Riva Translate

Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1

by NVIDIA AI · Praegu saadaval NVIDIA NIM-i kaudu ning allalaaditavate mudelikaaludena

Spetsiaalne 4 miljardi parameetriga NVIDIA tõlkemudel lausete ja dokumentide tõlkimiseks 12 keele vahel. See toetab few-shot-prompt’e, 8K märgi suurust kontekstiakent, tasuta majutatud NIM-i lõpp-punkti ning allalaaditavaid kaalufaile kohapealseks juurutamiseks.

Tekst Arutlusvõime Programmeerimine
NVIDIA Riva Translate 4B Instruct v1.1 on spetsialiseeritud mitmekeelne tõlkemudel, mitte üldotstarbeline vestlusrobot. See on loodud lausete ja keskmise pikkusega dokumentide tõlkimiseks 12 toetatud keele vahel ning terminoloogia ja stiili suunamiseks saab kasutada viipade juhiseid ja näiteid. Arendajad saavad mudelit kasutada NVIDIA majutatud NIM-i lõpp-punkti kaudu või juurutada allalaaditavad kaalud selliste tööriistadega nagu Transformers, vLLM ja SGLang.
Väljundid

Mida Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 suudab teha

Tekst
Sisendid

Mida see mõistab

Tekst
Mudeli profiil

Jõudlusnäitajad

2/10 Arutlusvõime
1/10 Programmeerimine
7/10 Kiirus
8/10 Kulutõhusus
Detailid

Tehnilised andmed

Mudeliseeria Riva Translate
Tüüp Muu
Konteksti maht 8K märki/tokenit
Välja antud 2025-12-11
Olek Praegu saadaval NVIDIA NIM-i kaudu ning allalaaditavate mudelikaaludena
Teadmiste ajapiiri märkused

NVIDIA ei avalda selle spetsiaalse tõlkemudeli kohta otsest teadmiste lõppkuupäeva. Mudelit on treenitud paralleelsetel, ühekeelsetel, avatud lähtekoodiga ja sünteetilistel andmekogumitel, kuid kättesaadav mudelikaart ei määra kindlaks ühtainsat lõppkuupäeva.

Mudeli selgitused

NVIDIA kirjeldab seda mudelit ainult dekooderiga Transformerina, mis on peenhäälestatud NVIDIA Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base’i põhjal loodud kokkusurutud 4B baasmudelist. See toetab inglise, saksa, Euroopa hispaania, Ladina-Ameerika hispaania, prantsuse, Brasiilia portugali, vene, lihtsustatud hiina, traditsioonilise hiina, jaapani, korea ja araabia keelt. NVIDIA andmetel võimaldab mudel tõlkida nii lausete kui ka dokumentide tasemel ning kasutada väheste näidete põhist suunamist. Ametlikus mudelikaardis on konteksti pikkuseks märgitud 8K tokenit, kuid maksimaalset väljundtokenite arvu, API tokenite hinda, JSON-režiimi, vahemällu salvestamist, pakktöötlust ega peenhäälestuse tuge ei täpsustata. Build.NVIDIA.com-i loend näitab, et saadaval on tasuta lõpp-punkt; majutatud kasutamisele kehtivad NVIDIA API prooviperioodi tingimused ning mudeli kasutamist reguleerib NVIDIA Community Model License, milles viidatakse ka Apache 2.0 litsentsile.

COST

Hinnad

Sisend Build.NVIDIA.com-is loetletud tasuta majutatud lõpp-punkt; ise hostitava lahenduse tokenipõhist hinda ei ole täpsustatud
Väljund Build.NVIDIA.com-is loetletud tasuta hostitud lõpp-punkt; isehostitud kasutuse tokenipõhist hinda ei ole täpsustatud
Mudeli juhend

NVIDIA Riva Translate 4B Instruct v1.1: spetsiaalne 12 keele tõlkemudel

NVIDIA Riva Translate 4B Instruct v1.1 on 4 miljardi parameetriga ainult dekooderiga masintõlkemudel, mis võimaldab tõlkida lause- ja dokumenditasandil 12 keele vahel. See toetab väheste näidetega tõlkepäringuid, 8K märgi suurust kontekstiakent, juurdepääsu NVIDIA NIM-i kaudu ning allalaaditavaid kaalufaile kohapealseks juurutamiseks.

Mis on NVIDIA Riva Translate 4B Instruct v1.1?

