Arendaja loob indeksi, lisab kirjed või genereerib Pinecone’i või mõne muu mudeli abil vektoriseeringud ning salvestab vektorid koos metaandmetega. Seejärel saadab rakendus Pinecone’i API-le teksti, vektori või struktureeritud päringu ning kasutab järjestatud vasteid otsingutulemustes, soovitustes, RAG-i viipades või agentide töövoogudes.
Mis on Pinecone?
Pinecone on pilve hallatav vektorandmebaas rakendustele, mis peavad leidma teavet tähenduse, mitte ainult täpsete märksõnade järgi. See salvestab vektorkujutised koos kirjete ja metaandmetega ning tagastab päringu põhjal järjestatud vasted. Neid vasteid saab kasutada otsinguliidestes, soovitustes või keelemudelile edastatava konteksti loomiseks.
Toode on eelkõige arendajatele mõeldud taristu, mitte valmis vestlusrobot või üldotstarbeline tehisintellektiassistent. Meeskonnad kasutavad Pinecone'i siis, kui soovivad lisada otsingu oma tarkvarasse, ilma et peaksid aluseks olevat andmebaasiteenust ise haldama.
Mida Pinecone teeb
Tüüpiline Pinecone'i töövoog algab lähtematerjalist, näiteks dokumentidest, tootekirjetest, piltidest või muudest struktureeritud andmetest. Rakendus teisendab selle materjali vektorkujutisteks, laadib vektorid ja metaandmed Pinecone'i indeksisse ning saadab hiljem vektori- või tekstipäringu. Pinecone tagastab asjakohased kirjed, mida rakendus saab kuvada, analüüsida või keelemudelile edastada.
See muudab Pinecone'i kasulikuks otsinguga täiendatud genereerimise (RAG) puhul, kus keelemudel saab asjakohast teavet privaatsest teadmistekogust ega tugine ainult oma treeningu käigus omandatud teadmistele. Samuti saab seda kasutada semantilise otsingu, soovituste, sarnasuste leidmise, kandidaatide genereerimise ja tehisintellektiagentidele teadmiste hankimise jaoks.
Olulisemad võimalused
Semantiline, hõre ja hübriidotsing
Pinecone toetab tähenduspõhiseks otsinguks tihedat vektorotsingut ning hõredaid ja täistekstilise otsingu meetodeid. Hübriidotsing ühendab semantilise sobitamise leksikaalsete signaalidega, mis võib olla kasulik siis, kui üldise tähenduse kõrval on olulised täpsed nimed, tootekoodid, tehnilised terminid või haruldased sõnad.
Metaandmete filtreerimine ja nimeruumid
Rakendused saavad kirjetele lisada metaandmeid ning päringu ajal tulemusi filtreerida. Nimeruumid aitavad ühes indeksis kollektsioone või rentnikke eraldada. Need juhtelemendid on olulised, et piirata otsingut konkreetse kliendi, osakonna, dokumenditüübi, piirkonna või muu rakenduses määratletud ulatusega.
Ümberjärjestamine ja hallatav tuletamine
Pinecone pakub lisaks andmebaasile ka hallatavaid vektorkujutiste loomise ja tulemuste ümberjärjestamise teenuseid. Dokumenteeritud hallatavate mudelite hulka kuuluvad llama-text-embed-v2, multilingual-e5-large, pinecone-sparse-english-v0 ja bge-reranker-v2-m3. Kliendid saavad kasutada ka väliste teenusepakkujate ja mudelite loodud vektorkujutisi. Sobiv mudel sõltub rakenduse andmetest ja otsingunõuetest.
Tootmiskeskkonna andmetoimingud
Platvorm toetab indeksite reaalajas uuendamist, hulgimporti toetatud objektisalvestusteenustest sobivatel pakettidel, varukoopiaid, seiret ning juurutusvõimalusi AWS-is, Google Cloudis ja Microsoft Azure'is. Kõrgema taseme juurutused võivad lisada selliseid juhtelemente nagu rollipõhine juurdepääsukontroll, SSO, privaatsed lõpp-punktid, kliendi hallatavad krüpteerimisvõtmed, auditilogid ja oma pilve kasutamise võimalus.
Kuidas Pinecone'i tegelikult kasutatakse
- RAG-rakendused: Salvestada ettevõttesiseste dokumentide lõike, leida asjakohased tekstikohad ja edastada need keelemudelile kontekstina.
- Semantiline või hübriidotsing: Võimaldada kasutajatel otsida teadmistebaasist, kataloogist või tugimaterjalide kogust loomulikus keeles, täpsete terminitega või mõlemal viisil.
- Soovitused: Leida kasutaja huvidele või olemasolevale üksusele sarnaseid tooteid, artikleid, pilte või muid kirjeid.
- Teadmiste hankimine tehisintellektiagentidele: Anda agendile otsitav mälukiht ettevõtte teabe või rakendusepõhiste kirjete jaoks.
