SamudrACE

SamudrACE-E3SMv3

by Allen Institute for Artificial Intelligence (Ai2) · Saadaval on avatud teadusuuringute kontrollpunkt.

Allen Institute for AI avalik uurimisotspunkt, mis ühendab stohhastilise ACE2S-i atmosfääriemulaatori Samudra kogu ookeanisügavust hõlmava ookeaniemulaatoriga, et jäljendada E3SMv3 kliimakäitumist kiiremini. See toetab ENSO, sademete, merepinna temperatuuri, merejää, pikkade simulatsioonikäikude ja sisemise muutlikkuse uurimist, kuid ei ole üldotstarbeline tehisintellekt ega majutatud API ning sellel on piirangud haruldaste äärmusnähtuste ja muutuva kiirgussunni käsitlemisel.

Arutlusvõime Programmeerimine
SamudrACE-E3SMv3 on mõeldud teadlastele, kes peavad läbi viima pikaajalisi või suure ansambliga kliimakatseid, ilma et peaksid kandma tavapärase seotud kliimamudeli kogu arvutuslikku kulu. See seob stohhastilised atmosfääri prognoosid kogu ookeani sügavust hõlmavate prognoosidega ning suudab jäljendada E3SMv3 olulisi omadusi, sealhulgas merepinna temperatuuri, sademeid, merejääd, sisemist varieeruvust ja El Niño–Lõuna võnkumise käitumise teatavaid aspekte. See väljalase on avatud teadusuuringute vaheetapp, mitte majutatud API ega üldotstarbeline tehisintellektiteenus.
Mudeli profiil

Jõudlusnäitajad

0/10 Arutlusvõime
0/10 Programmeerimine
5/10 Kiirus
5/10 Kulutõhusus
Detailid

Tehnilised andmed

Mudeliseeria SamudrACE
Tüüp Muu
Konteksti maht märki/tokenit
Maksimaalne väljundmärkide arv märki/tokenit
Välja antud 2026-08-10
Olek Saadaval on avatud teadusuuringute kontrollpunkt.
Teadmiste ajapiiri märkused

Dokumenteeritud keelemudeli teadmiste lõppkuupäev ei ole kohaldatav. Mudel on treenitud konkreetsetel E3SMv3 kliimasimulatsiooni andmetel, mitte üldisel tekstikorpusel.

Mudeli selgitused

SamudraACE-E3SMv3 on teaduslik kliimaemulaator, mitte keelemudel. See ühendab stohhastilise atmosfääriemulaatori ACE2S ja kogu sügavust hõlmava ookeaniemulaatori Samudra ning selle treenimiseks kasutati E3SMv3 tööstuseelse kontrollrežiimi andmeid. Seotud uuringus kasutati treenimiseks 105 aastat andmeid ja mudelit hinnati sõltumatul 400 aasta pikkusel andmelõigul. Hoidla sisaldab Apache 2.0 litsentsi alusel kontrollpunktide arhiive, sundandmeid, algtingimusi ja inferentsi konfiguratsiooni. Avaldatud andmetel on see ühel GPU-l algsest E3SMv3 simulatsioonist ligikaudu 40 korda kiirem, kuid juurutamiseks on vaja kaasasolevat täismudeli emulatsiooni tarkvara ja kliimaandmestikke.

COST

Hinnad

Sisend Ametlikku hostitud API hinnastust ei ole avaldatud
Väljund Ametlikult majutatud API hinnakirja ei ole avaldatud
Mudeli juhend

SamudrACE-E3SMv3: tehisintellektil põhinev stohhastiline emulaator seotud E3SMv3 kliimasimulatsioonidele

SamudrACE-E3SMv3 on Allen Institute for AI avatud teadusmudel, mis emuleerib täielikult sidestatud Energy Exascale Earth System Modeli 3. versiooni simulatsiooni. See ühendab stohhastilise atmosfääriemulaatori ACE2S ja kogu ookeani sügavust hõlmava ookeaniemulaatori Samudra, et taastoota kliima keskmisi näitajaid ja sisemist muutlikkust algsest kliimamudelist oluliselt väiksema arvutuskuluga.