NVIDIA Riva Translate 4B Instruct v1.1 on NVIDIA pakutav närvivõlkmise mudel. Praktilises mõttes võtab see ühes toetatud keeles kirjutatud teksti ja loob selle tõlgitud versiooni teises keeles. Mudel keskendub lause- ja dokumenditasandi tõlkele, sealhulgas lokaliseerimisele, mitmekeelsele turundussisule, tootedokumentatsioonile ja tugimaterjalidele.

Mudelil on ligikaudu 4 miljardit parameetrit ning see kasutab ainult dekooderiga Transformeri arhitektuuri. NVIDIA kirjeldab seda kui NVIDIA Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base mudelist tuletatud kärbitud ja destilleeritud mudelit, millele järgnes jätkuõpe ja juhendatud peenhäälestus. See taust aitab mõista ka mudeli positsioneerimist: see on märgatavalt väiksem kui paljud üldotstarbelised keelemudelid, kuid selle treenimine ja juhiste vorming on keskendunud tõlkimisele.

Riva Translate 4B Instruct v1.1 kuulub NVIDIA praegusesse arendajatele suunatud tehisintellekti kataloogi koos majutatud NIM-i järeldusteenuste ja allalaaditavate mudelivaradega. Seda ei esitleta tarbijatele mõeldud vestlusassistendi, üldise arutlusmudeli ega laia multimodaalse süsteemina.

Toetatud keeled ja tõlkeülesanded

NVIDIA loetleb 12 toetatud keelt:

  • inglise keel
  • saksa keel
  • Euroopa hispaania keel
  • Ladina-Ameerika hispaania keel
  • prantsuse keel
  • Brasiilia portugali keel
  • vene keel
  • lihtsustatud hiina keel
  • traditsiooniline hiina keel
  • jaapani keel
  • korea keel
  • araabia keel

Euroopa ja Ladina-Ameerika hispaania keele ning Brasiilia portugali keele ja teiste portugali keele variantide eristamine on lokaliseerimise töövoogudes kasulik, kui piirkondlikul keelekasutusel on tähtsus. Mudel saab töödelda nii üksikuid lauseid kui ka pikemat teksti, kuigi olemasolev kontekstiaken tähendab, et suured dokumendid tuleb võib-olla osadeks jagada.

Selle juhiste järgi häälestatud vorming toetab ka näitepõhist suunamist (few-shot prompting). Arendaja saab enne tõlgitavat teksti esitada ühe või mitu lähte- ja tõlkenäidet. See võib aidata edastada eelistatud terminoloogiat, tooni, vormistusreegleid või valdkonnaspetsiifilisi tõlkevalikuid. Näited ei taga järjepidevaid tulemusi, mistõttu peaks kvalifitseeritud inimene olulise erialase või reguleeritud sisu siiski üle vaatama.

Tehnilised andmed ja sisendipiirangud

SpetsifikatsioonKontrollitud üksikasjad
PakkujaNVIDIA
Mudelite perekondRiva Translate
ParameetridLigikaudu 4 miljardit
ArhitektuurAinult dekooderiga Transformer
Konteksti pikkus8192 tokenit
PõhisisendTekst
PõhiväljundTõlgitud tekst
Väljalaskekuupäev11. detsember 2025
Maksimaalne väljundtokenite arvEsitatud mudelidokumentatsioonis täpsustamata

8K tokeni pikkune kontekstiaken on peamine dokumenteeritud sisendipiirang. Token on keelemudelite kasutatav ühik sõnaosa, sõna või kirjavahemärgi esitamiseks; see ei vasta täpselt kindlale tähemärkide või sõnade arvule. Tegelikult peavad olemasolevasse mahusse mahtuma lähteks olev tekst, süsteemijuhised ja võimalikud näited. Seetõttu tuleks pikad dokumendid jagada sidusateks osadeks ning terminoloogia- ja vormistusjuhiseid vajaduse korral korrata.

NVIDIA dokumentatsioon ei täpsusta eraldi maksimaalset väljundtokenite arvu. Kasutajad ei tohiks eeldada, et mudel suudab tagastada piiramatult pika tõlke pelgalt seetõttu, et sisendi kontekst on 8K tokenit. Tegelik väljundimaht võib sõltuda ka teeninduskonfiguratsioonist ja juurutusraamistikust.

