui peamine nõue on genereerimine või suhtlus, vali teist tüüpi mudel. Vestluslik keelemudel sobib paremini dialoogiks ja teksti genereerimiseks; spetsiaalne kõne- või helimudel võib olla parem transkribeerimiseks või heli sünteesiks; generatiivne eraldamismudel, näiteks suurem SAM Audio süsteem, on sobivam siis, kui eesmärk on heliväljund eraldada või luua. PE-AV saab neid süsteeme tajukomponendina toetada, kuid see ei ole iseseisvalt täielik rakendus.

Kokkuvõte

Perception Encoder Audiovisual on Meta spetsialiseeritud avatud mudeliperekond, mis teisendab heli, video, heli-video sisu ja teksti omavahel võrreldavateks embedding'uteks. Selle väärtus seisneb modaalsusteüleses tajus: see aitab leida meediatüüpide vahelisi seoseid, toetab otsingut ja pakub esitusi allavoolu audiovisuaalsetele süsteemidele. Selle peamine kompromiss on sama selge: see ei paku majutatud genereerimisliidest ega asenda vestlus- või generatiivset mudelit. Organisatsioonidele, kes suudavad hallata avatud kontrollpunkte ja ehitada ümbritseva töövoo, pakub PE-AV fokuseeritud alust audiovisuaalseks otsinguks ja mõistmiseks.


KKK - vastused sinu küsimustele

Mis on Perception Encoder Audiovisual (PE-AV)?
Perception Encoder Audiovisual (PE-AV) on Meta avatud lähtekoodiga multimodaalne kodeerija, mis teisendab heli, video, heli-video klipid ja teksti arvulisteks vektoriesitusteks ehk embedding’uteks. Need esitused võimaldavad eri meediatüüpe ristmodaalseks otsinguks võrrelda ning toetavad audiovisuaalset mõistmist.
Milleks saab PE-AV-d kasutada?
PE-AV-i saab kasutada ristmodaalseks otsinguks, meedia indekseerimiseks, helisündmuste leidmiseks, audiovisuaalseks järjestamiseks, heli ja kõne otsinguks ning järgnevate tajusüsteemide jaoks. Näiteks võib see aidata leida videoid tekstipäringute abil või otsida klippe, mis vastavad heli- või audiovisuaalsele näitele.
Kas PE-AV genereerib teksti, heli või videot?
Ei. PE-AV loob vektorrepresentatsioone, mitte tekstilisi vastuseid ega genereeritud meediat. Rakendused, mis vajavad pildikirjeldusi, selgitusi, heli eraldamist, kõnesünteesi või video genereerimist, peavad PE-AV-d kombineerima eraldi järeltöötlusmudelitega.
Millised PE-AV kontrollpunktid on saadaval?
Meta avaldas kuus peamist kontrollpunkti: pe-av-small, pe-av-base, pe-av-large, pe-av-small-16-frame, pe-av-base-16-frame ja pe-av-large-16-frame. Nende suurus jääb ligikaudu 0,8 miljardi ja 2 miljardi parameetri vahele. 16 kaadriga variandid töötlevad täpselt 16 ühtlaselt valitud videokaadrit, samas kui standardvariandid toetavad muutuva pikkusega videote või kõigi kaadrite ulatuslikumat töötlemist.
Mille poolest erinevad PE-AV, PE-A-Frame ja SAM Audio?
PE-AV on laia kasutusalaga audiovisuaalne kodeerija, millega luuakse võrreldavaid heli-, video- ja tekstiesitusi. PE-A-Frame on mõeldud konkreetsete helisündmuste ja videokaadrite täppisjoondamiseks. SAM Audio tegeleb generatiivse heli eraldamisega, samas kui PE-AV pakub tajutunnuseid, mis aitavad SAM Audiol seostada helisid nähtavate allikatega.


Allikad 6
AI ettevõte

Info Meta AI kohta