Mis on SamudrACE-E3SMv3?

SamudrACE-E3SMv3 on Allen Institute for AI ja selle teaduspartnerite pakutav seotud kliimamudeli emulaator. See on mõeldud Energy Exascale Earth System Modeli versiooni 3, mida nimetatakse tavaliselt E3SMv3-ks, tööstusühiskonnaeelse kontrollsimulatsiooni käitumise jäljendamiseks.

Selle asemel et arvutada iga protsessi sama arvutusliku kuluga nagu algne Maa süsteemi mudel, õpib emulaator, kuidas atmosfääri ja ookeani olekumuutujad aja jooksul arenevad. Seejärel genereerib emulaator järeldamise ajal uusi simuleeritud olekuid. Nii saab uurida pikki kliimatrajektoore ja suuri ansambleid kiiremini kui võrdlussimulatsiooni abil, säilitades samal ajal olulised vastasmõjud atmosfääri ja ookeani vahel.

Mudel ei ole vestlussüsteem, teksti genereerimise mudel ega üldotstarbeline prognoosimise API. Selle sisendid ja väljundid on struktureeritud kliimasimulatsiooniandmed ning praktiliseks kasutamiseks on vaja seotud kontrollpunktifaile, sundandmeid, algtingimusi, järeldamise konfiguratsiooni ja emuleerimistarkvara.

Kuidas mudel ühendab atmosfääri ja ookeani emuleerimise?

SamudrACE-E3SMv3 koosneb kahest põhikomponendist. ACE2S on stohhastiline atmosfääriemulaator ja Samudra kogu ookeanisügavust hõlmav ookeaniemulaator. Seotud süsteem edastab nende komponentide vahel teavet, et atmosfääri- ja ookeanitingimused saaksid simulatsiooni käigus üksteist mõjutada.

„Stohhastiline“ tähendab, et atmosfäärikomponent suudab kujutada süsteemisiseselt tekkivat varieeruvust, mitte genereerida antud olekust ainult üht kindlat deterministlikku trajektoori. See on kliimauuringutes oluline, sest isegi sama üldise välise seadistusega kaks simulatsiooni võivad sisemise varieeruvuse tõttu kujundada erinevaid ilma- ja kliimamustreid.

Atmosfäärikomponent töötab kuuetunnise ajasammuga, ühe kraadi horisontaalse eraldusvõime ja kaheksa vertikaalse tasemega. Ookeanikomponent kujutab ookeani kogu sügavust. Need on kirjeldatud teaduskonfiguratsiooni kinnitatud omadused, mitte API või pilveteenuse üldised spetsifikatsioonid.

Treeningu- ja hindamisandmed

Mudel treeniti 105 aasta pikkustel E3SMv3 tööstusühiskonnaeelse kontrolli andmetel. Esitatud jaotus kasutas treeninguks 90 aastat, valideerimiseks viis aastat ja testimiseks kümme aastat. Emulaatorit hinnati ka E3SMv3 kontrollsimulatsiooni sõltumatul 400 aasta pikkusel lõigul.

Seda hindamiskavandit on tulemuste tõlgendamisel oluline arvestada. Mudel on loodud tööstusühiskonnaeelse kontrollkonfiguratsiooni põhjal ning avaldatud töö näitab selle toimivust selles seadistuses. See ei tõesta, et avaldatud kontrollpunkt suudab usaldusväärselt simuleerida kliima reaktsioone ajas muutuvatele inimtekkelistele kiirgusmõjudele. Uurimus käsitleb sellist rakendust tulevase tööna, mitte selle väljalaske tõestatud võimekusena.

Mida emulaator suudab jäljendada?