Juhiste andmine ja juurutusvõimalused

NVIDIA soovitab süsteemijuhises selgelt määratleda nii lähte- kui ka sihtkeele. Lihtne juhis võiks paluda mudelil tõlkida esitatud ingliskeelne lause prantsuse keelde, millele järgneb tõlgitav tekst. Soovituslik struktuur on oluline, sest mudel on peenhäälestatud tõlkele suunatud juhiste jaoks ning võib olla vähem töökindel, kui seda käsitletakse tavapärase vestlusassistendina.

Mudel on saadaval NVIDIA NIM-i lõpp-punkti kaudu veebisaidil Build.NVIDIA.com. NIM on NVIDIA mudelite teenindamise vorming järeldusteenuste juurutamiseks, kuid selle lehe keskmes on endiselt Riva Translate: kasutaja jaoks on oluline, et saadaval on majutatud lõpp-punkt, mille kasutamiseks ei pea ise teeninduskihti kokku panema.

NVIDIA pakub allalaaditavaid kaalusid ka oma Hugging Face'i organisatsiooni kaudu. Mudelikaart kirjeldab kasutamist koos Transformersi, vLLM-i ja SGLangiga. NVIDIA nimetab TensorRT-LLM-i järelduste kiirendamise võimalusena ning loetleb testitud riistvarana A100, A10G, H100 ja L40S. Mudel on optimeeritud NVIDIA GPU-dega kiirendatud keskkondadele ning dokumentatsioon käsitleb Linuxi süsteeme, mis kasutavad NVIDIA Ampere'i, Blackwelli, Hopperi ja Lovelace'i arhitektuure.

Kohapealne juurutus annab andmekäitluse, läbilaskevõime ja taristukonfiguratsiooni üle suurema kontrolli, kuid jätab GPU-mahu, teeninduse, seire, skaleerimise ja kasutuskulude eest vastutamise kasutajale või organisatsioonile.

Teatatud kvaliteet ja jõudlus

NVIDIA teatab COMET-i skoorid FLORES-101 hindamiskogumis inglise keelest teistesse keeltesse ja teistest keeltest inglise keelde tõlkimise suundade kohta. COMET on automaatse masintõlke hindamise mõõdik, mille eesmärk on hinnata, kui lähedane on süsteemi väljund võrdlustõlgetele. Teatatud inglise keelest sihtkeelde tõlkimise skoorid varieeruvad keelepaariti: traditsioonilise hiina keele puhul on skoor 0,6319 ja Brasiilia portugali keele puhul 0,894.

Need on pakkuja teatatud hindamistulemused, mitte iga tõlkeülesande garantiid. Tulemused võivad oluliselt muutuda sõltuvalt valdkonnast, lauseehitusest, piirkondlikust terminoloogiast, vormistusest, juhiste ülesehitusest ja tõlkesuunast. Avaliku võrdlustesti skoori tuleks seetõttu käsitleda konkreetse testiseadistuse tingimustes avalduva võrdleva käitumise näitajana, mitte tootmiskvaliteedi lubadusena.

Tegeliku töövoo puhul tuleks hindamisel kasutada tüüpilisi näiteid, nagu tootenimed, juriidilised väljendid, tugiteenuste terminoloogia, tehnilised juhised ja sihtrühma jaoks olulised piirkondlikud keelevariandid. Inimese tehtav kontroll on eriti tähtis siis, kui tõlkeviga võib põhjustada ohutus-, õiguslikke, rahalisi või mainega seotud tagajärgi.

Hinnakujundus ja litsentsimine

Build.NVIDIA.com-i loendis on märgitud tasuta majutatud lõpp-punkt tutvustamiseks või proovikasutuseks. Majutatud juurdepääsule kehtivad NVIDIA API proovikasutuse teenusetingimused. Esitatud dokumentatsioonis ei ole mudeli standardset tasulist tokenipõhist hinda.

Ise majutatud kasutusel ei ole kindlaksmääratud tokenipõhist hinda, sest kasutaja hangib või haldab vajalikku taristut ise. Tegelik kulu sõltub GPU valikust, kasutusastmest, elektrikulust, majutusest, salvestusruumist, arendustööst ja teenindusraamistikust. Väiksem spetsialiseeritud mudel võib olla atraktiivne, kui organisatsioon vajab prognoositavat kohapealset järelduste tegemist, kuid kohapealne juurutus ei ole iga liiklusmahu korral automaatselt majutatud lõpp-punktist odavam.

