MiniMax M2

MiniMax M2

by MiniMax · Pärandmudel / avatud kaaludega mudel; praegune hostitud kättesaadavus ja hinnastus ei ole MiniMaxi viimases avalikus mudelikataloogis kinnitatud

MiniMax M2 on avatud kaaludega ekspertide segu (Mixture-of-Experts, MoE) mudel, mis on keskendunud programmeerimisele, arutlemisele, tööriistade kutsumisele ja pikaajalistele agentide töövoogudele. See toetab 196 608 märgi suurust kontekstiakent ja ligikaudu 10 miljardit aktiivset parameetrit, kuid kohapealne juurutamine on endiselt nõudlik, kuna mudelil on kokku 230 miljardit parameetrit. Käivitamisel oli API hind 0,30 dollarit miljoni sisendmärgi ja 1,20 dollarit miljoni väljundmärgi kohta, kuid praegune majutatud kättesaadavus ja hinnastus on kontrollimata.

Tekst Arutlusvõime Programmeerimine
MiniMax M2 on MiniMaxi avatud kaaludega keelemudel, mis on loodud peamiselt tarkvaraarenduseks ja agentipõhiste ülesannete täitmiseks. Selle 196 608 tokeni suurune kontekstiaken, põimitud arutlus, tööriistakutsete tugi ja suhteliselt väike aktiivsete parameetrite arv muudavad selle sobivaks mitmeetapiste kodeerimis- ja uurimistöövoogude jaoks, kuigi mudeli suur kogumaht muudab selle enda taristus majutamise tehniliselt nõudlikuks.
Väljundid

Mida MiniMax M2 suudab teha

Tekst
Sisendid

Mida see mõistab

Tekst
Võimekused

Abifunktsioonid

Tööriistade kasutamine Voogedastus
Mudeli profiil

Jõudlusnäitajad

8/10 Arutlusvõime
9/10 Programmeerimine
8/10 Kiirus
9/10 Kulutõhusus
Detailid

Tehnilised andmed

Mudeliseeria MiniMax M2
Tüüp Programmeerimine
Konteksti maht 197K märki/tokenit
Välja antud 2025-10-27
Olek Pärandmudel / avatud kaaludega mudel; praegune hostitud kättesaadavus ja hinnastus ei ole MiniMaxi viimases avalikus mudelikataloogis kinnitatud
Teadmiste ajapiiri märkused

MiniMax M2 täpse mudeli kohta ei leitud ametlikest esmaallikatest pärinevat teadmiste lõppkuupäeva.

Mudeli selgitused

MiniMax M2 on 230 miljardi koguparameetriga mixture-of-experts-mudel, milles on ligikaudu 10 miljardit aktiivset parameetrit. See avaldati kodeerimiseks ja agentpõhisteks töövoogudeks avatud kaaludega mudelina ning on saadaval Hugging Face’i ametlikus MiniMaxAI/MiniMax-M2 repositooriumis. Ametlikes materjalides kirjeldatakse põimitud mõtlemist ja tööriistapõhiseid töövooge, mis hõlmavad shelli, brauserit, Pythonit, otsingut ning MCP-tööriistu. Mudeli maksimaalne järjestuse pikkus on 196 608 tokenit. Käivitamisteates märgiti API-hinnaks 0,30 dollarit miljoni sisendtokeni ja 1,20 dollarit miljoni väljundtokeni kohta, kuid MiniMaxi praegustel kataloogilehtedel tõstetakse esile uuemaid mudeleid ning need ei kinnita selgelt algse M2 praegust majutatud kujul kättesaadavust. Kohalik juurutamine nõuab hoolimata väiksemast aktiivsete parameetrite arvust märkimisväärset mitme GPU-ga taristut. Mudelit levitatakse muudetud MIT-litsentsi alusel.

COST

Hinnad

Sisend Käivitamisel 0,30 dollarit 1 miljoni sisendmärgi kohta; praegune hind on kontrollimata
Väljund Turuletoomisel 1,20 dollarit 1 miljoni väljundtokeni kohta; praegune hinnakujundus on kinnitamata
Mudeli juhend

MiniMax M2: avatud kaaludega kodeerimismudel pikalt töötavatele agentidele

MiniMax M2 on 230 miljardi parameetriga ekspertide segu keelemudel, millest ligikaudu 10 miljardit parameetrit on aktiivsed. See on loodud programmeerimiseks, arutlemiseks, tööriistade kasutamiseks ja pikaajaliste agenttöövoogude haldamiseks.