Esitatud tulemused näitavad, et SamudrACE-E3SMv3 jäljendab võrdlusmudeli keskmist kliimaolekut ning selle hälbed on kirjeldatud märgatavalt väiksematena kui paljud olemasolevad erinevused kliimamudelite ja vaatlusandmete vahel. Samuti säilitab see pikkade ajaskaalade varieeruvuse pikendatud simulatsioonikäikude ajal, sealhulgas El Niño–Lõunaostsillatsiooni olulised omadused.

Stohhastiline lähenemine parandab deterministliku SamudrACE'i baasversiooniga võrreldes mitmeid sisemise varieeruvuse aspekte. Esitatud parandused hõlmavad keeriserikaste piirkondade merepinna temperatuuride varieeruvust, merejääd jää servaalal ning ENSO-ga seotud varieeruvuse võimsusspektrit.

Seotud hindamises kujutatakse ööpäevaseid sademete jaotusi täpselt ligikaudu 99,99. protsentiilini. Mudel aga alahindab kõige haruldasemaid troopilisi sademete äärmusi. See erinevus on oluline: hea toimivus suurema osa jaotuse ulatuses ei muuda emulaatorit iseenesest sobivaks kõige ebatavalisemate äärmuslike sündmuste analüüsimiseks.

Kiirus, arvutuskulu ja kompromissid

Seotud uurimuse kohaselt töötab SamudrACE-E3SMv3 ühe graafikaprotsessori kasutamisel ligikaudu 40 korda kiiremini kui algne E3SMv3 simulatsioon. Võrdluses kasutatud tavapärane kliimasimulatsioon vajab seevastu tuhandeid protsessorituumi.

See teatatud kiiruseelis on mudeli peamine praktiline põhjendus. Kiiremad simulatsioonikäigud võivad muuta suured ansamblid kättesaadavamaks, võimaldades teadlastel uurida laiemat valikut sisemiselt varieeruvaid tulemusi või teha pikemaid katseid, kui algse mudeli puhul oleks praktiline. See eelis ei tähenda tasuta ega valmis kujul kasutatavat arvutust: kasutajatel on endiselt vaja sobivat GPU-riistvara, mudeli kontrollpunkte, kliimaandmestikke ja kaasnevat järeldamise keskkonda.

Kompromiss seisneb selles, et emulaator lähendab oma treeningu- ja hindamissüsteemi käitumist. Esitatud kliimakonfiguratsioonist väljaspool võib see olla vähem usaldusväärne ning selle vead võivad olla eriti olulised rakendustes, mis keskenduvad haruldastele äärmustele või varem nägemata sundtingimustele. Seetõttu võib tavapärane Maa süsteemi mudel olla sobivam, kui esmatähtsad on füüsikaliste protsesside täpne kujutamine, väljakujunenud sundstsenaariumid või ekstrapoleerimine tõestatud rakendusvaldkonnast kaugemale.

Kättesaadavus, hinnakujundus ja toetatud andmed

SamudrACE-E3SMv3 levitatakse avatud teadusuuringute kontrollpunktina Allen Institute for AI Hugging Face'i organisatsiooni kaudu. Repositoorium sisaldab seotud süsteemi, atmosfääri ja ookeani kontrollpunktiarhiive koos sundandmete, algtingimuste ja järeldamise konfiguratsiooniga. Esitatud teadusmaterjalide kohaselt on väljalase saadaval Apache 2.0 litsentsi alusel.

SpetsifikatsioonKinnitatud teave
PakkujaAllen Institute for AI
Mudeli tüüpSeotud atmosfääri–ookeani kliimaemulaator
VõrdlussüsteemE3SM-i versiooni 3 tööstusühiskonnaeelse kontrolli simulatsioon
PõhikomponendidACE2S-i stohhastiline atmosfääriemulaator ja Samudra kogu ookeanisügavust hõlmav ookeaniemulaator
LitsentsApache 2.0
Majutatud API hinnakujundusAmetlikku majutatud API hinnakirja ei ole avaldatud
Konteksti- ja väljundmärgendite piirangudEi kohaldu või ei ole dokumenteeritud; tegemist ei ole keelemudeli API-ga

Selle väljalaske kohta ei ole dokumenteeritud korduvat tasu, märgipõhist hinda ega hallatud järeldamise lõpp-punkti. „Avatud“ viitab teadusuuringute kontrollpunktile ja seotud materjalidele, mitte tingimata nullilähedasele kasutuse kogukulule. Riistvara, salvestusruum, andmeedastus, tarkvara seadistamine ja teadlaste tööaeg võivad kasutuselevõtu kulusid siiski märkimisväärselt suurendada.