- Sarnasuse ja klassifitseerimise töövood: Võrrelda uusi kirjeid indekseeritud näidetega sobitamise, kandidaatide genereerimise või anomaaliatele keskenduvate rakenduste jaoks.
Need töövood eeldavad üldjuhul rakendusekoodi andmete sisestamiseks, vektorkujutiste loomiseks, päringute töötlemiseks, õiguste haldamiseks, tulemuste esitamiseks ja hindamiseks. Pinecone haldab otsingu taristut, kuid ei otsusta automaatselt, kuidas rakenduse andmed tuleks lõikudeks jagada, milline vektorkujutiste mudel on sobiv või kas tagastatud tulemused on kasulikud.
Kellele Pinecone mõeldud on?
Pinecone on suunatud tarkvaraarendajatele, masinõppeinseneridele, andmeteadlastele, idufirmadele ja suurettevõtete arendusmeeskondadele. See sobib hästi siis, kui meeskond vajab tootmisrakenduse jaoks hallatavat otsingukihti ega soovi oma vektorandmebaasi taristut ise käitada.
See sobib vähem mittetehnilisele kasutajale, kes otsib kohe kasutatavat vestlusrobotit, kirjutamisabilist, tarbijatele mõeldud otsingumootorit või koodivaba tehisintellektirakendust. Võrreldes üldotstarbeliste tööriistadega, nagu ChatGPT, on Pinecone taustateenus spetsiaalse toote loomiseks, mitte lõppkasutajale mõeldud vestlusliides. LangChaini-taolisi raamistikke või Databricksi-taolisi andmeplatvorme kasutavad meeskonnad võivad kasutada Pinecone'i suurema rakenduse pinu osana.
Paketid ja hinnad
Pinecone'il on katsetamiseks ja väikeste rakenduste jaoks tasuta Starteri pakett. Uuringus kirjeldatakse piiratud mahte salvestuseks, lugemisteks, kirjutamisteks, väljuvaks andmeliikluseks, projektideks, kasutajateks ja hallatavaks tuletamiseks; Starteri paketi loetletud andmebaasimahud hõlmavad kuni 2 GB salvestusruumi, kuni 2 miljonit kirjutusühikut kuus, kuni 1 miljon lugemisühikut kuus ja kuni 1 GB väljuvat andmeliiklust, lähtudes kehtivatest teenusetingimustest ja paketi piirangutest.
Tasulised paketid hõlmavad Builderit alates 20 dollarist kuus, Standardit minimaalse kuutasuga 50 dollarit ja Enterprise'i minimaalse kuutasuga 500 dollarit. Paketis sisalduvaid miinimume ületav kasutus võidakse arveldada vastavalt kehtivatele andmebaasi-, tuletamis- ja Assistanti hindadele. Standardil on välja toodud kolmenädalane prooviperiood 300 dollari väärtuses krediidiga, samas kui Enterprise'i ja oma pilve kasutamise hinnad on kohandatud. Kuna kulud sõltuvad salvestusruumist, lugemistest, kirjutamistest, tuletamisest, ümberjärjestamisest, juurutusest ja töökoormuse mustritest, peaksid meeskonnad kasutust prognoosima, mitte pidama algushinda kogu rakenduse maksumuseks.
Privaatsus, turvalisus ja käitamisega seotud kaalutlused
Pinecone on hallatav pilvepõhine andmeteenus, mistõttu peavad meeskonnad hindama, millist teavet nad platvormile saadavad ja kus seda töödeldakse. Esitatud tooteteabe kohaselt sätestab Pinecone'i tehisintellektiteenuste lisa, et kliendiandmeid ei kasutata mudelite treenimiseks, ümbertreenimiseks ega peenhäälestuseks. Kliendid vastutavad endiselt õiguste, teavituste, õigusnõuete järgimise ja teenusele edastatavate andmete eest.
Sobivate juurutuste jaoks dokumenteeritud turvakontrollid hõlmavad andmete krüpteerimist edastamisel ja salvestamisel, API-võtmete õigusi, RBAC-i, SAML 2.0 põhist SSO-d, privaatseid lõpp-punkte, kliendi hallatavaid krüpteerimisvõtmeid, auditiloge, teenusekontosid ja BYOC-võimalusi. Säilitusperiood ei ole kõigi teenuste puhul ühesugune: see sõltub teenusest, konfiguratsioonist, paketist, varukoopiatest ja kustutamisseadetest. Seetõttu peaksid meeskonnad tutvuma kehtivate teenusetingimustega ning seadistama kustutamise, juurdepääsu ja rentnike eraldamise juhtelemendid vastavalt oma töökoormusele.
Tugevused ja piirangud
Milles Pinecone on tugev
- Hallatav vektorotsing ilma ise majutatavate klastrite hooldamiseta.