NVIDIA viitab mudeli kasutamisel oma Community Model License'i litsentsile ning mudelimaterjalides ka Apache 2.0 litsentsile. Organisatsioonid peaksid enne kaalude või majutatud teenuse lisamist ärilisse töövoogu tutvuma otse kohaldatavate litsentsitingimustega.

Võimekus, modaalsused ja piirangud

Riva Translate 4B Instruct v1.1 võtab sisendiks teksti ja genereerib teksti. See ei loo algupäraselt pilte, heli, videot ega manuseid ega täida käivitatavaid toiminguid. Esitatud uurimismaterjalides ei ole dokumenteeritud veebotsingut, funktsioonikutseid, tööriistade kasutamist, struktureeritud JSON-väljundit ega üldotstarbelist agendiliidest.

Selle arutlusvõimet tuleks pidada piiratud ja ülesandespetsiifiliseks. Mudel võib järgida tõlkejuhiseid ja kasutada konteksti tõlke loomiseks, kuid seda ei ole dokumenteeritud täiustatud matemaatilise arutluse, pika analüüsi, planeerimise ega üldise küsimustele vastamise mudelina. Ka kodeerimisvõimekus on piiratud: mudel võib tõlkida koodikommentaare või programmeerimisterminoloogiat sisaldavat teksti, kuid seda ei esitleta koodi genereerimise mudelina.

Esitatud uurimismaterjalides ei ole kontrollitud dokumentatsiooni NVIDIA majutatud mudeli API kaudu peenhäälestamise, vahemällu salvestamise, pakktöötluse, voogedastuskäitumise ega spetsiaalse JSON-režiimi kohta. Neid võimalusi tuleks käsitleda teadmata, mitte eeldada nende toetamist.

Peamised piirangud on mudeli kitsas otstarve, 8K tokeni pikkune kontekstiaken, ainult tekstil põhinev liides ning kvaliteedi varieerumine tõlkesuundade ja valdkondade lõikes. Suured dokumendid tuleb osadeks jagada ning teksti jagamine ilma ümbritsevat konteksti säilitamata võib mõjutada järjepidevust. Terminoloogiasõnastikud, näited ja tõlkejärgsed kontrollid võivad neid probleeme vähendada, kuid mitte täielikult kõrvaldada.

Kiiruse, kulu ja võimekuse kompromissid

Riva Translate'i 4 miljardi parameetriga suurus ja spetsialiseeritud ülesandefookus muudavad selle praktiliseks valikuks tõlketöökoormuste puhul, kus täismahus üldotstarbeline mudel pakuks ebavajalikku võimekust. NVIDIA teatab esitatud tooteandmetes kiiruseskooriks 7 ja kuluskooriks 8; need on kataloogipõhised hinnangud, mitte pakkuja võrdlustesti väited, ning neid ei tohiks tõlgendada standardiseeritud mõõtmistena, mis kehtivad kõikides riistvara- või liiklusoludes.

Üldiselt võib spetsialiseeritud tõlkemudel vähendada suurema üldotstarbelise mudeli kasutamisega seotud arvutus- ja töökorralduslikku koormust sama kitsa ülesande täitmisel. Kompromiss seisneb ulatuses. Riva Translate ei ole mõeldud asendama mudelit, mis peab mõtestama keerukaid juhiseid, otsima veebist, kasutama tööriistu, analüüsima faile või genereerima eri meediatüüpe.

Majutatud juurdepääs NIM-i kaudu on testimiseks ja varajaseks integreerimiseks lihtsam lahendus. Allalaaditavad kaalud sobivad paremini siis, kui organisatsioon vajab kohapealset töötlemist, juurutuse üle kontrolli või kohandatud teeninduslahendust ning suudab pakkuda ühilduvat NVIDIA GPU-taristut.

Millal seda mudelit valida?