Sisendid, väljundid ja võimekus

Mudel töötab struktureeritud atmosfääri- ja ookeanikliima olekuandmetega, mitte teksti, piltide, heli ega videoga. Selle väljundid on simuleeritud kliimamuutujad ja nendega seotud olekuväljad. Seetõttu ei paku see tekstiväljundit, piltide genereerimist, kõnesünteesi, manuseid, funktsioonikutseid, veebotsingut, voogedastusvastuseid ega tavapärases API-mõistes üldist JSON-režiimi.

Dokumenteeritud loomuliku keele arutlus- ega programmeerimisvõimekus puudub. Teadlased võivad mudeli käitamiseks ja tulemuste analüüsimiseks kasutada koodi, kuid seda ei tohiks segi ajada mudeli enda tarkvara genereerimise või käivitamisega. Samamoodi on repositooriumi järeldamise konfiguratsioon töövahend, mitte tõend tööriistade kasutamise liidese kohta.

Üldist kontekstiakent ega väljundi maksimaalset märgendipiirangut ei ole määratud. Olulised piirangud tulenevad toetatud kliimaandmete vormingust, mudeli konfiguratsioonist, saadaolevast mälust, simulatsioonikäigu seadistusest ja kontrollpunktis esindatud teadusvaldkonnast.

Parimad kasutusjuhud

  • Suurte ansamblite käitamine sisemise kliimavariatsiooni uurimiseks.
  • ENSO käitumise ja sellega seotud pikaajalise varieeruvuse uurimine.
  • Merepinna temperatuuri, sademete ja merejää käitumise analüüsimine.
  • Seotud kliimaemuleerimise meetodite testimine pikkade simulatsioonikäikude jooksul.
  • Arvutuslikult tõhusa Maa süsteemi simuleerimise uurimine GPU-riistvaral.

Näiteks võiks uurimisrühm kasutada emulaatorit paljude sisemiselt erinevate kliimatrajektooride genereerimiseks ning võrrelda sellest tulenevaid merepinna temperatuuri või sademete jaotusi. Arvutusmeetodeid uuriv teadlane võiks selle asemel võrrelda stohhastilise ja deterministliku emuleerimise käitumist või hinnata, kui hästi seotud atmosfääri–ookeani süsteem säilitab varieeruvuse pikkade simulatsioonide jooksul.

Piirangud ja olukorrad, kus valida teine lahendus

SamudrACE-E3SMv3 sobib hästi siis, kui esmatähtis on kiirem katsetamine tõestatud E3SMv3 tööstusühiskonnaeelse kontrollkonfiguratsiooniga. Selle stohhastilise atmosfäärikäitumise ja kogu ookeanisügavust hõlmava sidestuse kombinatsioon on kliimavariatsiooni uurimiseks asjakohasem kui mudel, mis emuleerib ainult üht süsteemi komponenti.

Teine lahendus võib olla sobivam, kui projekt nõuab kõige haruldasemate troopiliste sademete äärmuste täpseid hinnanguid, muutuvate inimtekkeliste sundmõjude otsest simuleerimist või laialdaselt valideeritud kliimastsenaariumide raamistikku väljaspool avaldatud hindamisvaldkonda. Algne E3SMv3 simulatsioon võib samuti olla eelistatav, kui tavapärase mudeli otsese kasutamise vajadus õigustab suuremat arvutuskulu.