Mis on MiniMax M2?

MiniMax M2 on avatud kaaludega segu-ekspertidest keelemudel, mille MiniMax avaldas 27. oktoobril 2025. See on mõeldud eelkõige kodeerimiseks, arutlemiseks, tööriistade kasutamiseks ja agentide töövoogudeks, mitte piltide, heli või video genereerimiseks.

Mudelil on kokku ligikaudu 230 miljardit parameetrit, kuid iga märgi puhul aktiveeritakse neist umbes 10 miljardit. Selline segu-ekspertidest ülesehitus võib vähendada iga üksiku märgi töötlemiseks vajalikku arvutusmahtu võrreldes sama kogusuurusega tiheda mudeliga. See ei muuda mudelit siiski väikeseks: kohalik kasutuselevõtt nõuab endiselt palju GPU-mälu ja üldjuhul mitme GPU-ga taristut.

MiniMax M2 levitatakse avatud kaaludega mudelina ametliku MiniMax-AI hoidla ja Hugging Face'i mudelihoidla kaudu. Esitatud ametlike materjalide kohaselt on mudel saadaval muudetud MIT-litsentsi alusel.

Peamine eesmärk ja koht MiniMaxi mudelivalikus

M2-l on MiniMaxi mudeliportfellis spetsialiseerunud roll. Selle ülesehitus keskendub tarkvaraarendusele, tööriistu kasutavatele agentidele ja pikaajalistele ülesannetele, mis hõlmavad korduvat planeerimist ja täitmist. Siin ei esitata seda MiniMaxi üldise tarbekasutajatele mõeldud tootena ega multimodaalse sisuloome süsteemina.

MiniMaxi praeguses avalikus kataloogis on esile tõstetud uuemad mudelid, näiteks M3 ja M2.7. Seetõttu tuleks M2 käsitleda pigem pärandmudeli või iseseisvalt kasuliku avatud kaaludega mudelina, mitte eeldada, et see on teenusepakkuja praegune lipulaevana pakutav mudel. Avatud kaalud on endiselt olulised arendajatele, kes soovivad mudelit uurida, kohandada või ise majutada, kuid enne tootmisintegratsiooni loomist tuleks kontrollida selle praegust majutatud kättesaadavust ja hinnastust.

Põhivõimekused

M2 genereerib teksti ja toetab arutlemisele suunatud töövooge. Selle olulisemad võimekused on järgmised:

  • Kodeerimine: tarkvaraarendus, koodi parandamine, muudatused mitmes failis ja koodibaasi analüüs.
  • Arutlemine: mitmeetapiline planeerimine ja põimitud mõtlemine ülesannete puhul, mis nõuavad mitut vaheotsust.
  • Tööriistade kasutamine: töövood, mis hõlmavad shelli käske, brauseriga suhtlemist, Pythoni käitamist, andmete otsingut ja MCP-tööriistu.
  • Pika konteksti töötlemine: suurte koodibaaside, dokumentatsioonikogumite ja pikaajaliste ülesannete ajaloo analüüs.
  • Agendina toimimine: korduvad planeerimise, tööriistakutsete, vaatluse ja edasise tegevuse tsüklid.

Põimitud mõtlemine tähendab, et arutlemine on lõimitud tavaliste vastuste ja tegevuste vahele, mitte käsitletud ühe eraldiseisva sammuna. MiniMaxi materjalide kohaselt tuleks think-märgenditega tähistatud mõtlemissisu säilitada vestlusajaloos, kui M2 kasutatakse kohapeal või ühilduvate API-de kaudu. Seetõttu peavad teostused järgima mudeli dokumenteeritud viipade ja ajaloo käsitlemise tavasid, mitte neid jaotisi märkamatult kõrvaldama.

Kontekstiaken ja väljundipiirangud

MiniMax M2 kontrollitud maksimaalne järjestuse pikkus on 196 608 tokenit. Token on mudeli kasutatav tekstiosa, seega hõlmab see piirang sõltuvalt teeninduse teostusest nii asjakohast sisendit ja vestlusajalugu kui ka genereeritud sisu.