- Tiheda, hõreda, hübriid- ja täistekstilise otsingu mustrite tugi.
- Metaandmefiltrid, nimeruumid, reaalajas uuendused, vektorkujutised ja ümberjärjestamine ühel platvormil.
- Kohandatud rakendustesse otsingu integreerimiseks sobivad API-d ja SDK-d.
- Pilve-, ettevõtete turbe- ja juurutusvõimalused tootmiskoormuste jaoks.
Mida enne valimist arvesse võtta
- See nõuab arendustööd, andmete ettevalmistamist, otsuseid vektorkujutiste kohta ja asjakohasuse testimist.
- Hinda võib olla keeruline prognoosida, sest mitme teenuse puhul kasutatakse kasutuspõhist arveldust.
- Täiustatud turbe- ja tootmisvõimalused võivad sõltuda paketist ja juurutusmudelist.
- Suured indeksid ja rakenduse loogika võivad tekitada migratsioonitööd või sõltuvuse teenusepakkujast.
- See ei asenda täielikku vestlusrobotit, agendiliidest, sisurakendust ega üldist tehisintellektiassistenti.
Kokkuvõte
Pinecone'i tuleks kõige paremini mõista kui tehisintellektirakenduste hallatavat otsinguinfrastruktuuri. See on tugev kandidaat meeskondadele, kes loovad semantilist või hübriidotsingut, RAG-i, soovitusi või agentide teadmistesüsteeme ning vajavad API-sid, skaleeritavust ja ettevõtetele mõeldud juhtelemente. See ei ole õige lähtekoht inimesele, kes otsib valmis tehisintellektirakendust ilma koodita seadistusega. Laiemate võimalustega tutvumiseks võib sirvida tehisintellekti tööriistade kataloogi, kuid Pinecone on kõige asjakohasem siis, kui vektorotsing on loodava toote oluline osa.
Pinecone on hallatav vektorandmebaas ja tehisintellekti-põhine otsinguteenust, mida saab kasutada semantiliseks otsinguks, hübriidotsinguks, soovituste loomiseks, RAG-rakendustes ja agentide teadmussüsteemides. See pakub tasuta Starter-paketti, tasulisi kasutuspõhiseid võimalusi, teenusepakkuja hallatavaid embedding’u- ja reranking-funktsioone, API-sid, SDK-sid, metaandmete filtreerimist, nimeruume ning ettevõtetele mõeldud turvakontrolle. Arendajatele on see võimas taristu, kuid mitte valmischatbot ega koodivaba tehisintellektirakendus.
KKK - vastused sinu küsimustele
Milleks Pinecone'i kasutatakse?
Pinecone on hallatav pilvepõhine vektorandmebaas, mida kasutatakse semantilise otsingu, hübriidotsingu, otsinguga täiendatud genereerimise (RAG), soovituste, sarnasuste tuvastamise ja tehisintellekti agentidele teadmiste otsingu loomiseks.
Kuidas Pinecone RAG-rakenduses töötab?
Rakendus teisendab dokumendid või muud lähteandmed vektorrepresentatsioonideks, salvestab vektorid ja metaandmed Pinecone’i indeksisse ning hangib iga päringu jaoks asjakohased kirjed. Seejärel saab rakendus edastada need tulemused keelemudelile kontekstina.
Kellele Pinecone kõige paremini sobib?
Pinecone on mõeldud tarkvaraarendajatele, masinõppeinseneridele, andmeteadlastele, idufirmadele ja suurettevõtete meeskondadele, kes vajavad tootmisrakenduse jaoks hallatud vektorotsingu taristut. See ei ole valmislahendusena pakutav vestlusrobot ega koodivaba tehisintellektiassistent.
Milliseid otsingu- ja andmehaldusfunktsioone Pinecone pakub?
Pinecone toetab tihevektor-, hõrevektor-, täisteksti- ja hübriidotsingut ning metaandmete filtreerimist, nimeruume, indeksi reaalajas värskendamist, varukoopiaid, jälgimist, majutatud vektor-esitusi ja ümberjärjestamist. Ettevõtetele mõeldud juurutused võivad sisaldada ka rollipõhist juurdepääsukontrolli (RBAC), ühekordset sisselogimist (SSO), privaatseid lõpp-punkte, auditiloge ja kliendi hallatavaid krüptovõtmeid.
Kui palju Pinecone maksab?
Pinecone pakub katsetamiseks tasuta Starteri paketti. Tasuliste pakettide hulka kuuluvad Builder, mille hind algab 20 dollarist kuus, Standard, mille minimaalne kuutasu on 50 dollarit, ja Enterprise, mille minimaalne kuutasu on 500 dollarit. Kogukulu võib varieeruda sõltuvalt salvestusruumist, lugemis- ja kirjutamistoimingutest, väljuvast andmeliiklusest, vektorrepresentatsioonidest, ümberjärjestamisest, juurutamisest ja töökoormuse mahust.