Samuti on see vale valik kasutajatele, kes otsivad keelemudelit, pildigeneraatorit, multimodaalset assistenti, majutatud prognoosimise API-t või valmis prognoosimistoodet. SamudrACE-E3SMv3 on spetsialiseeritud teadusuuringute artefakt. Selle väärtus seisneb teatud seotud kliimasimulatsioonide klassi kiirendamises, mitte üldotstarbelise tehisintellektil põhineva suhtluse pakkumises.

Üldhinnang

SamudrACE-E3SMv3-l on Allen Institute for AI teaduskataloogis spetsialiseeritud roll: tegemist on avatud seotud Maa süsteemi emulaatoriga, mille eesmärk on vähendada pikkade kliimasimulatsioonide ja suurte ansamblite kulu. Ühel GPU-l mõõdetud ligikaudu 40-kordne kiiruseerinevus aitab mõista selle loomise põhjust, samal ajal kui dokumenteeritud piirangud näitavad, kus tuleb olla ettevaatlik.

Teadlased peaksid käsitlema selle tulemusi emuleeritud E3SMv3 käitumisena kindlas treeningu- ja hindamisseadistuses, mitte tavapärase kliimamudeli universaalse asendusena. Nendes piirides kasutamisel pakub selle stohhastiline atmosfääri–ookeani ülesehitus praktilist võimalust uurida kliimavariatsiooni mahus, mis muidu võiks nõuda märksa suuremaid arvutusressursse.


KKK - vastused sinu küsimustele

Mis on SamudrACE-E3SMv3?
SamudrACE-E3SMv3 on Allen Institute for AI ja teaduspartnerite loodud atmosfääri ja ookeani sidestatud kliimaemulaator. See on loodud jäljendama E3SMv3 tööstuseelse perioodi kontrollsimulatsiooni käitumist tõhusamalt kui algne Maa süsteemi mudel.
Kuidas ühendab SamudrACE-E3SMv3 atmosfääri- ja ookeanmodelleerimise?
Süsteem ühendab stohhastilise atmosfääriemulaatori ACE2S kogu sügavust hõlmava ookeaniemulaatori Samudraga. Need komponendid vahetavad simulatsioonikäikude ajal teavet, võimaldades atmosfääri- ja ookeanitingimustel üksteist mõjutada.
Kui palju kiirem on SamudrACE-E3SMv3 võrreldes E3SMv3-ga?
Sellega seotud uuringu kohaselt saab SamudrACE-E3SMv3 ühe graafikaprotsessori abil käitada ligikaudu 40 korda kiiremini kui algset E3SMv3 simulatsiooni. Selline kiiruse kasv võimaldab teha pikemaid simulatsioone ja kasutada suuremaid ansambleid, kuid kasutajatel on endiselt vaja sobivat riistvara, andmeid, kontrollpunkte ja järeldustarkvara.
Millist kliimakäitumist suudab SamudrACE-E3SMv3 reprodutseerida?
Emulaator jäljendab võrdlusmudeli keskmist kliimaseisundit ja säilitab olulise pikaajalise varieeruvuse, sealhulgas El Niño ja Lõunaostsillatsiooni (ENSO) käitumise tunnused. Samuti kujutab see ööpäevase sademete hulga jaotusi täpselt kuni ligikaudu 99,99. protsentiilini, kuid alahindab kõige haruldasemaid troopilisi sademete äärmusi.
Kas SamudrACE-E3SMv3 suudab simuleerida inimtekkelise kliimasunni muutumist?
Seda võimekust ei ole avaldatud kontrollpunkti puhul kinnitatud. Mudelit treeniti ja hinnati peamiselt E3SMv3 tööstuseelse kontrolljooksu andmetel, mistõttu ei tohiks eeldada, et see suudab usaldusväärselt simuleerida reaktsioone ajas muutuvatele inimtekkelistele kiirguslikele sundmõjudele.


Allikad 4
AI ettevõte

Info Allen Institute for Artificial Intelligence (Ai2) kohta