See ebatavaliselt suur kontekst on kasulik näiteks mahuka hoidla ülevaatamisel, pika agendi tööjälje säilitamisel või lähtefailide ja tehnilise dokumentatsiooni ühendamisel. See ei taga, et iga väga suure viiba detail saab võrdselt tähelepanu, ega kõrvalda vajadust mõistliku otsingu ja konteksti haldamise järele.

Eraldi maksimaalset väljundtokenite arvu ei ole esitatud esimese osapoole materjalides selgelt dokumenteeritud. Seetõttu ei tohiks arendajad eeldada, et kogu kontekstiakna saab väljastada ühe vastusena, vaid peaksid kontrollima valitud teenindusraamistiku või majutatud lõpp-punkti pakutavat piirangut.

Kodeerimise ja agentide töövood

M2 on kõige eripärasem siis, kui see ühendada tööriistadega. Dokumenteeritud näidete hulka kuuluvad terminali- või shellitoimingud, brauseritoimingud, Pythoni käitamine, andmete otsing ja MCP-põhised tööriistad. Need võimekused võimaldavad rakendusel delegeerida enamat kui lihtsalt koodi lõpetamine: mudel saab aidata faile uurida, muudatusi kavandada, käske käivitada, tulemusi analüüsida ja mitmeetapilise ülesande lahendamist jätkata.

Praktikas võib M2-l põhinev kodeerimisagent kasutada mudelit selleks, et:

  1. uurida hoidlat ja tuvastada vea seisukohast olulised failid;
  2. pakkuda välja paranduste plaani ning taotleda või käivitada tööriistatoiminguid;
  3. muuta mitut faili, säilitades samal ajal projekti laiema struktuuri;
  4. käivitada teste või skripte shelli- või Pythoni tööriista kaudu;
  5. tõlgendada tõrkeid ja teostust muuta.

Tööriistadele juurdepääs ei tähenda, et mudel tagab iseseisvalt ohutu täitmise. Shellikäsud, brauserijuurdepääs, failimuudatused ja koodi käitamine tuleb rakenduses isoleerida ning neile tuleb määrata asjakohased õigused. Mudeli tööriistakutsete võimekus tuleneb mudeli ja seda ümbritseva käituskeskkonna kombinatsioonist, mitte ei tõenda, et iga juurutus sisaldab samu tööriistu või turvakontrolle.

Toetatud modaalsused ja väljunditüübid

Esitatud spetsifikatsiooni kohaselt on MiniMax M2 tekstipõhine mudel. See võtab vastu tekstisisendit ja väljastab teksti. Uuring ei kinnita loomulikku pildi-, heli- ega videosisendit ega kirjelda selle mudeli puhul loomulikku pildi-, heli-, video-, muusika-, kõne- või vektorväljundit.

Seetõttu sobib M2 halvasti olukordadesse, kus põhiülesanne on visuaalne arusaamine, meedia genereerimine, häälsuhtlus või multimodaalse sisu loomine. See võib siiski osaleda töövoogudes, kus nende ülesannete jaoks kutsutakse väliseid tööriistu, kuid see erineb nende modaalsuste mudelisse sisseehitatud toest.

Kiiruse, hinna ja juurutamise kompromissid

Ligikaudu 10 miljardi aktiivse parameetri näitaja aitab selgitada, miks M2 võib järeldamise tõhususe poolest olla atraktiivne võrreldes tiheda 230 miljardi parameetriga mudeliga. Mudeli kogusuurus jääb siiski suureks, mistõttu ei tohiks aktiivsete parameetrite arvu tõlgendada kui väikest riistvaravajadust.

Käivitamisel teatas MiniMax API hinnaks 0,30 dollarit miljoni sisendtokeni kohta ja 1,20 dollarit miljoni väljundtokeni kohta. Need olid käivitamisaegsed hinnad ning algse majutatud M2 praegune hind ei ole kinnitatud. MiniMaxi uuemates kataloogilehtedes on esile tõstetud teised mudelid, seega peaksid võimalikud kasutajad enne tegevuskulude hindamist kontrollima, kas M2 on endiselt majutatud, millise lõpp-punkti kaudu ja millise hinnaga.