Riva Translate 4B Instruct v1.1 sobib hästi olukordadesse, kus peamine vajadus on mitmekeelne tekstitõlge mudeli toetatud keelte piires. Sobivad kasutusjuhud on järgmised:

  • Veebi-, toote- ja turundussisu tõlkimine
  • Klienditoe dokumentatsiooni lokaliseerimine
  • Tootejuhendite ja tehniliste dokumentide tõlkimine
  • Lausete või mõõduka pikkusega dokumendiosade töötlemine
  • Inimese kaasamisega tõlketöövoogude loomine
  • Tõlkimise käitamine kohapeal ühilduval NVIDIA GPU-taristul
  • Näidete kasutamine terminoloogia ja tooni määramiseks

Vali teist tüüpi mudel, kui töövoog nõuab laiaulatuslikku vestlust, täiustatud arutlust, koodi genereerimist, veebotsingut, failianalüüsi, multimodaalset mõistmist, tööriistade kutsumist või algupärast mittetekstilist väljundit. Suurem üldotstarbeline mudel võib olla sobivam ka siis, kui tõlkimine moodustab keerukast rakendusest vaid väikese osa. Samas võib tavapärane tõlkesüsteem või mõni muu spetsialiseeritud teenus olla eelistatav, kui see pakub vajalike keelepaaride jaoks tugevamat valideerimist, terminoloogiahaldust, laiemat keelekatvust või ettevõtetele mõeldud lokaliseerimisfunktsioone.

Kokkuvõte

NVIDIA Riva Translate 4B Instruct v1.1 on kõige parem mõista kui keskendunud tõlkemootorit, millel on juhiste järgimise liides. Selle olulised tugevused on 12 keele tugi, lause- ja dokumenditasandi tõlge, näitepõhine suunamine, 8K tokeni pikkune kontekstiaken, tasuta majutatud lõpp-punkt proovikasutuseks ning allalaaditavad kaalud kohapealseks juurutamiseks NVIDIA GPU-del. Selle kitsas ulatus on samal ajal ka peamine piirang: seda tuleks hinnata tõlkemudelina, mitte üldotstarbelise tehisintellekti assistendi asendusena.


KKK - vastused sinu küsimustele

Milleks on NVIDIA Riva Translate 4B Instruct v1.1 loodud?
NVIDIA Riva Translate 4B Instruct v1.1 on spetsialiseeritud närvivõrgupõhine masintõlkemudel lause- ja dokumenditasandi tekstide tõlkimiseks. See on mõeldud lokaliseerimiseks, mitmekeelse turundussisu, tootedokumentatsiooni, tehniliste juhendite ja klienditoe materjalide tõlkimiseks, mitte üldiseks vestluseks ega keerukateks arutlusülesanneteks.
Milliseid keeli NVIDIA Riva Translate 4B Instruct v1.1 toetab?
Mudel toetab inglise, saksa, Euroopa hispaania, Ladina-Ameerika hispaania, prantsuse, Brasiilia portugali, vene, lihtsustatud hiina, traditsioonilise hiina, jaapani, korea ja araabia keelt.
Millised on NVIDIA Riva Translate 4B Instruct v1.1 peamised tehnilised näitajad?
Mudelil on ligikaudu 4 miljardit parameetrit, see kasutab ainult dekooderiga Transformeri arhitektuuri, võtab sisendiks teksti ja genereerib tõlgitud teksti. Selle konteksti pikkus on 8192 tokenit. NVIDIA märgib väljalaskekuupäevaks 11. detsembri 2025, kuid ei täpsusta eraldi väljundi maksimaalset tokenite arvu.
Kuidas saavad arendajad NVIDIA Riva Translate 4B Instruct v1.1 kasutusele võtta?
Arendajad saavad kasutada Build.NVIDIA.com-is majutatud NVIDIA NIM-i lõpp-punkti või laadida mudeli kaalud alla NVIDIA Hugging Face’i organisatsioonist. Mudelikaardil on kirjeldatud kasutamist koos Transformersi, vLLM-i ja SGLangiga; ühilduvate NVIDIA GPU-süsteemide puhul on järelduse kiirendamiseks saadaval ka TensorRT-LLM.
Millised on NVIDIA Riva Translate 4B Instruct v1.1 peamised piirangud?
Mudel töötab ainult tekstiga, selle kontekstiaken on 8K tokenit ning see on keskendunud tõlkimisele, mitte üldisele arutlemisele, programmeerimisele, veebist otsimisele, tööriistade kasutamisele, multimodaalsele töötlemisele ega agendipõhistele töövoogudele. Tõlkekvaliteet võib erineda olenevalt keelesuunast, valdkonnast, terminoloogiast ja viipade koostamisest, mistõttu tuleks olulise õigusliku, finants-, tehnilise, ohutusega seotud või reguleeritud sisu puhul lasta tõlge inimesel üle vaadata.


Allikad 2
AI ettevõte

Info NVIDIA AI kohta