Kohaliku juurutamise korral on kompromiss teistsugune. Avatud kaalud võivad pakkuda majutuse ja katsetamise üle suuremat kontrolli, kuid mudeli kogusuurus muudab taristu nõudlikumaks, kui ainult aktiivsete parameetrite arv eeldada võiks. Ametlikes juurutusjuhistes viidatakse muu hulgas raamistikele vLLM, SGLang ja MLX. Riistvaranõuded sõltuvad kvantimisest, paralleeltöötlusest, konteksti suurusest ja teeninduse konfiguratsioonist; esitatud uuring ei määra üht universaalset mälunõuet.

Tugevused ja piirangud

Milles M2 on tugev

  • Spetsialiseerumine kodeerimisagentidele: selle kavandatud töökoormuste hulka kuuluvad koodi genereerimine, koodi parandamine, tööriistade kasutamine ja mitmeetapilised tarkvaraülesanded.
  • Suur kontekst: 196 608 tokeni suurune maksimaalne järjestuse pikkus toetab ulatuslikku koodi- ja ülesannete ajalugu.
  • Juurdepääs avatud kaaludele: arendajad saavad katsetada kohalikku juurutust, selle asemel et tugineda ainult majutatud lõpp-punktile.
  • Tööriistadele suunatud arutlemine: mudel on mõeldud töövoogudeks, mis ühendavad planeerimise shelli-, brauseri-, Pythoni-, otsingu- ja MCP-toimingutega.
  • Võimalik tokenitõhusus: MoE-arhitektuur aktiveerib iga tokeni puhul ligikaudu 10 miljardit parameetrit, mitte kõiki 230 miljardit.

Milles M2 on piiratud

  • Suur juurutusmaht: 230 miljardit parameetrit muudab ise majutamise nõudlikuks vaatamata väiksemale aktiivsete parameetrite arvule.
  • Tekstipõhine toimimine: see ei ole loomulikku pildi-, heli-, video- ega muusikatöötlust toetav mudel.
  • Ebaselge praegune majutatud olek: praegust API kättesaadavust ja hinda ei kinnita esitatud ajakohane kataloogiteave.
  • Puudulikult dokumenteeritud piirangud: maksimaalne väljundtokenite arv, teadmiste lõpptähtaeg, struktureeritud väljundi tugi, vahemällu salvestamine, pakett-API tugi ja peenhäälestuse olek ei ole selgelt kindlaks tehtud.
  • Käitamise ohutusnõuded: rakendused peavad haldama õigusi ja valideerima tööriistatoiminguid, mitte käsitlema mudeli genereeritud käske automaatselt ohututena.

Parimad kasutusjuhud

MiniMax M2 sobib hästi arendajatele, kes hindavad avatud kaaludega mudeleid järgmiste ülesannete jaoks:

  • tarkvaraarendus ja koodi parandamine mitmes failis;
  • koodibaasi või dokumentatsiooni analüüs pika konteksti abil;
  • terminali-, brauseri-, otsingu- ja koodikäitamisagendid;
  • uurimisabilised, kes vajavad korduvaid tööriistakutseid ja vahepealset planeerimist;
  • ise majutatud katsed suure segu-ekspertidest kodeerimismudeliga;
  • rakendused, kus avatud kaalud ja juurutuse kontroll on olulisemad kui lihtne hallatud API.

See sobib vähem kergeks kohalikuks assistendiks, meediageneratsiooni rakenduseks või tootmissüsteemiks, mis nõuab selgelt dokumenteeritud praegust lõpp-punkti, väljundipiirangut, struktureeritud väljundi garantiid või kindlat elutsüklit.

Millal valida MiniMax M2?

Vali M2 siis, kui põhiprobleem on tekstipõhine kodeerimine või agentide automatiseerimine ning sul on võimalik katta suure avatud kaaludega mudeli jaoks vajalik taristu. See on eriti atraktiivne juhul, kui pikk kontekst, tööriistapõhine töövoog ja võimalus mudeli kaaludega katsetada on olulisemad kui kasutusvalmis majutatud teenus.

Vali väiksem mudel siis, kui prioriteediks on väike latentsus, tagasihoidlik riistvara või lihtne juurutamine. Vali praegune majutatud mudel siis, kui vajad kinnitatud kättesaadavust, prognoositavat teenusetaseme käitumist või ajakohast hinnadokumentatsiooni. MiniMaxi enda mudelivalikus võivad uuemad kataloogikirjed, näiteks M3 ja M2.7, olla praeguse majutatud kasutuse jaoks asjakohasemad, kuid esitatud uuring ei paku üksikasjalikku funktsioonide võrdlust. Visuaalse, heli-, video- või muusikatöö jaoks kasuta nende modaalsuste jaoks loodud mudelit, mitte ära eelda, et M2 neid loomulikult toetab.

Hind ja kättesaadavus

API käivitamisaegne hind oli 0,30 dollarit miljoni sisendtokeni kohta ja 1,20 dollarit miljoni väljundtokeni kohta; käivitamisel pakuti ajutiselt ka tasuta juurdepääsu. Neid näitajaid tuleks käsitleda ajaloolise käivitamisaegse hinnana, mitte kinnitatud praeguse hinnana. Algse M2 praegune majutatud elutsükkel ei ole esitatud uuringu põhjal kontrollitud.

Avatud kaaludega mudel on saadaval MiniMaxi ametlike GitHubi ja Hugging Face'i hoidlate kaudu muudetud MIT-litsentsi alusel. Enne juurutamist kontrolli hoidla versiooni, teenindusjuhiseid, litsentsitingimusi, riistvaranõudeid ning seda, kas soovitud järeldusraamistik säilitab mudeli arutlemise ja tööriistakutsete tavad.


KKK - vastused sinu küsimustele

Mille jaoks on MiniMax M2 loodud?
MiniMax M2 on avatud kaaludega ekspertide segu (Mixture-of-Experts) keelemudel, mis on loodud eelkõige programmeerimiseks, arutlemiseks, tööriistade kasutamiseks ja pikaajalisteks agendipõhisteks töövoogudeks. See on mõeldud selliste ülesannete jaoks nagu koodi genereerimine ja parandamine, koodihoidlate analüüsimine, terminalitoimingud, brauseriga suhtlemine ning mitmeastmeline planeerimine.
Kui suur on MiniMax M2 kontekstiaken?
MiniMax M2 maksimaalne kinnitatud konteksti pikkus on 196 608 tokenit. See võimaldab töödelda suuri koodibaase, ulatuslikku dokumentatsiooni ja pikki agentide tegevusajalugusid, kuigi rakendused peaksid siiski kasutama mõistlikke konteksti haldamise ja asjakohase teabe leidmise strateegiaid.
Kas MiniMax M2 on multimodaalne mudel?
Ei. Esitatud spetsifikatsiooni kohaselt on MiniMax M2 ainult tekstipõhine: see võtab vastu tekstisisendit ja genereerib tekstiväljundit. Selle mudeli loomulikke pildi-, heli-, video-, muusika-, kõne- ega embedding’u-võimalusi ei ole kinnitatud.
Kas MiniMax M2 saab lokaalselt juurutada?
Jah. MiniMax M2 on ametlike MiniMax-AI ja Hugging Face’i repositooriumide kaudu saadaval avatud kaaludega mudelina ning juurutusjuhistes viidatakse sellistele raamistikele nagu vLLM, SGLang ja MLX. Samas muudab ligikaudu 230 miljardi parameetri olemasolu selle lokaalse juurutamise nõudlikuks ning üldjuhul on vaja suurt GPU-mälu mahtu või mitme GPU-ga taristut.
Kui palju maksis MiniMax M2 API juurdepääs turuletoomisel?
API käivitamisel oli hinnastus 0,30 dollarit miljoni sisendmärgi ja 1,20 dollarit miljoni väljundmärgi kohta ning käivitamise ajal pakuti ajutiselt tasuta juurdepääsu. Need näitajad on ajaloolised ja neid ei tohiks käsitleda praeguse hinnastamisena; enne kasutuselevõttu tuleb kontrollida majutatud versiooni saadavust ja hindu.


Allikad 6
AI ettevõte

Info MiniMax kohta